摘 要: 結(jié)合CMMB標準協(xié)議規(guī)定的特殊幀結(jié)構(gòu),分析了符號同步定時誤差對系統(tǒng)的影響,討論了常用的無數(shù)據(jù)輔助算法,并在分析該算法特點的基礎上,根據(jù)CMMB手機電視特點,提出了一種粗符號定時改進算法,然后在AWGN信道和多徑信道環(huán)境下對改進算法的可行性進行了驗證。仿真結(jié)果表明,改進算法的估計性能較好,不會出現(xiàn)無數(shù)據(jù)輔助算法所擔心的“平頂”現(xiàn)象,并且該算法不會受到SNR的限制,即使在惡劣的多徑信道條件下也能估計出符號的大致起始位置。
關(guān)鍵詞: 粗符號定時同步;反向共軛對稱;CMMB;OFDM
0 引言
數(shù)字化是一場全世界范圍的新技術(shù)革命,在迅猛的發(fā)展變化中逐使著廣播電視行業(yè)的飛速發(fā)展。廣播電視應該是我國當前發(fā)展最快、最便捷最普及的文化娛樂信息工具,中國移動多媒體廣播(China Mobile Multimedia Broad- casting,CMMB)是廣播電視數(shù)字化帶來的新技術(shù)在新領(lǐng)域中的應用,填補了廣播電視對移動人群的服務空白,憑借快捷、普及、低成本的特點,特別是點對面?zhèn)鞑ミ@一傳統(tǒng)的方式,在對大眾的普遍服務上具有先天的優(yōu)勢[1]。
CMMB系統(tǒng)采用OFDM調(diào)制技術(shù),雖然OFDM符號中存在循環(huán)前綴,對符號同步的要求降低,但在復雜的多徑環(huán)境下,同步定時點不一定落在循環(huán)前綴中的無符號間干擾內(nèi),從而引起ISI,影響整個系統(tǒng)的通信性能。因此在CMMB系統(tǒng)中,實現(xiàn)符號同步是正確解調(diào)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,并且是信道估計和載波頻偏估計的前提,需要先行完成。為了較準確地實現(xiàn)符號同步,本文在分析常用的無數(shù)據(jù)輔助的符號同步算法基礎上,提出了一種基于CMMB系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)同步信號的粗符號同步改進算法。與無數(shù)據(jù)輔助算法相比,改進算法的相關(guān)峰較尖銳,不會出現(xiàn)無數(shù)據(jù)輔助算法所擔心的“平頂”現(xiàn)象,并且在惡劣的多徑信道條件下也有很好的性能。
1 CMMB系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)
由于CMMB系統(tǒng)采用我國自主研發(fā)的標準技術(shù),與其他多媒體標準相比,有著特殊的幀結(jié)構(gòu),如圖1所示。CMMB系統(tǒng)物理層信號每秒為1幀,每幀劃分為40個時隙,包括1個信標和53個OFDM符號,每個時隙長度為25 ms,其中信標由一個發(fā)射機標識信號(TxID)和兩個完全相同的同步信號組成[2],該同步信號為已知的長同步PN序列,可以高效并且快速實現(xiàn)同步,這是CMMB系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)的一大特點,也是不同于其他廣播幀的最顯著之處。
2 符號同步
2.1 符號同步誤差對系統(tǒng)的影響
符號同步主要實現(xiàn)OFDM符號起始位置的正確定位,即確定FFT窗的起始位置,主要目的是確定OFDM符號中做FFT變換的采樣點范圍。在理想的符號同步下,符號定時點就是OFDM符號的第一個采樣點,當FFT變換長度與OFDM符號長度相等時,進行FFT變換的所有數(shù)據(jù)就是當前OFDM符號數(shù)據(jù),此時的符號間干擾可以完全消除或降至最低,而且CMMB接收機的抗多徑性能達到最佳。
由于復雜環(huán)境的影響,系統(tǒng)符號定時總存在一定的誤差,因此必須考慮符號定時誤差對整個系統(tǒng)性能的影響,下面將對其進行分析。為了分析過程更簡單,本節(jié)簡化了推導過程中的信道影響,即用因子Hk表示信道全部影響[3],則輸入數(shù)據(jù)信號經(jīng)過信道后得到的數(shù)據(jù)yn可表示為:
當符號定時同步點相對理想,同步點偏移n0個采樣點,并且該同步點在圖2的A區(qū)域時,第k個子載波數(shù)據(jù)經(jīng)過FFT變換后可表示為:
由式(2)的推導可以得出,當存在偏差的同步點落在OFDM數(shù)據(jù)符號中CP的A區(qū)域時,雖然偏離理想同步點位置n0個采樣點,但接收信號數(shù)據(jù)沒有很大變化,只是有用數(shù)據(jù)的相位發(fā)生了旋轉(zhuǎn),這可以在系統(tǒng)后面的信道估計模塊中消除,解調(diào)信號不會產(chǎn)生ISI和ICI。
當估計的定時同步點偏移n0個采樣點,且落在圖2的B區(qū)域時,在多徑信道環(huán)境下,第l個OFDM符號中的第k個子載波數(shù)據(jù)經(jīng)過FFT變換后可表示為[4]:
其中,表示第i條多徑相對理想同步定點的偏差,m表示多徑的總條數(shù),Wl,k表示噪聲干擾,表示有ISI和ICI。
由式(3)可以看出,如果符號同步定點落在B區(qū)域中,不僅使接收到的有用數(shù)據(jù)幅度衰減,相位旋轉(zhuǎn),還會產(chǎn)生ISI和ICI,整個系統(tǒng)的性能下降。而當估計的定時同步點落在圖2的C區(qū)域,即定點在CP中受前一個符號干擾區(qū)域時,由參考文獻[5]推導可知,同步誤差不僅使FFT解調(diào)后的有用數(shù)據(jù)幅度衰減和相位旋轉(zhuǎn),而且產(chǎn)生ISI和ICI,嚴重破壞子載波間的正交性。所以應該極力避免上述情況的發(fā)生,對于CMMB系統(tǒng)要盡量減少符號定時誤差,因此必須進行正確的符號同步,正確捕獲時隙中新符號的到來。
2.2 粗符號同步算法
CMMB系統(tǒng)被視作傳統(tǒng)OFDM廣播系統(tǒng)中的一種,因此一些用于OFDM系統(tǒng)符號同步的方法也可用于CMMB系統(tǒng),但不同方法的估計性能是不同的。同步的實現(xiàn)是信道估計和頻偏估計的前提,所以符號同步中的粗同步在同步系統(tǒng)中應該首先完成。
2.2.1 基于無數(shù)據(jù)輔助算法
由前面CMMB系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)的分析可知,幀結(jié)構(gòu)中每個時隙有兩個完全相同的同步信號,并且該同步信號Sb(n)是由式(4)給出的頻帶受限的偽隨機信號,其中Nb=2 048為同步信號子載波數(shù)(8 MHz模式),Xb(k)為頻域內(nèi)承載二進制偽隨機序列的BPSK調(diào)制信號。
時域中,當存在歸一化載波頻偏ΔF、初相位偏差ΔΦ時,接收到的同步信號y(n)與發(fā)送的同步信號Sb(n)存在如下關(guān)系(沒有考慮噪聲):
由于同步信號是相關(guān)性很強的偽隨機序列,所以對于CMMB系統(tǒng),參考文獻[6]提出了利用系統(tǒng)時隙結(jié)構(gòu)中的兩個同步信號,采用無數(shù)據(jù)輔助方法對接收到的同步信號進行互相關(guān)運算,其估計算法為:
當D(n)出現(xiàn)峰值時,對應的采樣點n即為時隙同步信號的起始位置,由式(6)可知,該算法的計算量相對較小,但其相關(guān)峰不明顯,從后面的算法性能仿真圖可以看出,在多徑環(huán)境下,其相關(guān)峰還具有“山坡”特性。
2.2.2 基于反向共軛對稱改進算法
為了使算法的相關(guān)峰更明顯,同步定時點更準確,本文在無數(shù)據(jù)輔助算法的基礎上,從CMMB系統(tǒng)幀格式特點出發(fā),提出了一種基于反向共軛對稱的粗符號同步改進算法。顯然,式(4)中的同步信號Sb(n)實際上是Xb(k)的逆傅里葉變換,并且Xb(k)為實數(shù)序列,因此由數(shù)字信號處理基礎知識[7]可以得到:
據(jù)式(7)和式(8)可知,Sb*(n)=Sb(Nb-n),其中n=1,...,Nb-1,且n≠Nb/2,因此CMMB系統(tǒng)時隙中的一個頻域同步信號經(jīng)過IFFT之后,得到的同步時域信號具有反向共軛對稱特性,此時信標中兩個同步信號的數(shù)據(jù)特性可由式(9)表示:
上式中A*reverse為A的反向共軛對稱,則信標中的同步塊可分解為4個長度相等的數(shù)據(jù)塊,如圖3所示。在 8 MHz模式下,每個數(shù)據(jù)塊長為Nb/2=1 024。
