《電子技術(shù)應(yīng)用》
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火電廠鍋爐主汽溫控制策略的比較研究
來源:微型機(jī)與應(yīng)用2011年第24期
孫成龍,趙景波,胡春霞
(青島理工大學(xué) 自動(dòng)化工程學(xué)院,山東 青島266033)
摘要: 鍋爐的主汽溫被控對象是一個(gè)大慣性、大遲延、非線性且對象變化的系統(tǒng),常用的汽溫控制系統(tǒng)有串級PID控制和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。串級PID控制一般能將主汽溫控制在允許的范圍內(nèi);基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的自學(xué)習(xí)能力與PID控制器的魯棒性相結(jié)合,能實(shí)現(xiàn)對非線性、大時(shí)滯系統(tǒng)模型的控制。對這兩種策略在不同負(fù)荷下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,該結(jié)果對當(dāng)前電廠的經(jīng)濟(jì)性和安全性有一定參考價(jià)值。
Abstract:
Key words :

摘  要: 鍋爐的主汽溫被控對象是一個(gè)大慣性、大遲延、非線性且對象變化的系統(tǒng),常用的汽溫控制系統(tǒng)有串級PID控制和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。串級PID控制一般能將主汽溫控制在允許的范圍內(nèi);基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的自學(xué)習(xí)能力與PID控制器的魯棒性相結(jié)合,能實(shí)現(xiàn)對非線性、大時(shí)滯系統(tǒng)模型的控制。對這兩種策略在不同負(fù)荷下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,該結(jié)果對當(dāng)前電廠的經(jīng)濟(jì)性和安全性有一定參考價(jià)值。
關(guān)鍵詞: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);PID控制;主汽溫

    鍋爐的主蒸汽溫度與火電廠的經(jīng)濟(jì)性和安全性有重要的關(guān)系,是火電廠的一個(gè)極其重要的參數(shù),其控制的好壞直接影響到電廠的整個(gè)經(jīng)濟(jì)效益。主蒸汽溫度的控制任務(wù)是:(1)維持主蒸汽溫度在允許的范圍之內(nèi)。對于亞臨界機(jī)組的主蒸汽溫度為540 ℃±10 ℃,長期運(yùn)行應(yīng)控制在540 ℃±5 ℃,對于超臨界及超臨界主蒸汽溫度控制在(540 ℃~610 ℃)±10 ℃,長期運(yùn)行應(yīng)控制在(540 ℃~610 ℃)±5 ℃;(2)保護(hù)過熱器,使其管壁不超過允許的工作溫度。氣溫過高,會(huì)燒毀過熱器的高溫段,氣溫每降5 ℃,熱經(jīng)濟(jì)性下降1%,氣溫偏低會(huì)使蒸汽機(jī)尾部蒸汽濕度增大甚至帶水,嚴(yán)重影響汽機(jī)的安全運(yùn)行。
    影響主汽溫的擾動(dòng)因素很多,主要有蒸汽量擾動(dòng)、煙氣量擾動(dòng)和減溫水量擾動(dòng)。而對主汽溫的控制策略通常有兩種:
    (1)在火電廠實(shí)際生產(chǎn)過程中,針對主汽溫控制是一個(gè)存在大時(shí)滯、時(shí)變性、大干擾、具有不確定性和非線性的復(fù)雜熱工對象,常規(guī)氣溫控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)為串級PID控制,如圖1所示。
其中,r為主汽溫設(shè)定值,G1(s)、G2(s)分別為控制系統(tǒng)對象的導(dǎo)前區(qū)和惰性區(qū)的傳遞函數(shù),M1、M2分別為副變送器和主變送器傳遞函數(shù)。
    (2)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特性和不依賴于對象精確模型的優(yōu)點(diǎn),對主汽溫的控制方案加入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),搭建成基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng),用以完成對鍋爐主汽溫的控制。該方案如圖2所示。
    在傳統(tǒng)PID的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線實(shí)時(shí)輸出PID的比例、積分和微分三個(gè)參數(shù)。
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
    上文中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用三層結(jié)構(gòu):j表示輸入層節(jié)點(diǎn),i表示隱含層節(jié)點(diǎn),l表示輸出層節(jié)點(diǎn)。輸入層有m個(gè)輸入節(jié)點(diǎn),隱含層有q個(gè)隱含節(jié)點(diǎn),輸出層有3個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)。輸入節(jié)點(diǎn)對應(yīng)所選的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)量,輸出節(jié)點(diǎn)分別對應(yīng)PID控制器的三個(gè)參數(shù)kp、ki、kd,輸出層神經(jīng)元激活函數(shù)取非負(fù)的Sigmoid函數(shù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層輸出為:
 

    其中,串級控制的副控制器采用P控制,kp2=1;主控制器采用PI控制,kp1=0.05,ki=0.05?;贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方案中,采用PID控制,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有3個(gè)輸入,分別為輸入信號、輸出信號、輸入與輸出之差,閾值取為1;有3個(gè)輸出kp、ki和kd,隱含層取5個(gè)節(jié)點(diǎn)。學(xué)習(xí)步長η=0.6,慣性系數(shù)0.06。對于惰性區(qū)傳遞函數(shù)采用近似方法用e-10s來代替。
    限于篇幅仿真結(jié)果只列出負(fù)荷為50%和100%時(shí)兩種控制策略的仿真曲線和100%負(fù)荷時(shí)BP神經(jīng)PID控制下的3個(gè)參數(shù)變化曲線。圖3、圖4所示分別為負(fù)荷為50%、100%時(shí)階躍響應(yīng)曲線。

 

 

    圖中虛線代表串級控制下的階躍響應(yīng)曲線,實(shí)線代表BP神經(jīng)PID控制下的階躍響應(yīng)曲線。
    負(fù)荷為100%時(shí)BP神經(jīng)PID控制下的3個(gè)參數(shù)變化曲線如圖5所示。仿真結(jié)果分析如表2所示。

    從以上仿真結(jié)果分析,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自整定PID控制能依據(jù)被控對象的變化自適應(yīng)地調(diào)整PID的3個(gè)參數(shù),依據(jù)一定的最優(yōu)準(zhǔn)則滿足不同負(fù)荷下的控制要求。在不同負(fù)荷下,也即從鍋爐的啟動(dòng)到穩(wěn)定運(yùn)行的整個(gè)過程,都可以實(shí)現(xiàn)較好的控制,且調(diào)節(jié)時(shí)間短,超調(diào)量小。當(dāng)負(fù)荷為100%變化時(shí),基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制與串級控制的調(diào)節(jié)時(shí)間相近,但是超調(diào)量卻明顯優(yōu)于串級控制;當(dāng)負(fù)荷比較低時(shí),串級控制的效果極差,而基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制仍然有比較好的控制效果。
參考文獻(xiàn)
[1] 劉金琨.先進(jìn)PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.
[2] 馬平,朱燕飛,牛征.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主汽溫控制系統(tǒng)[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2001,28(2):52-55.
[3] 薛陽,葉建華,錢虹,等.火電機(jī)組過熱汽溫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究[J].上海電力學(xué)院學(xué)報(bào),2009,25(1):33-38.
[4] 王華春.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主汽溫控制系統(tǒng)的研究[D].保定:華北電力大學(xué),2003.
[5] COMINOS P,MUNRO N.PID controlles:recent tuning  methods and design to specification[C].IEEE Proceeedings control theory and application 2002,149(1):46-53

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