制造業(yè)正在進(jìn)入一場數(shù)字革命，這將從根本上改變企業(yè)部門的運(yùn)營方式。下一個工業(yè)制造業(yè)的時代——被稱作工業(yè)4.0，與前三次工業(yè)革命的幾個目標(biāo)相同：包括提升市場速度、質(zhì)量和成本效益。然而，與前幾次工業(yè)革命相似，在前期的革命中，游戲規(guī)則制定將是大規(guī)模的生產(chǎn)和全球經(jīng)濟(jì)的規(guī)模，而未來工廠的目標(biāo)都包括靈活性和個性化。一系列的研發(fā)技術(shù)正在挑戰(zhàn)現(xiàn)有的生產(chǎn)模式，包括保證機(jī)器、人員、信息和業(yè)務(wù)流程的安全及工廠之間的連接靈活性。這些措施包括：

　　一、物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)是通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的設(shè)備、機(jī)器、交通工具、物體甚至是生物等這些具有獨(dú)一無二的身份特征在沒有人類幫助的前提下分享數(shù)據(jù)。Gartner預(yù)測到2020年，在全球范圍內(nèi)將會有大約250億相互關(guān)聯(lián)的對象。物聯(lián)網(wǎng)在尋找進(jìn)入企業(yè)環(huán)境的方式后成為更強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)，并在工廠中將這些轉(zhuǎn)化為智能工程。

　　二、先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集和分析能力

　　制造業(yè)的企業(yè)和客戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是通過指數(shù)速度增長。隨著計算能力的增加，許多企業(yè)能夠積累、挖掘和分析龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，來降低企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險，提高效率，了解市場需求和增加新的收入流。當(dāng)大多數(shù)的企業(yè)剛剛理解“大數(shù)據(jù)”的潛在趨勢時，如今制造商需要收集和組織的戰(zhàn)略計劃的數(shù)據(jù)——這關(guān)系與他們?nèi)绾慰紤]在未來使用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。

　　三、人機(jī)協(xié)作

　　機(jī)器人可以與人類一起在現(xiàn)實領(lǐng)域安全有效的工作。這一發(fā)展要比大多數(shù)制造商想象的要早，將改變工廠地面的工作環(huán)境。由于視覺分析、增強(qiáng)上下文感知和機(jī)器學(xué)習(xí)，分析人士預(yù)測，工業(yè)機(jī)器人與在前線的人類將一起執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。這些智能機(jī)器不是簡單的執(zhí)行任務(wù)，將能夠預(yù)測和滿足需求。

　　四、添加劑制造

　　3D打印技術(shù)如今發(fā)展很快。對于制造商而言，他們的優(yōu)勢是能夠快速創(chuàng)建原型，用更少的資源，產(chǎn)生小批量甚至個別產(chǎn)品。這種趨勢最終會導(dǎo)致更多的制造商，通過產(chǎn)品圖紙銷售給那些在家里的客戶，通過注重實際印刷的過程，來實現(xiàn)自身收入的多元化。

　　五、低端或無代碼的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序

　　作為上述趨勢創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)線，制造商可能不得不重新考慮信息的基礎(chǔ)設(shè)施。面對不斷變化的市場需求、敏捷的業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序，可以無縫地與現(xiàn)有的系統(tǒng)框架集成是一個理想的解決方案。傳統(tǒng)手工編碼業(yè)務(wù)應(yīng)用的構(gòu)建、測試和安裝即昂貴又費(fèi)時，因此新的低碼或者無碼平臺正在產(chǎn)生。這些突破性的業(yè)務(wù)應(yīng)用可以使沒有經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的用戶進(jìn)行可視化配置。因此在不確定的市場條件下更具靈活性并能夠快速進(jìn)行部署。低碼或無碼業(yè)務(wù)應(yīng)用程序為制造公司提供了一個可擴(kuò)展的平臺，可以快速彌合整個組織內(nèi)人員、數(shù)據(jù)、決策和系統(tǒng)之間的差距。

　　這些技術(shù)有望成為整個行業(yè)增長的主要催化劑，使制造商能夠提高生產(chǎn)力和產(chǎn)出，并專注于新的商業(yè)利益。探索這些技術(shù)的潛力可以使企業(yè)在未來創(chuàng)造成功。