谷歌在一篇博客文章中正式宣布，將以“有限數(shù)量”向谷歌云客戶開放張量處理器（Tensor Processing Unit，簡稱TPU）服務。TPU是谷歌為機器學習而設計的人工智能定制芯片。將TPU開放，對于選擇在谷歌云平臺上運行機器學習模型的客戶來說，可謂好事一樁。但谷歌這次開放的TPU數(shù)量有限，而且按時收費，每小時成本為6．50美元。

谷歌在2016年低調(diào)推出了TPU項目，并在去年5月的年度開發(fā)者大會上推出了第二代TPU。這次更新讓谷歌進入了更為復雜的深度學習培訓階段。

TPU專用于人工智能和機器學習，可為谷歌帶來兩大好處：

首先，利用自主研發(fā)的芯片，谷歌可以在核心的計算基礎設施方面更便宜、更有效地減少對英特爾、英偉達等芯片制造商的依賴。擁有自己的硬件使谷歌能夠更快地進行實驗。

其次，新的TPU也為谷歌的云計算業(yè)務帶來額外收入，現(xiàn)在，谷歌云平臺（GCP）和谷歌的業(yè)務應用程序GSuite每季度可超過10億美元收入。

谷歌目前允許公司租用單個TPU板卡，今年晚些時候，將允許企業(yè)租用多個板卡，并連接成名為TPU pod的超級計算機網(wǎng)絡。