《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于多步迭代算法的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)
2014年電子技術(shù)應(yīng)用第10期
羅旭梅,何松柏,和 謙
電子科技大學(xué) 電子工程學(xué)院,四川 成都611731
摘要: 為了更好地補(bǔ)償功率放大器的非線性,提出一種新型多步迭代算法來求取數(shù)字預(yù)失真器。新算法結(jié)合了多步迭代算法與頻域削峰技術(shù),使功放在保證工作效率的同時(shí)更大程度提高其線性度。
中圖分類號: TN837
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2014)10-0046-03
Digital pre-distortion based on a multiple-step iterative algorithm
Luo Xumei,He Songbai,He Qian
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China
Abstract: This paper proposes a new multiple-step iterative digital pre-distorter to compensate the nonlinearity caused by power amplifiers. The new method can be considered as a joint multiple-step iterative digital pre-distortion and crest-factor reduction, which gives substantial improvement in both efficiency and linearity. Measurement results show that the proposed method does better on enhancing digital pre-distortion and the ACPR of the output signals can be improved by 20.66 dB.
Key words : power amplifiers;iterative;digital pre-distortion;crest-factor reduction

0 引言

    在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,由于頻帶資源越來越緊張,頻譜的利用率越來越受到重視。為解決該問題,多種高頻譜利用率的傳輸技術(shù)和調(diào)制方式被相繼提出,但是這類技術(shù)所傳輸?shù)男盘柾ǔ>哂休^高的峰均比和較寬的頻帶[1]。因功率放大器本身存在非線性特性,寬帶信號經(jīng)其放大后會(huì)產(chǎn)生失真,所以現(xiàn)代通信系統(tǒng)中對功放的線性度有了更高的要求。

    目前,提高功率放大器線性度的主要方法有前饋線性化技術(shù)、負(fù)反饋技術(shù)、包絡(luò)消除和恢復(fù)技術(shù)、LINC技術(shù)及數(shù)字預(yù)失真技術(shù)等。其中數(shù)字預(yù)失真技術(shù)因不存在穩(wěn)定性問題且適用的帶寬較寬、精度高、成本低等特點(diǎn)受到了廣泛的關(guān)注。

    數(shù)字預(yù)失真的基本原理如圖1所示,即在功率放大器的前端級聯(lián)一個(gè)特性與之相反的數(shù)字預(yù)失真器DPD,從而使整個(gè)系統(tǒng)呈線性效果。

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    數(shù)字預(yù)失真的基本原理也可以理解為:在數(shù)字預(yù)失真技術(shù)中,首先對待優(yōu)化功率放大器(PA)建立行為模型,然后通過模型求逆[2]的方法得到對應(yīng)數(shù)字預(yù)失真器(DPD)。將該數(shù)字預(yù)失真器級聯(lián)到功放的前端,如圖1所示,則可達(dá)到提高該功率放大器線性度的目的。

    為使上述所求數(shù)字預(yù)失真器能夠更好地補(bǔ)償功放的非線性,且保證功率放大器的工作效率,一種新型迭代算法被提出。

1 記憶多項(xiàng)式模型(MP)

    記憶多項(xiàng)式模型是目前較為流行的一種模型,其在對有記憶效應(yīng)的功放進(jìn)行預(yù)失真處理時(shí)有很好的性能,且模型的復(fù)雜度較低,便于實(shí)現(xiàn)。所以本文基于該模型對功率放大器進(jìn)行數(shù)字預(yù)失真處理。

    記憶多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)表達(dá)式通常為:

    jcdl5-gs1.gif

其中,amk為模型的系數(shù),K為模型的階次數(shù),M為模型的記憶深度。由于多項(xiàng)式中的階次數(shù)K、記憶深度M影響著模型的精確度,所以選取合適的模型階次數(shù)及記憶深度也很重要。實(shí)際應(yīng)用通過比較不同K、M情況下模型輸出與實(shí)際輸出的歸一化均方誤差(NMSE)來確定最佳的模型階次數(shù)及記憶深度值[3],如此確定了功放最終行為模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

    記憶多項(xiàng)式表達(dá)式(1)可以等價(jià)為:

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    在基于記憶多項(xiàng)式模型的數(shù)字預(yù)失真方法中,無論是功率放大器的模型還是預(yù)失真器的模型,均可等價(jià)為存在M個(gè)查找表,且每個(gè)查找表的深度為建模信號的點(diǎn)數(shù)。由式(2)可看出,該查找表的具體內(nèi)容與輸入信號的幅度直接相關(guān)。所以研究功放輸入信號的時(shí)域特性是十分有意義的,下面將通過MATLAB對功放輸入信號的時(shí)域特性進(jìn)行分析。

2 功放輸入信號的時(shí)域特征

    由功率放大器的AM-AM特性曲線知,功放的非線性失真表現(xiàn)為對輸入信號的峰值壓縮。為使整個(gè)放大系統(tǒng)輸出呈線性,所以希望功放的輸入信號的峰值預(yù)先有相應(yīng)擴(kuò)張的特性,即功放輸入信號較原信號有較高的峰均比(PAPR)。圖2為原信號及預(yù)失真信號的時(shí)域波形。

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    由圖2可見,預(yù)失真信號在幅值較大的區(qū)域內(nèi)有信號擴(kuò)張的特性。即在數(shù)字預(yù)失真技術(shù)中,通過對功放模型求逆方法得到的數(shù)字預(yù)失真器DPD對信號峰值有擴(kuò)張作用[4],該預(yù)失真器初步實(shí)現(xiàn)了對功放非線性的補(bǔ)償。

    通過MATLAB求解得各信號的峰均比(PAPR)如表1所示。

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    由表1可看出,信號經(jīng)過功率放大器后,其PAPR降低,而經(jīng)過預(yù)失真器后PAPR反而提高。如此,當(dāng)輸入信號經(jīng)過DPD后,信號失真表現(xiàn)為峰值擴(kuò)張,其PAPR增加;而當(dāng)該信號經(jīng)過功放時(shí),其非線性失真表現(xiàn)為對信號的壓縮,即PAPR有所降低。最終信號在經(jīng)過整個(gè)系統(tǒng)后其PAPR值保持基本一致,從而使整個(gè)放大系統(tǒng)的線性度得到改善。

    由于預(yù)失真信號的峰均比(PAPR)較原信號有所提高,所以與原信號相比,預(yù)失真信號在經(jīng)過功放時(shí)會(huì)受到更大的壓縮。為補(bǔ)償該額外的失真部分,本文提出多步迭代求取預(yù)失真器的方法。

3 多步迭代算法

    為了使所得數(shù)字預(yù)失真器能更好地補(bǔ)償待優(yōu)化功放的非線性,本文提出多步迭代求取預(yù)失真器的方法。

    多步迭代算法求取數(shù)字預(yù)失真器的結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。

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    以信號X作為功放的原輸入信號,實(shí)驗(yàn)通過頻譜儀采集功放的輸出信號Y,如圖3所示,然后將輸入/輸出兩組信號進(jìn)行歸一化并對齊處理。利用處理后的輸入/輸出數(shù)據(jù)求解該功放模型PA1,通過對功放模型求逆的方法得到相應(yīng)的數(shù)字預(yù)失真器DPD1。將該數(shù)字預(yù)失真器級聯(lián)到功放的前端則可初步實(shí)現(xiàn)提高功率放大器線性度的效果。

    進(jìn)行一次迭代時(shí),將原信號X通過上述所求預(yù)失真器DPD1后得到的預(yù)失真信號Ydpd1進(jìn)行保存;以該預(yù)失真信號作為功放的新的輸入信號,利用頻譜儀重新采集功放此時(shí)的輸出信號Y1;對信號Ydpd1、Y1進(jìn)行歸一化對齊處理,利用處理后的數(shù)據(jù)求解功率放大器的模型PA2;通過對功放模型PA2求逆,得到新的數(shù)字預(yù)失真器DPD2。

