《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于DM642的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
來源:電子技術(shù)應(yīng)用2012年第11期
黃 健,沈建新
南京航空航天大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,江蘇 南京210016
摘要: 提出一種基于TMS320DM642的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)集圖像采集、圖像處理以及圖像識(shí)別于一體,采用DSP/BIOS嵌入式操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)虹膜圖像的實(shí)時(shí)處理。對(duì)歸一化的虹膜圖像采用2D-Gabor濾波器實(shí)現(xiàn)特征提取,通過比較海明距實(shí)現(xiàn)編碼匹配。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)具有識(shí)別準(zhǔn)確率高、體積小、功耗低以及可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。
中圖分類號(hào): TM344.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2012)11-0031-03
Design of embedded iris identification system based on DM642
Huang Jian,Shen Jianxin
College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China
Abstract: In this paper, a kind of embedded iris identification system based on DM642 is put forward. This system has image acquisition, image processing and image recognition .The software system is developed with DSP/BIOS embedded operating system to realize the real-time processing of iris image. With 2D-Gabor filter, the feature of normalized iris images is extracted, and the code is matched by hamming distance. Experiment results show that this system can run efficiently and stalility, which has high identification accuracy, small size and low power consumption.
Key words : iris identification;DM642;embedded;feature extraction

    基于生物特征識(shí)別的身份鑒別技術(shù)已經(jīng)受到越來越多的重視。虹膜是在眼睛中瞳孔與鞏膜之間的織物狀各色環(huán)狀物,每一個(gè)虹膜都包含一個(gè)基于像冠、水晶體、細(xì)絲、斑點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、凹點(diǎn)、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu)[1]。虹膜特征是隨機(jī)產(chǎn)生的,與遺傳因素?zé)o關(guān)。研究表明,沒有任何兩個(gè)虹膜是一樣的,即使一個(gè)人的左右眼或者雙胞胎的虹膜也都不一樣。同時(shí)虹膜在人的一生中不會(huì)改變,所以虹膜識(shí)別擁有非常高的準(zhǔn)確率[2]。

    目前基于DSP的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)大多利用DSP+ARM的形式實(shí)現(xiàn)[3],ARM負(fù)責(zé)圖像采集和結(jié)果顯示,DSP負(fù)責(zé)數(shù)值計(jì)算。由于TMS320DM642已經(jīng)具有圖像采集和顯示功能,所以本文提出了一種基于單一TMS320DM642的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,不僅節(jié)約了產(chǎn)品成本,還縮短了開發(fā)周期,降低了開發(fā)難度。
1 虹膜識(shí)別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
1.1 虹膜識(shí)別系統(tǒng)

    本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)共有三種工作模式可供選擇,分別為注冊(cè)模式、匹配模式以及刪除模式。在系統(tǒng)上電后,首先進(jìn)行系統(tǒng)初始化,然后進(jìn)入待機(jī)狀態(tài),在用戶按下鍵盤選擇工作模式后,系統(tǒng)由待機(jī)狀態(tài)進(jìn)入工作狀態(tài):(1)進(jìn)行虹膜圖像采集;(2)對(duì)所采集圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià),如果圖像質(zhì)量不合格,則重新進(jìn)行虹膜圖像采集,如果圖像質(zhì)量合格,即對(duì)虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和編碼;(3)根據(jù)用戶選擇的工作模式進(jìn)行相應(yīng)操作。當(dāng)用戶選擇注冊(cè)模式時(shí),系統(tǒng)直接將虹膜特征編碼寫入虹膜特征數(shù)據(jù)庫中,提示用戶注冊(cè)成功;當(dāng)用戶選擇匹配模式時(shí),系統(tǒng)將當(dāng)前虹膜特征編碼與虹膜特征數(shù)據(jù)庫中的虹膜特征編碼進(jìn)行一對(duì)多的匹配,直到匹配成功為止,如果虹膜特征數(shù)據(jù)庫中沒有相匹配的信息,則提示用戶匹配失??;當(dāng)用戶選擇刪除模式時(shí),系統(tǒng)將當(dāng)前虹膜特征編碼與虹膜特征數(shù)據(jù)庫中的虹膜特征編碼進(jìn)行一對(duì)多的匹配,如果匹配成功時(shí),則刪除該虹膜特征編碼,否則提示用戶刪除失敗。虹膜識(shí)別工作流程如圖1所示。

