《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點(diǎn)，才能改變現(xiàn)今命運(yùn)的結(jié)局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機(jī)大戰(zhàn)第二局之復(fù)雜，讓人工智能的代表也感嘆，機(jī)器“被逼到了極限”。
人工智能的幾個(gè)關(guān)鍵勝利點(diǎn)，放在無人駕駛領(lǐng)域中，也讓人能管窺英特爾的勝算。
無人駕駛需要“不能撼動(dòng)的穩(wěn)定”
第一局中人工智能妙手連發(fā)，但有一手棋卻讓棋界高手大跌眼鏡。（如下圖）白棋紅方塊一子如走在黑棋黃三角的位置上，則有機(jī)會(huì)逃出五顆白子，從而大占優(yōu)勢(shì)。但人工智能偏偏簡(jiǎn)單放棄，走在紅方塊處，把關(guān)鍵點(diǎn)讓給了黑棋。棋界高手懷疑這是Bug，而人工智能的選擇，正是無人駕駛所追求的“穩(wěn)定”。最后的1/4子勝出，也是人工智能一路穩(wěn)定而主導(dǎo)的結(jié)果。
圖中如紅色方塊一手的穩(wěn)定，其不可撼動(dòng)如巍巍群山，這種穩(wěn)定性正是無人駕駛汽車上路的關(guān)鍵。
由于無人駕駛車輛需經(jīng)常進(jìn)行數(shù)據(jù)更新、系統(tǒng)更新，OTA（空中下載技術(shù)，即通過無線方式去升級(jí)當(dāng)前系統(tǒng)）將是車輛能否上路的關(guān)鍵。不久前，英特爾的無人駕駛體驗(yàn)日所展示的Wind River Helix CarSync，就是用來維護(hù)汽車軟件的無線平臺(tái)。它的特點(diǎn)是：車到云平臺(tái)能夠高效而安全地進(jìn)行OTA軟件和固件更新，并擁有集成加密、身份驗(yàn)證和完整性保障措施。
Wind River Helix CarSync*的演示模擬
試想一輛正在無人駕駛狀態(tài)下行駛的車輛，自動(dòng)進(jìn)行軟件或系統(tǒng)升級(jí)。此時(shí)，從云端推送來的新系統(tǒng)或新軟件，必須完整、可用，中間的鏈路必須安全、穩(wěn)定，刷新后的運(yùn)行須確保順暢。而且，整個(gè)推送、安裝的過程須保證來源可靠、無有紕漏。就如同上述人工智能的“謎之一手”一樣，無人駕駛首先要確保安全、穩(wěn)定，這里的任何失誤，都是人類乘客所不能接受的。
要命的時(shí)間和要命的電
人機(jī)大戰(zhàn)第二局結(jié)束時(shí)，雙方用時(shí)最后定格在極大的差異上：人類棋手用時(shí)兩小時(shí)十四分鐘，人工智能用時(shí)52分鐘。這相當(dāng)于人工智能每手棋花40秒，這是它計(jì)算過所有棋盤上的變化所需要的平均時(shí)間。而人類棋手則每手約需104秒。
人類需要更多時(shí)間，才可能算清更多變化。所以，一局棋的布局、中盤戰(zhàn)和收官怎么分配時(shí)間，其策略至關(guān)重要。時(shí)間是棋盤外的功夫，偏偏人工智能對(duì)時(shí)間無感。
于是，不少棋友開玩笑，怎么能給人工智能也施加些棋盤外的壓力，難道限定人工智能的用電嗎？
是的，沒錯(cuò)！
無人駕駛要上路，面臨的就是這個(gè)要命的能耗難題。
車內(nèi)人工智能仿佛是無人駕駛車輛的大腦，識(shí)別物體、規(guī)劃駕駛計(jì)劃等工作不可或缺。英特爾所展示的FPGA+CPU的混合架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的功耗和性能，以支持人工智能負(fù)載。
英特爾所展示的FPGA+CPU混合架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的功耗與性能，以支持人工智能負(fù)載
在最基本的層面上，車內(nèi)的人工智能利用機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)，來幫助汽車了解其所在環(huán)境。這些人工智能負(fù)載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內(nèi)有限的功率下運(yùn)行。而通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗——僅23fps/瓦——就能實(shí)時(shí)執(zhí)行復(fù)雜的人工智能算法。
通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA, 英特爾能夠利用非常低的功耗實(shí)時(shí)執(zhí)行復(fù)雜的人工智能算法
“60局”與“40輛”
事實(shí)上，此次人機(jī)大戰(zhàn)之前，人工智能已經(jīng)在網(wǎng)上與全世界的棋界高手，進(jìn)行過60盤對(duì)局，無一敗績(jī)。過程里，棋界高手驚嘆莫名，不知這忽然冒出來的蒙面大俠是何方高人。古力九段甚至掛出十萬賞金，求無所不知的網(wǎng)民來揭曉答案。
后來的結(jié)果，大家都知道了。這征戰(zhàn)十方、所向披靡的高手，這正是人工智能在做測(cè)試。
測(cè)試是無人駕駛車輛能夠上路的關(guān)鍵一步。
將有40輛寶馬7系無人駕駛汽車，集成寶馬集團(tuán)、英特爾、Mobileye和德爾福各自的優(yōu)勢(shì)上路測(cè)試。這些車輛把英特爾?高性能計(jì)算元素、Mobileye的汽車級(jí)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、德爾福在無人駕駛積累的專業(yè)技術(shù)，以及寶馬行業(yè)領(lǐng)先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯(lián)合開發(fā)的樣板汽車正在為首個(gè)高度自動(dòng)化量產(chǎn)汽車——即將于2021年推出的BMW iNext*，鋪平道路。
5月3日的英特爾無人駕駛研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，第一輛基于三方協(xié)作的寶馬7系亮相
信心十足的人機(jī)界面
人機(jī)大戰(zhàn)第二季的執(zhí)子人，仍然是開發(fā)者黃士杰教授。黃教授在第一次人機(jī)大戰(zhàn)中兢兢業(yè)業(yè)，曾在棋盤前連續(xù)端坐六小時(shí)。不禁感嘆，作為人工智能方的代表，難道同樣不需要上廁所嗎？
其實(shí)，黃教授就是所謂的人機(jī)界面。
所有的人工智能都需要有一個(gè)能與人自由交流的人機(jī)界面。否則，難道人類從今以后不說人話，改為口吐“10、110、1001”嗎？
只不過，對(duì)無人駕駛而言，人機(jī)界面需要更加可信賴。
在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對(duì)自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機(jī)界面（HMI）和技術(shù)，并為其開發(fā)原型，以幫助OEM和一級(jí)供應(yīng)商來解決這些信任問題。乘客與無人駕駛汽車之間如何建立信任，對(duì)此，英特爾的研究著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式，以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心，并盡在掌控。
英特爾公司高級(jí)副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理戴佟森
人機(jī)大戰(zhàn)的硝煙彌漫，在其熱度。而無人駕駛的硝煙彌漫，在其未來的撲朔迷離。不過，英特爾公司高級(jí)副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理戴佟森倒是信心十足，他以自己職業(yè)生涯的名譽(yù)做賭注，斷定英特爾會(huì)在無人駕駛領(lǐng)域大獲成功。他說：“讓無人駕駛汽車上路，將是我最大的成就”。