    由此類推,可進(jìn)行多次迭代來求取更優(yōu)的數(shù)字預(yù)失真器,直至預(yù)失真效果再無明顯改善為止。

    由上節(jié)理論分析知,數(shù)字預(yù)失真器對于信號的峰值具有擴(kuò)張作用,所以在迭代求取預(yù)失真器的過程中,預(yù)失真信號的峰均比會(huì)越來越高。然而,高峰均比的信號在通過功放時(shí),使功放的工作狀態(tài)過早進(jìn)入接近飽和的區(qū)域,導(dǎo)致功放的工作效率下降。且當(dāng)峰均比過高的信號做功率放大器的輸入時(shí),該高峰均比信號會(huì)使功放晶體管過熱,從而使其功放對信號壓縮得更嚴(yán)重,不但導(dǎo)致數(shù)字預(yù)失真器失效,而且可能毀壞整個(gè)放大系統(tǒng)。所以,為防止這種現(xiàn)象發(fā)生,限制預(yù)失真信號的PAPR是十分有必要的。

    所以在新型迭代算法中,使用頻域削峰技術(shù)處理信號,使功放的工作區(qū)域控制在1 dB壓縮點(diǎn)附近[5]。削峰技術(shù)與預(yù)失真技術(shù)的結(jié)合使用既保證了功放的效率,又很好地提高了其線性度。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    實(shí)驗(yàn)選取帶寬為5 MHz的單載波WCDMA信號為原信號,連續(xù)F類功率放大器為測試對象。通過基于有記憶多項(xiàng)式模型的數(shù)字預(yù)失真方法對該功放進(jìn)行線性優(yōu)化處理。通過比較功放輸出信號的鄰信道功率比(ACPR)來比較功率放大器線性度的改善程度[6]。

    當(dāng)原WCDMA信號作為功放輸入時(shí),功放的輸出頻譜圖如圖4所示,可知此時(shí)功放輸出信號的ACPR為-40.59 dB。

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    不進(jìn)行迭代時(shí),即以原WCDMA信號作為功放的輸入信號,采集功放的輸出信號,基于記憶多項(xiàng)式模型對功放進(jìn)行建模,通過模型求逆得到相應(yīng)的數(shù)字預(yù)失真器DPD1。以該數(shù)字預(yù)失真器對功放進(jìn)行線性優(yōu)化,其預(yù)失真效果如圖5所示。

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    由圖5可以看出,經(jīng)過預(yù)失真后的功放輸出信號ACPR已降到-49.19 dB,相對于沒有優(yōu)化的功放輸出ACPR改善了約8.6 dB。

    下面將削峰技術(shù)和多次迭代求取預(yù)失真器的方法結(jié)合使用,兩次迭代得到新的預(yù)失真器記為DPD3。將該數(shù)字預(yù)失真器級聯(lián)到功率放大器的前端,通過實(shí)驗(yàn)得到預(yù)失真器DPD3對功放的線性化效果如圖6所示。

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    由圖6可以看出,經(jīng)過優(yōu)化后的預(yù)失真器對功放的線性度有了更好的改善。功放輸出信號的ACPR值如表2所示。

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    由表2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可清晰地看出,直接利用對功放模型求逆得到的數(shù)字預(yù)失真器對功放進(jìn)行預(yù)失真處理時(shí),使功放輸出信號的ACPR改善了8.6 dB;而結(jié)合削峰技術(shù)和迭代方法求得的數(shù)字預(yù)失真器在對功放進(jìn)行線性化處理時(shí),使得功放的輸出ACPR改善20.66 dB,比前者有明顯的優(yōu)勢。

5 結(jié)論

    本文提出了利用迭代求取數(shù)字預(yù)失真器的方法來獲得更優(yōu)的數(shù)字預(yù)失真器。通過分析信號的數(shù)學(xué)特性,指出限制功放輸入信號峰均比的重要性,從而在預(yù)失真過程中引入了頻域削峰技術(shù)。文章的實(shí)驗(yàn)采用基于記憶多項(xiàng)式模型的方法對實(shí)際連續(xù)F類功放做數(shù)字預(yù)失真處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,結(jié)合削峰技術(shù)與迭代求取預(yù)失真的方法對功放進(jìn)行線性化處理時(shí)效果最優(yōu),該新型迭代算法可使系統(tǒng)輸出信號的ACPR改善20.66 dB。

參考文獻(xiàn)

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