《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于參數(shù)識(shí)別的PMSM無位置傳感器矢量控制
2016年電子技術(shù)應(yīng)用第8期
劉穩(wěn)健,蔡華杰,朱維杰
武警工程大學(xué) 信息工程系,陜西 西安710086
摘要: 永磁同步電機(jī)無傳感器矢量控制系統(tǒng)中,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)子位置及轉(zhuǎn)速的估計(jì)。由于電機(jī)運(yùn)行過程中電機(jī)參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,對(duì)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)造成影響。為提高對(duì)轉(zhuǎn)子位置及轉(zhuǎn)速的檢測(cè)精度,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)型的滑模觀測(cè)器。首先利用遺忘因子遞推最小二乘法在線辨識(shí)電機(jī)參數(shù),然后將電機(jī)參數(shù)在線辨識(shí)值反饋到滑模觀測(cè)器中,以提高滑模觀測(cè)器的性能。最后利用simulink進(jìn)行仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明,改進(jìn)后的滑模觀測(cè)器可以充分克服電機(jī)參數(shù)變化帶來的不良影響,具有優(yōu)越的性能。
中圖分類號(hào): TM341
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.08.015
中文引用格式: 劉穩(wěn)健,蔡華杰,朱維杰. 基于參數(shù)識(shí)別的PMSM無位置傳感器矢量控制[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(8):67-69,73.
英文引用格式: Liu Wenjian,Cai Huajie,Zhu Weijie. Sensorless vector control of PMSM based on parameter identification[J].Application of Electronic Technique,2016,42(8):67-69,73.
Sensorless vector control of PMSM based on parameter identification
Liu Wenjian,Cai Huajie,Zhu Weijie
Department of Information Engineering, Engineering University of CAPF,Xi′an 710086,China
Abstract: In the sensorless vector control of PMSM, the estimate of rotor’s position and speed need to be achieved. In order to improve the precision of rotor position, a new-style siliding mode observer was designed in this paper.Firstly,motor parameter was on-line identificated with Forgetting Factor Recurisive Least-squares Algorithm in this paper,and then,motor parameter was feedbacked on line to siliding mode observer to improve system function.Finally, this algorithm was proved with simulink. Simulation results show that this algorithms can overcome the harmful effect of the change of motor parameters and it has superior capability.
Key words : permanent magnet synchronous motor;motor parameter;Forgetting Factor Recurisive Least-squares Algorithm;siliding mode observer;vector control

0 引言

  隨著永磁材料性能的不斷提升和電力電子等技術(shù)的日益成熟,永磁同步電機(jī)(PMSM)由于其自身具有高效率、高轉(zhuǎn)動(dòng)慣量比、體積小等優(yōu)勢(shì),在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛[1]。

  在PMSM矢量控制系統(tǒng)中,電機(jī)轉(zhuǎn)子位置的檢測(cè)是關(guān)鍵一環(huán),只有精確獲知轉(zhuǎn)子的位置,整個(gè)系統(tǒng)才能平穩(wěn)運(yùn)行?,F(xiàn)有的PMSM無位置傳感器轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)方法主要有:開環(huán)算法、觀測(cè)器估計(jì)算法和高頻注入法[2]。其中,滑模觀測(cè)器因其具有性能優(yōu)越、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、魯棒性好等優(yōu)點(diǎn),受到了相關(guān)領(lǐng)域的高度重視[5-8]。

  本文設(shè)計(jì)了一種新型的位置估計(jì)算法,將滑模觀測(cè)器(SMO)和電機(jī)參數(shù)辨識(shí)結(jié)合起來,利用改進(jìn)的遞推最小二乘法在線辨識(shí)電機(jī)參數(shù),將辨識(shí)值反饋到SMO中,以達(dá)到提高轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)精度的目的。

1 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型

  永磁同步電機(jī)是具有強(qiáng)耦合性的復(fù)雜模型,所以在研究中一般將其抽象為簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型,在dq坐標(biāo)系下對(duì)PMSM建立數(shù)學(xué)模型如下。

