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DSP+FPGA實時信號處理系統(tǒng)

2009-06-01
作者:來曉嵐 趙佳明 盧煥章

  摘 要: 簡要敘述了常用的處理系統(tǒng)" title="信號處理系統(tǒng)">信號處理系統(tǒng)的類型與處理機結(jié)構(gòu),介紹了正逐步得到廣泛應用的DSP+FPGA處理機結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上提出了一種實時信號處理的線性流水陣列,并舉例說明了該結(jié)構(gòu)的具體實現(xiàn),最后分析說明了此結(jié)構(gòu)的優(yōu)越性。
  關(guān)鍵詞: 實時信號處理 處理機結(jié)構(gòu) 線性流水陣列


  實時信號處理系統(tǒng)要求必須具有處理大數(shù)據(jù)量的能力,以保證系統(tǒng)的實時性;其次對系統(tǒng)的體積、功耗、穩(wěn)定性等也有較嚴格的要求。實時信號處理算法中經(jīng)常用到對圖象的求和、求差運算,二維梯度運算,圖象分割及區(qū)域特征提取等不同層次、不同種類的處理。其中有的運算本身結(jié)構(gòu)比較簡單,但是數(shù)據(jù)量大,計算速度要求高;有些處理對速度并沒有特殊的要求,但計算方式和控制結(jié)構(gòu)比較復雜,難以用純硬件實現(xiàn)。因此,實時信號處理系統(tǒng)是對運算速度要求高、運算種類多的綜合性信息處理系統(tǒng)。
1 信號處理系統(tǒng)的類型與常用處理機結(jié)構(gòu)
  根據(jù)信號處理系統(tǒng)在構(gòu)成、處理能力以及計算問題到硬件結(jié)構(gòu)映射方法的不同,將現(xiàn)代信號處理系統(tǒng)分為三大類:
  ·指令集結(jié)構(gòu)(ISA)系統(tǒng)。在由各種微處理器、DSP處理器或?qū)S弥噶罴幚砥鞯冉M成的信號處理系統(tǒng)中,都需要通過系統(tǒng)中的處理器所提供的指令系統(tǒng)(或微代碼)來描述各種算法,并在指令部件的控制下完成對各種可計算問題的求解。
  ·硬連線結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。主要是指由專用集成電路(ASIC)構(gòu)成的系統(tǒng),其基本特征是功能固定、通常用于完成特定的算法,這種系統(tǒng)適合于實現(xiàn)功能固定和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)明確的計算問題。不足之處主要在于:設(shè)計周期長、成本高,且沒有可編程性,可擴展性差。
  ·可重構(gòu)系統(tǒng)?;咎卣魇窍到y(tǒng)中有一個或多個可重構(gòu)器件(如FPGA),可重構(gòu)處理器之間或可重構(gòu)處理器與ISA結(jié)構(gòu)處理器之間通過互連結(jié)構(gòu)構(gòu)成一個完整的計算系統(tǒng)。
  從系統(tǒng)信號處理系統(tǒng)的構(gòu)成方式來看,常用的處理機結(jié)構(gòu)有下面幾種:單指令流單數(shù)據(jù)流(SISD)、單指令流多數(shù)據(jù)流(SIMD)、多指令流多數(shù)據(jù)流(MIMD)。
  ·SISD結(jié)構(gòu)通常由一個處理器和一個存貯器組成,它通過執(zhí)行單一的指令流對單一的數(shù)據(jù)流進行操作,指令按順序讀取,數(shù)據(jù)在每一時刻也只能讀取一個。弱點是單片處理器處理能力有限,同時,這種結(jié)構(gòu)也沒有發(fā)揮數(shù)據(jù)處理中的并行性潛力,所以在實時系統(tǒng)或高速系統(tǒng)中,很少采用SISD結(jié)構(gòu)。
  · SIMD結(jié)構(gòu)系統(tǒng)由一個控制器、多個處理器、多個存貯模塊和一個互連網(wǎng)絡(luò)組成。所有“活動的”處理器在同一時刻執(zhí)行同一條指令,但每個處理器執(zhí)行這條指令時所用的數(shù)據(jù)是從它本身的存儲模塊中讀取的。對操作種類多的算法,當要求存取全局數(shù)據(jù)或?qū)τ诓煌臄?shù)據(jù)要求做不同的處理時,它是無法獨立勝任的。另外,SIMD 一般都要求有較多的處理單元和極高的I/O吞吐率,如果系統(tǒng)中沒有足夠多的適合SIMD 處理的任務(wù),采用SIMD 是不合算的。
  · MIMD結(jié)構(gòu)就是通常所指的多處理機,典型的MIMD系統(tǒng)由多臺處理機、多個存儲模塊和一個互連網(wǎng)絡(luò)組成,每臺處理機執(zhí)行自己的指令,操作數(shù)也是各取各的。MIMD結(jié)構(gòu)中每個處理器都可以單獨編程,因而這種結(jié)構(gòu)的可編程能力是最強的。但由于要用大量的硬件資源解決可編程問題,硬件利用率不高。
2 DSP+ASIC結(jié)構(gòu)
  隨著大規(guī)??删幊唐骷陌l(fā)展,采用DSP+ASIC結(jié)構(gòu)的信號處理系統(tǒng)顯示出了其優(yōu)越性,正逐步得到重視。與通用集成電路相比,ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個方面的優(yōu)勢,而且在大批量應用時,可降低成本。
  現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是在專用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的,它克服了專用ASIC不夠靈活的缺點。與其他中小規(guī)模集成電路相比,其優(yōu)點主要在于它有很強的靈活性,即其內(nèi)部的具體邏輯功能可以根據(jù)需要配置,對電路的修改和維護很方便。目前,F(xiàn)PGA的容量已經(jīng)跨過了百萬門級,使得FPGA成為解決系統(tǒng)級設(shè)計的重要選擇方案之一。
  DSP+FPGA結(jié)構(gòu)最大的特點是結(jié)構(gòu)靈活,有較強的通用性,適于模塊化設(shè)計,從而能夠提高算法效率;同時其開發(fā)周期較短,系統(tǒng)易于維護和擴展,適合于實時信號處理。
  實時信號處理系統(tǒng)中,低層的信號預處理算法處理的數(shù)據(jù)量大,對處理速度的要求高,但運算結(jié)構(gòu)相對比較簡單,適于用FPGA進行硬件實現(xiàn),這樣能同時兼顧速度及靈活性。高層處理算法的特點是所處理的數(shù)據(jù)量較低層算法少,但算法的控制結(jié)構(gòu)復雜,適于用運算速度高、尋址方式靈活、通信機制強大的DSP芯片來實現(xiàn)。
3 線性流水陣列結(jié)構(gòu)
  在我們的工作中,設(shè)計并實現(xiàn)了一種實時信號處理結(jié)構(gòu)。它采用模塊化設(shè)計和線性流水陣列結(jié)構(gòu)(圖1)。