1.2 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
    本文使用的平臺(tái)是TI公司的TMS320DM642開發(fā)平臺(tái)。TMS320DM642(以下簡寫為DM642)是一款專門為圖像處理和視頻處理定制的DSP[4],大大簡化了圖像處理平臺(tái)硬件的開發(fā)。在主頻720 MHz下處理速度達(dá)到5 760 MIPS,非常適合在數(shù)據(jù)量非常大的圖像處理中應(yīng)用。
    DM642片上集成了3個(gè)Video Port(VP)接口,可以配置為多種格式數(shù)字視頻流的輸入輸出和流捕捉模式。攝像頭采集的模擬視頻信號(hào)經(jīng)TVP5150轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),通過VP2口讀入DM642;虹膜識(shí)別結(jié)果由DM642的VP0口輸出數(shù)字信號(hào)經(jīng)SAA7121H轉(zhuǎn)換為模擬視頻信號(hào)在監(jiān)視器顯示。本文設(shè)計(jì)中采集配置為有效數(shù)據(jù)區(qū)的像素大小為768×576,采用隔行掃描技術(shù), Y、Cr、Cb的比例關(guān)系為4:2:2。視頻圖像采集通過EDMA將視頻端口內(nèi)部FIFO中的視頻數(shù)據(jù)讀入SDRAM中的圖像存儲(chǔ)目的地址[5]。SDRAM中存儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的臨時(shí)程序代碼和圖像數(shù)據(jù),F(xiàn)lash中存儲(chǔ)系統(tǒng)引導(dǎo)程序、系統(tǒng)軟件和虹膜特征數(shù)據(jù)庫。電源為DM642提供+1.4 V的內(nèi)核電源電壓和+3.3 V的數(shù)字電源電壓。系統(tǒng)硬件架構(gòu)如圖2所示。

1.3 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)
    基于DM642的嵌入式虹膜識(shí)別軟件系統(tǒng)是在CCS3.3集成開發(fā)環(huán)境下,基于DSP/BIOS嵌入式操作系統(tǒng)開發(fā)的。DSP/BIOS是TI公司專為其TMS320C6000系列、TMS320C5000系列和TMS320C28x系列DSP平臺(tái)所設(shè)計(jì)開發(fā)的、一款尺寸可裁剪的實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)內(nèi)核[6]。DSP/BIOS提供4種不同的線程,優(yōu)先級(jí)從高到低分別是硬件中斷(HWI)、軟件中斷(SWI)、任務(wù)(TSK)和空閑循環(huán)(IDL)。為了完成各個(gè)線程之間的同步、互斥和通信,DSP/BIOS還定義了兩類對(duì)象:郵箱信號(hào)(MBX)和旗語信號(hào)(SEM)。郵箱用于實(shí)現(xiàn)兩個(gè)線程之間的數(shù)據(jù)交換,旗語則用于線程之間的同步和互斥。
    本系統(tǒng)中共有HWIINT4和HWIINT5兩個(gè)硬件中斷。HWIINT4用于響應(yīng)鍵盤按鍵中斷并且記錄下用戶所按的鍵,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶按鍵的鍵值對(duì)全局變量KEY進(jìn)行賦值。當(dāng)按鍵是注冊(cè)時(shí),KEY=0;當(dāng)按鍵是匹配時(shí),KEY=1;當(dāng)按鍵為刪除時(shí),KEY=2。HWIINT5用于響應(yīng)EDMA中斷,表示一幀圖像采集完成。系統(tǒng)中共有7個(gè)任務(wù):TSKCapture用于虹膜圖像采集;TSKEvaluation用于虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià);TSKProcess用于虹膜圖像預(yù)處理、特征提取和編碼;TSKRegister用于虹膜系統(tǒng)注冊(cè);TSKMatch用于虹膜系統(tǒng)匹配;TSKDelete用于虹膜系統(tǒng)刪除;TSKDisplay用于視頻顯示。系統(tǒng)進(jìn)程調(diào)度如圖3所示。

2 虹膜識(shí)別算法
    虹膜識(shí)別算法主要包括:(1)虹膜圖像預(yù)處理;(2)虹膜圖像特征提取與編碼;(3)編碼匹配。
2.1 虹膜圖像預(yù)處理
    虹膜圖像預(yù)處理主要包括虹膜內(nèi)外圓定位、定位圖像歸一化和圖像增強(qiáng)三個(gè)部分。
    本文采用參考文獻(xiàn)[7]的定位方法,定位結(jié)果如圖4所示。

