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諸神之戰(zhàn)！一文盤(pán)點(diǎn)中國(guó)“大模型”玩家們

開(kāi)年以來(lái)，全球AI大模型行業(yè)，鮮花著錦，比肩繼踵。微軟、Google、Meta、百度等科技巨頭你追我趕，掀開(kāi)了大模型“軍備競(jìng)賽”時(shí)代的序幕。新的挑戰(zhàn)者入局，大模型概念不斷走高，眾多AI企業(yè)紛紛宣告進(jìn)軍，擁抱新一輪生產(chǎn)力革命。在國(guó)內(nèi)，做類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品，建中國(guó)版OpenAI，這個(gè)無(wú)與倫比的“性感故事”，引燃了互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技大佬的創(chuàng)業(yè)熱情，AI 2.0的“諸神之戰(zhàn)”已經(jīng)打響。

發(fā)表于：2023/3/31

人工智能機(jī)器視覺(jué)需求猛增，sensAI重塑深度情境感知

　　智能手機(jī)和各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的發(fā)展，這些設(shè)備無(wú)處不在，但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送，毫無(wú)疑問(wèn)將為云端處理帶來(lái)極大的負(fù)擔(dān)。因此，基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲(chǔ)成本，還能避免云端數(shù)據(jù)通道過(guò)載。

發(fā)表于：2023/3/30

以10倍計(jì)提升帶寬與算力

　　根據(jù)IoT Analytics報(bào)告，2020年，制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為41億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增加至152億美元，年復(fù)合年增長(zhǎng)率（GAGR）為30%，而傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)部署的年復(fù)合增長(zhǎng)率僅為6.5%。

發(fā)表于：2023/3/30

貿(mào)澤開(kāi)售NXP Edge-Ready SLN-VIZNAS-IOT解決方案

　　2023年3月30日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入（NPI）分銷(xiāo)商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起開(kāi)售NXP Semiconductors的SLN-VIZN3D-IOT人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)套件。借助于SLN-VIZNAS-IOT，開(kāi)發(fā)人員能夠快速、輕松地將人臉識(shí)別和3D活體檢測(cè)功能添加到其產(chǎn)品中，特別適合智能家居和安防領(lǐng)域。

發(fā)表于：2023/3/30

芯原助力藍(lán)洋智能部署基于Chiplet架構(gòu)的芯片產(chǎn)品

?　　2023 年 3 月30日，中國(guó)上?！驹煞荩ㄐ驹?，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設(shè)計(jì)公司南京藍(lán)洋智能科技（簡(jiǎn)稱(chēng)“藍(lán)洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴(kuò)展Chiplet架構(gòu)的高性能人工智能（AI）芯片，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算、汽車(chē)等應(yīng)用領(lǐng)域。藍(lán)洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP VIP9400，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D。

發(fā)表于：2023/3/30

馬斯克等科技人士呼吁暫停開(kāi)發(fā)GPT-5

　　據(jù)路透社當(dāng)?shù)貢r(shí)間29日?qǐng)?bào)道，埃隆·馬斯克(Elon Musk)和一群人工智能專(zhuān)家和行業(yè)高管在公開(kāi)信中呼吁暫停開(kāi)發(fā)比OpenAI新推出的GPT-4更強(qiáng)大的系統(tǒng)，暫停6個(gè)月，并指出對(duì)社會(huì)和人類(lèi)存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表于：2023/3/30

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間

　　ESG 的普及率已到達(dá)關(guān)鍵臨界點(diǎn)，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務(wù)目標(biāo)以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2023/3/30

SABIC ULTEM?樹(shù)脂助力亮亮視野為聽(tīng)障群體和跨語(yǔ)言交流人士

　　針對(duì)聽(tīng)障人士和跨語(yǔ)言交流人士的溝通需求，北京亮亮視野科技有限公司推出了一項(xiàng)尖端技術(shù)——可以將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字并實(shí)時(shí)顯示的AR眼鏡。這款主打語(yǔ)言溝通工具的聽(tīng)語(yǔ)者AR字幕眼鏡內(nèi)置有助于快速實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)種翻譯的鋰離子電池和計(jì)算機(jī)芯片，對(duì)機(jī)身重量和阻燃性能提出了更高的要求。

發(fā)表于：2023/3/29

J-Squared推出與Blaize合作打造的人工智能推理小型計(jì)算機(jī)FALC-20

在3月28日至31日于拉斯維加斯舉辦的2023年國(guó)際安全會(huì)議和展覽（ISC West）上，J-Squared和Blaize®將展示J-Squared的FALC產(chǎn)品系列。