  這種線性流水陣列結(jié)構(gòu)具有如下特點:
  ·接口簡單。各處理單元(PU)之間采用統(tǒng)一的外部接口。
  ·易于擴充和維護。各個PU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)完全相同,而且外部接口統(tǒng)一,所以系統(tǒng)很容易根據(jù)需要進行硬件的配置和擴充。當某個模塊出現(xiàn)故障時,也易于更換。
  ·處理模塊的規(guī)范結(jié)構(gòu)能夠支持多種處理模式,可以適應不同的處理算法。
  每個PU的核心由DSP芯片和可重構(gòu)器件FPGA組成,另外還包括一些外圍的輔助電路,如存儲器、先進先出(FIFO)器件及FLASH ROM等(圖2)。可重構(gòu)器件電路與DSP處理器相連,利用DSP處理器強大的I/O功能實現(xiàn)單元電路內(nèi)部和各個單元之間的通信。從DSP的角度來看,可重構(gòu)器件FPGA相當于它的宏功能協(xié)處理器(Co-processor)。
  PU中的其他電路輔助核心電路進行工作。DSP和FPGA各自帶有RAM,用于存放處理過程所需要的數(shù)據(jù)及中間結(jié)果。FLASH ROM中存儲了DSP的執(zhí)行程序和FPGA的配置數(shù)據(jù)。先進先出(FIFO)器件則用于實現(xiàn)信號處理中常用到的一些操作,如延時線、順序存儲等。
  每個PU單獨做成一塊PCB,各級PU之間通過插座與底板相連。底板的結(jié)構(gòu)很簡單,主要由幾個串連的插座構(gòu)成,其作用是向各個PU提供通信通道和電源供應。可以根據(jù)需要安排底板上插座的個數(shù),組成多級線性陣列結(jié)構(gòu)。這種模塊化設(shè)計的突出優(yōu)點在于,它使得對系統(tǒng)的功能擴充和維護變得非常簡單。需要時,只要插上或更換PU電路板,就可以實現(xiàn)系統(tǒng)的擴展和故障的排除。每一級PU中的DSP都有通信端口與前級和后級PU電路板相連,可以很方便地控制和協(xié)調(diào)它們之間的工作。


4 應用實例
  我們應用上述線性流水陣列結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了一個實時目標檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)的任務(wù)主要是接收攝像頭輸出的灰度圖象,經(jīng)預處理、編碼、直線擬合和目標識別后,輸出結(jié)果到PC機顯示。在這個任務(wù)中,預處理模塊包括抽樣、卷積和編碼等步驟,屬于低層的處理,其運算數(shù)據(jù)量大,但運算結(jié)構(gòu)較規(guī)則,適于用FPGA進行純硬件實現(xiàn);而直線擬合及目標識別等高層圖象處理算法,所處理的數(shù)據(jù)量相對較少,但要用到多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其控制也復雜得多,我們用DSP編程來實現(xiàn)。
  重構(gòu)處理模塊采用的是Xilinx公司的XC5200系列FPGA芯片。這是一種基于SRAM的現(xiàn)場可編程門陣列。表1給出了XC5200 系列FPGA的一些參數(shù)。