    在采集虹膜圖像時(shí),采集設(shè)備與被采集者的相對(duì)位置會(huì)發(fā)生變化,使得采集到的人眼圖像的大小、位置、角度有差異。所以必須將虹膜圖像進(jìn)行歸一化以減小由這些差異帶來的誤差。歸一化就是將虹膜紋理區(qū)域中的點(diǎn)一一映射到極坐標(biāo)系中。
    由于采集虹膜圖像時(shí)需要增強(qiáng)光照,將會(huì)引起虹膜紋理的明暗程度不同,給后續(xù)步驟造成影響。因此,為了提高識(shí)別效果,需要對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文采用直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)虹膜圖像增強(qiáng)。
2.2 虹膜圖像特征提取與編碼
    虹膜圖像特征提取與編碼是虹膜識(shí)別中最關(guān)鍵的一步,直接關(guān)系到虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確率。
    2D-Gabor在空域和頻域的局部特性與視覺細(xì)胞很相似,可以模擬視覺簡單細(xì)胞的二維感受視野輪廓,同時(shí)又具有良好的頻率和方向選擇性,能提供最佳的時(shí)域和頻域分辨率。因此本文采用2D-Gabor濾波對(duì)虹膜圖像進(jìn)行特征提取。
    2D-Gabor濾波器最早由Jhon Daugman博士于1985年提出[8],目前基于2D-Gabor濾波器的虹膜算法已經(jīng)成為虹膜識(shí)別的主流算法。由于虹膜本身的形狀近似為環(huán)狀,在虹膜圖像歸一化中已經(jīng)將虹膜紋理信息映射到極坐極系中。為了方便表達(dá)和降低復(fù)雜度,將Gabor濾波器用極坐標(biāo)表示為:

 


    由于Gabor濾波器分成實(shí)部和虛部兩部分,因此濾波后采樣點(diǎn)位置的值也存在實(shí)部和虛部,按照實(shí)部和虛部的相角大小可以分別得到兩位編碼,如式(2)所示。經(jīng)過該種編碼后虹膜紋理特征變成0、1的編碼序列。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    實(shí)驗(yàn)所用的虹膜圖像全部由實(shí)驗(yàn)室搭建的采集設(shè)備拍攝,目前拍攝了20人,每人左右眼在不同的時(shí)期各拍攝6張,共計(jì)240張虹膜照片,照片為8 bit灰度圖像,768×576像素大小。虹膜照片效果如圖4(a)所示。
    為了驗(yàn)證本系統(tǒng)工作的有效性,選取不同的HD閾值進(jìn)行判別,統(tǒng)計(jì)類內(nèi)的拒判次數(shù)和類間的誤判次數(shù),分別得到誤判率(FRR)和誤認(rèn)率(FAR)。本實(shí)驗(yàn)共進(jìn)行600次類內(nèi)和3 000次類間的判別實(shí)驗(yàn)。表1列出了不同HD閾值下誤認(rèn)率和誤判率。

    當(dāng)選擇合格的HD閾值時(shí),嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)具有非常高的識(shí)別率,且系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間在1.5 s以內(nèi),達(dá)到了快速高效的識(shí)別效果。
    嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)與基于PC的虹膜識(shí)別系統(tǒng)相比具有體積更小、成本更低、實(shí)用性更強(qiáng)、可靠性更高等優(yōu)點(diǎn),是未來虹膜識(shí)別系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。本文設(shè)計(jì)的基于DM642的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)可以廣泛地應(yīng)用于銀行、機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等需要身份識(shí)別的場(chǎng)合。
參考文獻(xiàn)
[1] 徐露.虹膜識(shí)別若干關(guān)鍵問題研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2008.
[2] DAUGMAN J.How iris recognition works[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems For Video Technology,2004,14(1):21-30.
[3] 周濤,解梅.基于ARM和DSP的虹膜識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2008,10(18):13-15.
[4] Texas Instruments Inc.TMS320DM642 video/imaging fixedpoint digital signal processor[EB/OL].[2002-07-20].http://www.ti.com/lit/ds/symlink/tms320dm642.
[5] Zhao Xin,Xie Mei.A practical design of iris recognition system based on DSP[C].Intermational Conference on Intelligent Human-machine Systems and Cybernetics.United States:IEEE Computer Society,2009:66-70.
[6] 彭啟琮,管慶.DSP集成開發(fā)環(huán)境[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.
[7] 葉永強(qiáng),沈建新,周嘯.基于瞳孔灰度特征的快速定位[J].光電工程,2010,37(3):127-132.
[8] DAUGMAN J.Uncertainty relation for resolution in space[J].Spatial Frequency and Orientation Optimized by Two-Dimensional Visual Cortical filter,1985,12(7):1160-1169.

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