5月10日，一年一度的DTCC大會(huì)在北京國(guó)際會(huì)議中心盛大召開(kāi)。DTCC是國(guó)內(nèi)最受關(guān)注的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)盛會(huì)，已經(jīng)連續(xù)舉辦了9屆，本屆大會(huì)以“數(shù)領(lǐng)先機(jī)?智贏未來(lái)”為主題，會(huì)議內(nèi)容涉及Oracle、MySQL、NoSQL、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的前瞻性熱點(diǎn)話題與技術(shù)，有5000多名IT技術(shù)專(zhuān)家以及企業(yè)高管參加了本次大會(huì)。

浪潮在會(huì)上展出了K－DB數(shù)據(jù)庫(kù)整體解決方案，該產(chǎn)品具備共享存儲(chǔ)多活集群、統(tǒng)一存儲(chǔ)管理KAS等高級(jí)功能模塊，可以作為企業(yè)的OLAP與OLTP統(tǒng)一融合平臺(tái)，同時(shí)承擔(dān)起企業(yè)業(yè)務(wù)支持與商業(yè)智能決策等核心應(yīng)用，為企業(yè)業(yè)務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

2018DTCC數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)浪潮展臺(tái)

面向企業(yè)智慧轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)

K－DB數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)一步步迭代，已經(jīng)發(fā)展成目前十分成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)集群解決方案。1．0版本增加了KRAC功能，實(shí)現(xiàn)了共享存儲(chǔ)的多機(jī)集群，11g版本增加了KAS模塊，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)池虛擬化，現(xiàn)在的版本是一個(gè)全分布式架構(gòu)的集群數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，具備智能分布式存儲(chǔ)、軟硬件極致優(yōu)化器、一體化資源管理等高級(jí)功能。

在大會(huì)上，浪潮集團(tuán)解決方案部總經(jīng)理喬鑫分享了K－DB在體系架構(gòu)優(yōu)化，以及容災(zāi)、集群、虛擬化等高級(jí)功能的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。喬鑫表示，隨著企業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)平臺(tái)在企業(yè)業(yè)務(wù)中所處的地位越來(lái)越重要，不僅是支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行的心臟，更是支持企業(yè)決策、提供業(yè)務(wù)洞察的大腦，K－DB作為一款融合的數(shù)據(jù)處理和分析方案，一直在性能、可用性、可恢復(fù)性以及擴(kuò)展性等方面不斷提升。

浪潮集團(tuán)解決方案部總經(jīng)理喬鑫

存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)提升性能、擴(kuò)展性和可用性

K－DB采用了行級(jí)鎖、多版本并發(fā)控制MVCC、存儲(chǔ)虛擬化以及多進(jìn)程多線程等機(jī)制，在性能、可用性、擴(kuò)展性方面都有明顯提升。

喬鑫著重介紹了K－DB的存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)。浪潮K－DB支持第三方的存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，也集成了獨(dú)立的存儲(chǔ)虛擬化模塊KAS，KAS實(shí)現(xiàn)了多副本、分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，每一份數(shù)據(jù)都會(huì)有2－3重?cái)?shù)據(jù)副本，數(shù)據(jù)及副本被同時(shí)寫(xiě)入多組磁盤(pán)，這樣一方面使得數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)免于磁盤(pán)故障的影響，另一方面，弱化了長(zhǎng)期以來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)性能瓶頸，用戶可以通過(guò)增加磁盤(pán)數(shù)量的方式讓系統(tǒng)I／O性能獲得線性增長(zhǎng)。

此前，內(nèi)蒙古交通廳在開(kāi)放出租車(chē)管理系統(tǒng)測(cè)試的過(guò)程中，曾對(duì)五款目前流行的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品進(jìn)行了統(tǒng)一的性能測(cè)試， K－DB在17項(xiàng)性能測(cè)試中，有11項(xiàng)明顯領(lǐng)先于其他產(chǎn)品。

融入現(xiàn)有數(shù)據(jù)生態(tài)

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的多樣性以及接口規(guī)范的不統(tǒng)一，是很多用戶在升級(jí)和更換數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)最大的困擾。K－DB在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了這個(gè)問(wèn)題，兼容目前通行的各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，很好地融入了當(dāng)前的數(shù)據(jù)生態(tài)，而且浪潮為K－DB開(kāi)發(fā)了完善的工具包，在從異構(gòu)平臺(tái)遷移到K－DB時(shí)，無(wú)論是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的比對(duì)還是SQL語(yǔ)句檢查等，都可以由工具軟件自動(dòng)完成，不僅有效降低了遷移的技術(shù)復(fù)雜度和工作量，也使得遷移風(fēng)險(xiǎn)更加可控，幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署。

未來(lái)：全面的云化

隨著智慧化轉(zhuǎn)型的不斷深入，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)系統(tǒng)的并行訪問(wèn)需求和海量數(shù)據(jù)的并行分析正在以爆發(fā)式的速度增長(zhǎng)，作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)核心支撐的數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，也必須隨著需求的變化而迭代升級(jí)，目前的K－DB滿足了用戶對(duì)于 OLTP及 OLAP的復(fù)合需求，具體來(lái)說(shuō)，針對(duì)OLTP類(lèi)型的海量并發(fā)需求，K－DB可以通過(guò)共享集群架構(gòu)，充分體現(xiàn)集群吞吐性能的可擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)；針對(duì)OLAP類(lèi)型的大數(shù)據(jù)分析需求，K－DB可以通過(guò)基于智能存儲(chǔ)服務(wù)器的分布式查詢(xún)功能，實(shí)現(xiàn)高效的海量數(shù)據(jù)掃描。

浪潮資深數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家金學(xué)東表示，越來(lái)越多的用戶面臨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本過(guò)高，平臺(tái)架構(gòu)限制導(dǎo)致擴(kuò)容瓶頸，以及傳統(tǒng)手段無(wú)法計(jì)算挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等問(wèn)題。目前，數(shù)據(jù)庫(kù)云化已經(jīng)成為數(shù)據(jù)計(jì)算的重要方向，想要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，需要拉近計(jì)算和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的距離，由業(yè)務(wù)和應(yīng)用來(lái)決定底層的計(jì)算存儲(chǔ)架構(gòu)?？蛻粜枰簷M向無(wú)限擴(kuò)展、資源集中池化、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一安全加固，從而減少中間環(huán)節(jié)，使計(jì)算和存儲(chǔ)靠攏得更近，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理的能力。這也是K－DB的發(fā)展方向。

浪潮資深數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家金學(xué)東

目前，K－DB已經(jīng)在十幾個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用，中國(guó)音樂(lè)學(xué)院、四川大學(xué)、建設(shè)銀行、北京市交通委路政局、貴州省福彩中心、甘肅省新聞出版廣電局、哈爾濱銀行、重慶工商局、山東省發(fā)展和改革委員會(huì)等政府和企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)都采用了該產(chǎn)品。此外，北京銀行、交通部公路研究院、財(cái)政部、商務(wù)部等也都完成了對(duì)K－DB的測(cè)試。