中國似乎成了人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）的前沿陣地。
5月中下旬，谷歌AlphaGo的2.0版本將在中國烏鎮(zhèn)與目前排名世界第一的職業(yè)九段選手——柯潔進行圍棋“人機大戰(zhàn)”。去年3月，AlphaGo的1.0版本已經(jīng)打敗李世石，此次柯潔能否為人類挽回顏面?zhèn)涫苋蜿P(guān)注。
與此同時，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游加速布局。4月5日，國產(chǎn)服務(wù)器提供商——浪潮宣布成立人工智能部門，將推出面向AI應(yīng)用的創(chuàng)新計算平臺。此前的2月16日，百度決定建立度秘事業(yè)部，加速人工智能產(chǎn)品化、市場化進程。
麥肯錫全球總裁鮑達民指出，盡管中國有充足的理由對其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂觀，但中國要不斷努力才能保持領(lǐng)先地位，并最大化其經(jīng)濟潛能。
下一個浪潮
人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬的一門新學(xué)科。在過去60多年的時間里，盡管人工智能系統(tǒng)早就完成了對頂尖人類的首次勝利——IBM研制的深藍（Deep Blue）計算機于1997年5月戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫，但多年以來，人工智能的產(chǎn)品化和商業(yè)化進程并沒有被看好。
相反，諸如英國牛津大學(xué)霍金教授這樣的頂尖人類代表，甚至發(fā)出“徹底開發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類滅亡”的警告。不過，2016年3月AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，全世界對人工智能的熱情似乎被徹底點燃了。
“現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)已處于平臺期，而每當(dāng)一個浪潮到達成熟階段，就意味著下一個浪潮開始啟動。”數(shù)字中國聯(lián)合會常務(wù)理事、信中利美國創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人王維嘉告訴《中國經(jīng)營報》記者，人工智能就是下一個浪潮，這個浪潮的影響“至少是互聯(lián)網(wǎng)這個數(shù)量級，甚至更大，對社會的影響也將更為深刻?！?/p>
王維嘉認為，現(xiàn)在的人工智能相當(dāng)于1994年的互聯(lián)網(wǎng)——通過一條64K的國際專線于1994年4月20日全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)，從此開啟了中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)20多年的高速發(fā)展。而現(xiàn)在還沒有人工智能的新創(chuàng)公司上市。
“與之前的科技革命不同，人工智能對中國來說是幾十年一遇的重大機會，這個機會可以幫助我們?nèi)〉妙I(lǐng)先優(yōu)勢。”小米董事長雷軍告訴記者，全球頂級人工智能專家很多都是華人，因為華人從小重視數(shù)學(xué)教育，所以在算法上有優(yōu)勢，而近期美國嚴格的移民政策也給中國吸引海外頂尖人才回流的機會。
卡位戰(zhàn)啟動
騰訊研究院高級研究員張孝榮認為，在人工智能的賽道上，算法為天、計算能力為地、芯片為核心，中國能否在人工智能上實現(xiàn)彎道超車，首先要看在核心陣地是否有所作為。