  電壓方程:

  QQ圖片20161130102503.png

  磁鏈方程:

  QQ圖片20161130102507.png

  其中,ud、uq為d軸、q軸電壓分量,Rs為定子電阻值, id、 iq為 d軸、 q軸電流分量,QQ圖片20161130103432.jpg為轉(zhuǎn)子角速度,QQ圖片20161130103526.pngQQ圖片20161130103529.jpg為定子磁鏈d軸、q軸分量,Ld、Lq為d軸、q軸電感分量。

2 遺忘因子遞推最小二乘法在線辨識(shí)電機(jī)參數(shù)

  最小二乘法是Karl Gauss于1795年提出的,他提出“未知量的最可能值是這樣一個(gè)數(shù)據(jù),它使各次實(shí)際觀測(cè)值與計(jì)算值差的平方乘以度量其精度的數(shù)值以后所求得的和為最小”[9]。這一估計(jì)算法被廣泛用于系統(tǒng)辨識(shí)和參數(shù)估計(jì)。最小二乘法的最大缺陷是系統(tǒng)要處理大量數(shù)據(jù),所以要完成對(duì)電機(jī)參數(shù)在線辨識(shí)的目的有很大困難。為了改進(jìn)該方法,在此基礎(chǔ)上加入遞推的思想:

  新估算值QQ圖片20161130103920.png舊估算值QQ圖片20161130103936.png修正項(xiàng)

  依據(jù)此概念可得出遞推公式為:

  QQ圖片20161130102511.png

  上式中,QQ圖片20161130104027.pngQQ圖片20161130104027.png

  遞推思想在定常的參數(shù)識(shí)別中比較常用,但是在PMSM矢量控制系統(tǒng)中,電機(jī)參數(shù)(定子電阻值和電感值)不是固定不變的。所以如果采用遞推方法,由于數(shù)據(jù)不斷積累,就會(huì)造成“數(shù)據(jù)飽和”現(xiàn)象。為解決該問題,本文引入遺忘因子概念。

  目標(biāo)函數(shù)為:

  QQ圖片20161130102523.png

  式中,QQ圖片20161130104116.jpg為遺忘因子,0<QQ圖片20161130104116.jpg<1。

  由該目標(biāo)函數(shù)可得出遺忘因子遞推最小二乘法參數(shù)估計(jì)公式推導(dǎo)結(jié)果:

  QQ圖片20161130102530.png

  式中遺忘因子一般選擇為:0.9<QQ圖片20161130104116.jpg<1。當(dāng)QQ圖片20161130104116.jpg=1時(shí),遺忘因子遞推最小二乘法變成遞推最小二乘法。

  根據(jù)電機(jī)數(shù)學(xué)模型可得電機(jī)的狀態(tài)方程:

  QQ圖片20161130102538.png

  QQ圖片20161130104205.png離散化:QQ圖片20161130104222.png,T為辨識(shí)間隔時(shí)間,可得:

  QQ圖片20161130102544.png

  所以電機(jī)模型最小二乘法形式為:

  QQ圖片20161130102549.png

  由上式可知,電機(jī)參數(shù)定子電阻值Rs和電感值L均包含于等式右側(cè)矩陣,所以理論上可以利用遺忘因子最小二乘法進(jìn)行辨識(shí),唯一的未知量是永磁體磁鏈QQ圖片20161130105846.jpg觀察上式可知,永磁體磁鏈QQ圖片20161130105929.jpg只存在于iq中,在id中不存在。本文采用的是id=0的矢量控制策略,上式可以簡(jiǎn)化為:

  QQ圖片20161130102554.png

  利用遺忘因子遞推最小二乘法對(duì)電機(jī)的兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線辨識(shí),令QQ圖片20161130104345.png則:

  QQ圖片20161130102559.png

  式中,

  QQ圖片20161130102603.png

  ?琢取值范圍是104~1010。先利用上式得出a和b的數(shù)值,再利用a(k)和b(k)方程求解出Rs和L,從而辨識(shí)出電機(jī)參數(shù)。