對于CMMB系統(tǒng),如果利用相鄰的Nb/2個數(shù)據(jù)點進行反向共軛對稱的相關(guān)運算,把相關(guān)值最大時對應的采樣點作為同步定時點,則有多個同步定時點出現(xiàn),并且在同步信號前面,還有一段發(fā)射機標識符,在時域上它也具有反向共軛對稱特性,可能產(chǎn)生干擾,使同步定時位置錯誤,如圖4所示,圖中還有3處較大峰值出現(xiàn),這樣會增加系統(tǒng)的復雜度。
所以為了提高定時估計的可靠性,降低其復雜度,本文選擇圖3的第一個和最后一個數(shù)據(jù)塊進行反向共軛對稱相關(guān)運算。
在8 MHz模式下,假設當前滑動相關(guān)的移動位置為d,則基于時隙結(jié)構(gòu)同步信號的粗符號同步算法的主要定時估計函數(shù)為:
當函數(shù)P(d)出現(xiàn)最大坡峰時,即可得到粗符號定時估計值d。
2.3 性能仿真及分析
CMMB標準中的物理帶寬有8 MHz和2 MHz兩種形式,本文仿真均以帶寬8 MHz為背景。此時,每個時隙中的第一個同步信號頭與時隙頭相距408個子載波,為了驗證算法的可行性,在AWGN信道下,對基于同步信號的無數(shù)據(jù)輔助算法及上節(jié)給出的基于反向共軛對稱的改進算法進行仿真,仿真測試條件如表1所示。
假設系統(tǒng)的時鐘采樣精確同步,但存在載波頻偏(歸一化頻偏)ΔF=2.45,最大多普勒頻移fd=30 dp,信噪比SNR=10 dB,時延4.5 μs,則無數(shù)據(jù)輔助算法及基于反向共軛對稱改進算法的性能仿真圖如圖5所示。
一般運用相關(guān)運算實現(xiàn)的符號同步算法,峰值對應的采樣點就是估計出的符號起始位置。從圖5可以看出,兩種算法都有峰值出現(xiàn)。圖5(a)是無數(shù)據(jù)輔助算法的仿真圖,圖中數(shù)值414顯示的是時隙結(jié)構(gòu)中第一個同步信號的起始點,與理論值408相差不大,所以該算法在AWGN信道下,能找到符號開始的大致位置,但從圖中可以很明顯地看到,相關(guān)峰較平坦,在最大峰值檢測時容易出現(xiàn)錯誤,如果在多徑信道環(huán)境下,其坡峰的平坦程度可能更強,導致接收到的符號數(shù)據(jù)與鄰近位置的數(shù)據(jù)產(chǎn)生相關(guān)性,造成ISI,從而不利于符號起始位置的確定。
圖5(b)為提出的改進算法仿真圖,由圖可見,該算法仿真圖的相關(guān)峰很尖銳,并且能夠找到第一個同步信號的起始點位置d=413,與理論值d=408僅相差5個采樣點,這個差值是CMMB系統(tǒng)粗符號同步所允許的,其估計性能較好,不會出現(xiàn)無數(shù)據(jù)輔助算法所擔心的“平頂”現(xiàn)象,并且該算法不會受到SNR的限制,即使在惡劣的多徑信道條件下也能夠估計出符號的大致起始位置。圖6所示為在多徑信道條件下基于該改進算法的仿真圖。其中每個信道由6條路徑構(gòu)成,信道參數(shù)如下:
式(13)每組中的第一行表示延時時間,單位為μs,第二行表示相對于主徑的平均功率,單位為dB,SNR為0~20 dB時,由圖6可見,即使在多徑信道下,改進算法的相關(guān)峰也很尖銳,只是在某些采樣點上出現(xiàn)小的起伏,其估計性能并不會受到影響。因此,在突發(fā)傳輸模式下,當有新的時隙到來時,該算法也能較快捕獲符號前端的長同步序列,并產(chǎn)生較大的相關(guān)增益,進而估計出OFDM符號的位置。
3 結(jié)論
本文結(jié)合CMMB系統(tǒng)特點,在分析無數(shù)據(jù)輔助符號同步算法的基礎上,提出了一種新的利用幀結(jié)構(gòu)中同步序列反向共軛對稱特性的粗符號同步改進算法。仿真結(jié)果表明,在AWGN信道下,當SNR比較低時,提出算法的定時估計性能明顯優(yōu)于無數(shù)據(jù)輔助算法,并且在多徑信道條件下也能夠取得很好的性能,完全能夠滿足CMMB系統(tǒng)的要求,特別適用于CMMB系統(tǒng)中的OFDM符號粗同步。在以后的研究工作中,可以在此基礎上進一步細化,設計出適合不同系統(tǒng)的同步方案并進行更深入的探討。
參考文獻
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