目前，在AI芯片領(lǐng)域，主要存在GPU（即視覺處理器）、FPGA（即現(xiàn)場可編程門陣列）、ASIC（即專用集成電路）、類腦芯片四大流派。其中，在GPU領(lǐng)域，只有英偉達、AMD兩大玩家。在FPGA領(lǐng)域，有賽靈思、Altera（已被英特爾167億美元收購）、Lattice、Microsemi 4個玩家。在ASIC領(lǐng)域，美國的英特爾、高通、微軟，英國的Graphcore，中國的中科院計算所、地平線機器人等，均有布局。在類腦芯片領(lǐng)域，美國的IBM、高通，中國的中科院計算所、北京大學(xué)、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。
相關(guān)統(tǒng)計顯示，美國有13家公司、中國有7家公司進入AI芯片領(lǐng)域，但總體而言，美國既有英特爾、高通、IBM、微軟等巨頭，也有中等規(guī)模公司以及初創(chuàng)公司，而中國除了中星微一家中等規(guī)模公司之外，其余6家都是初創(chuàng)企業(yè)。
值得注意的是，英特爾近日已宣布將旗下所有AI業(yè)務(wù)整合到最新成立的AI產(chǎn)品事業(yè)部及AI實驗室，而高通470億美元收購恩智浦近日也獲得美國監(jiān)管機構(gòu)的批準，這將成為高通進軍AI領(lǐng)域的重要橋梁。
有了芯片的支持，人工智能將在應(yīng)用層面上開始競爭。比如，“谷歌大腦”就是花費巨資購買1.6萬個GPU處理器堆成的；微軟“Project Adam（亞當(dāng)計劃）”使用了更昂貴的CPU、并由Azure提供支撐；“百度大腦”也使用了數(shù)十萬個基于GPU的服務(wù)器，騰訊“絕藝”還未公布硬件規(guī)模，但其開發(fā)總監(jiān)已表態(tài)未來希望用上100萬核CPU的機器。
目前，中美兩國主要科技公司在人工智能應(yīng)用層面都有布局。蘋果除了語音助手Siri之外，在2016年12月已公布了自己首份人工智能報告；微軟除了微軟小冰之外還有“亞當(dāng)計劃”；IBM沃森和谷歌大腦早已享譽業(yè)內(nèi)；Facebook擁有兩個成熟的人工智能實驗室；英特爾成立了AI產(chǎn)品事業(yè)部；高通為進軍AI而發(fā)起的470億美元收購恩智浦一事近日已獲美國監(jiān)管機構(gòu)批準。
在中國，百度擁有超過1300人的人工智能團隊，騰訊為700人左右，阿里巴巴也發(fā)布了機器學(xué)習(xí)平臺PAI 2.O，華為已發(fā)布首款人工智能手機。雷軍此前告訴記者，人工智能也是小米的研發(fā)重點，至于做出了什么成果，要等2017年年底向業(yè)界公布。
中美差距不大
麥肯錫最新研究報告顯示，盡管中國在人工智能的論文數(shù)量方面超過美國，但是中國AI研究的影響力尚不及美國或者英國。
其次，美國人工智能在生態(tài)系統(tǒng)的布局上更加完善，創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量也遠遠超越中國。
另外，對于AI芯片，美國在GPU上完全壟斷，中國沒有任何空間；在FPGA上，美國有賽靈思在做解決方案；在ASIC和類腦芯片上，中國也只是跟隨者的角色。
張孝榮表示，AI芯片方興未艾，機遇正在逐漸顯露，未來必將產(chǎn)生PC芯片領(lǐng)域的英特爾、智能手機芯片領(lǐng)域的高通那樣的世界級企業(yè)。盡管美國在絕對實力上處于領(lǐng)先地位，但蓄勢待發(fā)的中國初創(chuàng)企業(yè)也有機會以龐大的市場規(guī)模為后盾，實現(xiàn)后發(fā)先至的目標(biāo)。
AI應(yīng)用層面，中美各領(lǐng)風(fēng)騷。其中，在語音識別和定向廣告等方面，百度已經(jīng)走在全球前列。在2017年2月份的《麻省理工科技評論》上，強化學(xué)習(xí)、自動駕駛、刷臉支付等成為十大人工智能技術(shù)，百度的多種技術(shù)獲得了提名。
王維嘉認為，整個AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)為金字塔生態(tài)，最低端就是算法，其次是芯片，再次是軟硬件平臺，在這些方面美國大型科技企業(yè)占有，接下來在人工智能應(yīng)用層面，包括自動駕駛、圖像識別、語言文字、醫(yī)療制藥、垂直市場等，“中國和美國的差距并不大?！蓖蹙S嘉表示。