3 滑模觀測(cè)器設(shè)計(jì)

  滑模觀測(cè)器源于滑模變結(jié)構(gòu),即利用切換函數(shù)強(qiáng)迫狀態(tài)量沿滑模面運(yùn)動(dòng),最終達(dá)到期望的狀態(tài)位置。已知電機(jī)反電動(dòng)勢(shì)包含有轉(zhuǎn)子位置和轉(zhuǎn)速信息,根據(jù)電機(jī)數(shù)學(xué)模型構(gòu)造如下滑模觀測(cè)器[10]方程:

  QQ圖片20161130102606.png

  式中,QQ圖片20161130104426.pngQQ圖片20161130104549.jpg坐標(biāo)系下的電流誤差;QQ圖片20161130104517.png為電流觀測(cè)值;K為常量增益。sign(x)為符號(hào)函數(shù):

   QQ圖片20161130102610.png

  電流誤差方程為:

  QQ圖片20161130102614.png

  利用Lyapunov穩(wěn)定性準(zhǔn)則函數(shù)保證滑模觀測(cè)器穩(wěn)定性,構(gòu)造Lyapunov函數(shù):

  QQ圖片20161130102618.png

  對(duì)上式求導(dǎo)數(shù),并代入誤差方程:

   QQ圖片20161130102621.png

  易知QQ圖片20161130104703.pngLyapunov穩(wěn)定性準(zhǔn)則要求QQ圖片20161130104739.png,所以:QQ圖片20161130104836.png

  由此可得,欲使滑模觀測(cè)器穩(wěn)定可靠,則:K>QQ圖片20161130104922.png

  QQ圖片20161130105010.png構(gòu)造滑模面為:QQ圖片20161130105013.png

  控制方法為函數(shù)切換控制:

  u=ueq+Ksign(s(x))=e+Ksign(s(x))

  系統(tǒng)進(jìn)入滑動(dòng)模態(tài)時(shí),有:s(x)=0,QQ圖片20161130105125.png,經(jīng)過有限時(shí)間間隔后QQ圖片20161130105214.png令電流估算方程中QQ圖片20161130105315.png得到

  QQ圖片20161130102630.png

  將在線辨識(shí)的定子電阻值和電感值反饋到滑模觀測(cè)器中,不影響其魯棒性,可改進(jìn)SMO性能,減小電機(jī)參數(shù)變化帶來的不利影響,有效提高轉(zhuǎn)子位置估計(jì)精度,進(jìn)而提高PMSM矢量控制系統(tǒng)整體性能。

4 仿真結(jié)果及其分析

  仿真系統(tǒng)模型采用矢量控制,轉(zhuǎn)速設(shè)定1 500 r/min,采用速度環(huán)和電流環(huán)雙閉環(huán)控制。本文設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)電機(jī)參數(shù)為:額定功率550 W,額定電壓220 V,定子電感8.5 mH,定子初始電阻2.875 QQ圖片20161130110057.jpg,仿真時(shí)間設(shè)定為0.4 s。由于在實(shí)際工況中,電機(jī)定子電阻值和電感值基本不會(huì)在時(shí)間內(nèi)有太大變化,所以不在同一次仿真中改變電機(jī)參數(shù),通過與基于普通滑模觀測(cè)器矢量控制系統(tǒng)對(duì)比,直接仿真驗(yàn)證電機(jī)參數(shù)變化后的系統(tǒng)性能。