發(fā)表于：2023/3/29

ChatGPT創(chuàng)業(yè)潮來(lái)襲：誰(shuí)縱身一躍，誰(shuí)筑墻積糧？

最近，ChatGPT的大火吸引了科技圈的高度關(guān)注，而圍繞這種生成式AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)潮也隨即被引爆，但大模型研發(fā)的高技術(shù)門(mén)檻與高投入，也讓進(jìn)入這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者面臨重重挑戰(zhàn)，在賽道火爆的同時(shí)，或更要多點(diǎn)冷思考。

發(fā)表于：2023/3/29

自研矩陣再添新軍！安謀科技發(fā)布新一代“周易”X2 NPU

　　2023年3月28日，安謀科技（中國(guó)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“安謀科技”）正式發(fā)布自研新一代人工智能處理器“周易”X2 NPU。作為安謀科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不僅在算力、精度、靈活性等方面進(jìn)行了大幅提升，還針對(duì)車(chē)載、邊緣計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)優(yōu)化，為新興領(lǐng)域不斷迭代的計(jì)算需求提供更為完善的解決方案。隨著“周易”X2 NPU的推出，安謀科技正式發(fā)布“周易”NPU軟件開(kāi)源計(jì)劃，通過(guò)開(kāi)放源碼，滿(mǎn)足客戶(hù)更自主、更靈活的算法移植需求，攜手合作伙伴共建國(guó)內(nèi)NPU產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

發(fā)表于：2023/3/29

敏捷和智能制造開(kāi)創(chuàng)工業(yè)4.0的未來(lái)

　　近來(lái)有關(guān)工業(yè)4.0的談?wù)撌譄崃?，這一術(shù)語(yǔ)用于描述制造業(yè)領(lǐng)域興起的數(shù)字化、自動(dòng)化和互連計(jì)算智能的趨勢(shì)。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，圍繞云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、安全互連以及AI等技術(shù)的價(jià)值和功能日益凸顯，有望帶來(lái)更加智能、穩(wěn)定和高效的制造。

發(fā)表于：2023/3/29

凌華科技發(fā)布基于第12/13代英特爾® 酷睿?處理器的ATX主板IMB-M47H

　　全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案、工業(yè)PC和主板提供商，英特爾®合作伙伴聯(lián)盟鈦金會(huì)員—凌華科技，宣布推出支持第12/13代英特爾® 酷睿? i9/i7/i5/i3, 奔騰® 和賽揚(yáng)®處理器的工業(yè)級(jí)ATX主板IMB-M47H。該主板提供可擴(kuò)展的高性能計(jì)算能力，支持三個(gè)同步獨(dú)立顯示，外部USB接口，2.5GbE和高性能附加卡，非常適合智能制造、5G制造、半導(dǎo)體和機(jī)器視覺(jué)等需要處理復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景

發(fā)表于：2023/3/29

Scenera和Blaize展示用于混合云解決方案的Scenera人工智能拓?fù)涔芾矸?wù)

MAIstro在面向最終用戶(hù)的零售和設(shè)施管理應(yīng)用程序中采用了Blaize支持的邊緣人工智能計(jì)算平臺(tái)和云人工智能計(jì)算平臺(tái)

發(fā)表于：2023/3/28

基于YOLOX融合自注意力機(jī)制的FSA-FPN重構(gòu)方法

隨著目前目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)輸入圖像分辨率的不斷增大，在特征提取網(wǎng)絡(luò)的感受野不變的情況下，網(wǎng)絡(luò)提取的特征信息會(huì)越來(lái)越局限，相鄰特征點(diǎn)之間的信息重合度也會(huì)越來(lái)越高。提出一種FSA（Fusion Self-Attention）-FPN，設(shè)計(jì)SAU（Self-Attention Upsample）模塊，SAU內(nèi)部結(jié)構(gòu)通過(guò)CNN與自注意力機(jī)制（Self-Attention）進(jìn)行交叉計(jì)算以進(jìn)一步進(jìn)行特征融合，并通過(guò)重構(gòu)FCU（Feature Coupling Unit）消除二者之間的特征錯(cuò)位，彌補(bǔ)語(yǔ)義差距。以YOLOX-Darknet53為主干網(wǎng)絡(luò)，在Pascal VOC2007數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)比原網(wǎng)絡(luò)的FPN，替換FSA-FPN后的平均精度值mAP@［.5：.95］提升了1.5%，預(yù)測(cè)框的位置也更為精準(zhǔn)，在需要更高精度的檢測(cè)場(chǎng)景下有更為出色的使用價(jià)值。

發(fā)表于：2023/3/28