  XC5200系列FPGA邏輯功能的實現(xiàn)由內(nèi)部規(guī)則排列的邏輯單元陣列(LCA)來完成,它是FPGA的主要部分。LCA的核心是可重構(gòu)邏輯塊(CLB),四周是一些輸入/輸出塊(IOB)。CLB和IOB之間通過片內(nèi)的布線資源相連接。LCA由配置代碼驅(qū)動,CLB和IOB的具體邏輯功能及它們的互聯(lián)關(guān)系由配置數(shù)據(jù)決定。整個FPGA模塊的設(shè)計實現(xiàn)在Xilinx公司的Foundation 2.1i開發(fā)平臺上完成。該系統(tǒng)支持設(shè)計輸入、邏輯仿真、設(shè)計實現(xiàn)(設(shè)計綜合)和時序仿真等系統(tǒng)開發(fā)全過程。
  在選用DSP芯片時,主要應考慮性能能否滿足快速判讀算法的要求,具體說就是要求選擇那些指令周期短、數(shù)據(jù)吞吐率高、通信能力強、指令集功能完備的處理器,同時也要兼顧功耗和開發(fā)支持環(huán)境等因素。表2列出了一些常用微處理器的性能參數(shù)。


  我們選擇的是應用廣泛、性價比較高的TMS320C40芯片。它是美國TI公司推出的為滿足并行處理需求的32位浮點DSP。主要特性如下:
  ·外部時鐘40MHz,內(nèi)部時鐘20MHz,所有指令均單周期完成,處理器內(nèi)部采用高度并行機制,可同時進行多達11項各類操作。
  ·兩套相同的外部數(shù)據(jù)、地址總線,支持局部存儲器和全局共享存儲器。
  ·6個高速并行通信口,采用異步傳輸方式,最大速率可達20Mb/s。通過令牌傳遞可靈活實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向傳輸,這種結(jié)構(gòu)很適合C40之間的互連。
  ·6個DMA通道,每個通道的最大速率可達20Mb/s。DMA內(nèi)部總線與CPU的地址、數(shù)據(jù)、指令總線完全分開,避開了總線使用上的瓶頸。
  從結(jié)構(gòu)和功能上看,C40很適合與可重構(gòu)器件互相配合起來構(gòu)成高速、高精度的實時信息處理系統(tǒng),并完全可以勝任圖像信息的實時處理任務(wù);此外,C40的開發(fā)系統(tǒng)也比較完備,支持C語言和匯編語言編程,能夠方便地進行算法移植和軟/硬件的協(xié)同設(shè)計。
  衡量系統(tǒng)的整體性能不僅要看所使用的器件和所能完成的功能,還要看器件之間采用怎樣的互連結(jié)構(gòu)。XC5200可以完成模塊級的任務(wù),起到DSP的協(xié)處理器的作用。它的可編程性使它既具有專用集成電路的速度,又具有很高的靈活性。C40內(nèi)部結(jié)構(gòu)的主要優(yōu)勢是:所有指令的執(zhí)行時間都是單周期,指令采用流水線,內(nèi)部的數(shù)據(jù)、地址、指令及DMA總線分開,有較多的寄存器。這些特征使它有較高的處理速度。FPGA具有硬件的高速性,而C40具有軟件的靈活性,從器件上考察,能夠滿足處理復雜算法的要求。同時,C40的6個通信口和6個DMA通道使其能夠在不被中斷的情況下比較從容地應付與外界大量的數(shù)據(jù)交換。
  從PU內(nèi)部互連來看,C40使用了專用的通信口完成與FPGA的互連,能夠保證在任何情況下FPGA與C40的數(shù)據(jù)通道的暢通。另外,F(xiàn)PGA和C40各自都有輸入端口,使得系統(tǒng)的處理結(jié)構(gòu)多樣化。比如,F(xiàn)PGA可以作為處理流程中的一個模塊,獨立完成某項功能,也可以作為C40的協(xié)處理器,通過C40的調(diào)用來完成特定的子函數(shù)。底板將互連性延伸到PU之間,使得多個電路板能夠組成多處理機系統(tǒng)。前級的C40既可以與下一級的C40通信,也可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到下一級的FPGA。
  綜上所述,本文提出的基于DSP+FPGA的線性流水陣列結(jié)構(gòu),為設(shè)計中如何處理軟硬件的關(guān)系提供了一個較好的解決方案。同時,該系統(tǒng)具有靈活的處理結(jié)構(gòu),對不同結(jié)構(gòu)的算法都有較強的適應能力,尤其適合實時信號處理任務(wù)。
參考文獻
1 余小游.可重構(gòu)計算技術(shù)及其在圖像制導信息處理系統(tǒng)中的應用.國防科技大學博士學位論文,1998.10
2 趙佳明.光學圖象實時目標識別系統(tǒng).國防科技大學 碩士學位論文,1999.12
3 TMS320C4x User's Guide.美國TI公司,1991
4 Xilinx Data Book.美國Xilinx公司,1996

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