  4.1 基于普通滑模觀測(cè)器矢量控制系統(tǒng)仿真分析

  從圖1可以看出,在電機(jī)定子電阻值達(dá)到3.25 QQ圖片20161130110057.jpg,而電感值減小到8 mH時(shí),帶普通滑模觀測(cè)器的矢量控制系統(tǒng)電機(jī)實(shí)際轉(zhuǎn)速波動(dòng)較大,同時(shí)趨于穩(wěn)定的時(shí)間增加,在大約t=0.15 s時(shí)才逐漸穩(wěn)定,說明該滑模觀測(cè)器的響應(yīng)不夠迅速。同時(shí),估計(jì)轉(zhuǎn)速對(duì)實(shí)際轉(zhuǎn)速的跟隨也不穩(wěn)定。從圖2可看出電機(jī)轉(zhuǎn)子估計(jì)位置和實(shí)際位置有了較大誤差,主要是由于電機(jī)參數(shù)變化后,滑模觀測(cè)器參數(shù)沒有相應(yīng)變化。誤差的累積嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,電機(jī)無法正常運(yùn)行。說明在電機(jī)參數(shù)變化以后普通滑模觀測(cè)器的性能下降,不能準(zhǔn)確估計(jì)電機(jī)轉(zhuǎn)子位置。本次仿真驗(yàn)證了基于普通滑模觀測(cè)器的矢量控制系統(tǒng)在電機(jī)參數(shù)變化后系統(tǒng)整體性能下降明顯,不能滿足高精度控制要求。

圖像 001.png

圖1  基于普通滑模觀測(cè)器矢量控制系統(tǒng)實(shí)際轉(zhuǎn)速和估計(jì)轉(zhuǎn)速對(duì)比

圖像 002.png

圖2  基于普通滑模觀測(cè)器矢量控制系統(tǒng)實(shí)際位置和估計(jì)位置對(duì)比

  4.2 基于參數(shù)識(shí)別的PMSM矢量控制系統(tǒng)仿真分析

  從圖3可以看出,轉(zhuǎn)速為1 500 r/min時(shí),系統(tǒng)在0.08 s達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),證明本系統(tǒng)具有優(yōu)越的快速響應(yīng)。估計(jì)轉(zhuǎn)速在0.03 s以后實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際轉(zhuǎn)速的快速響應(yīng)。但是在轉(zhuǎn)速較低時(shí)轉(zhuǎn)速明顯波動(dòng)較大,這也是滑模觀測(cè)器存在的問題,即在電機(jī)低速時(shí)的性能并不理想,主要是由于反電動(dòng)勢(shì)的值太小。由圖4可以看出,在大約t=0.07 s時(shí),轉(zhuǎn)子估計(jì)位置與實(shí)際位置基本完全重合,主要是由于改進(jìn)后的滑模觀測(cè)器參數(shù)能夠隨電機(jī)參數(shù)的變化而相應(yīng)變化。說明了本系統(tǒng)位置估計(jì)的精確性很高,同時(shí)響應(yīng)迅速。在t=0.07 s之前,轉(zhuǎn)速?zèng)]有達(dá)到1 500 r/min時(shí),轉(zhuǎn)子位置估計(jì)誤差很大,這是滑模變結(jié)構(gòu)自身抖振問題引起的誤差,但是在轉(zhuǎn)速穩(wěn)定后估計(jì)誤差幾乎為0,間接說明滑模觀測(cè)器在高速時(shí)的優(yōu)越性。本次仿真驗(yàn)證了基于參數(shù)識(shí)別的PMSM矢量控制系統(tǒng)能夠很好地克服電機(jī)參數(shù)變化帶來的不良影響,整體性能表現(xiàn)優(yōu)越。

圖像 003.png

圖3  基于參數(shù)識(shí)別的PMSM矢量控制系統(tǒng)實(shí)際轉(zhuǎn)速和估計(jì)轉(zhuǎn)速對(duì)比

圖像 004.png

圖4  基于參數(shù)識(shí)別的PMSM矢量控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)子實(shí)際位置和估計(jì)位置對(duì)比

5 結(jié)論

  本文創(chuàng)新性地將遺忘因子遞推最小二乘法在線辨識(shí)電機(jī)參數(shù)和滑模觀測(cè)器結(jié)合起來,很大程度上減小了在電機(jī)運(yùn)行過程中參數(shù)變化對(duì)滑模觀測(cè)器性能的影響。本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)型滑模觀測(cè)器在估計(jì)轉(zhuǎn)子位置時(shí)具有良好的性能表現(xiàn),同時(shí)在很大程度上提高了系統(tǒng)的整體性能。

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