3 月 27 日消息，英特爾在臺(tái)北舉辦的開(kāi)發(fā)者活動(dòng)中宣布了其 AI PC 加速計(jì)劃的兩項(xiàng)新擴(kuò)展內(nèi)容，包括一個(gè)新的 PC 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃，以及一個(gè)獨(dú)立硬件供應(yīng)商 (IHV) 計(jì)劃。

此外，英特爾還發(fā)布了全新的酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 開(kāi)發(fā)套件，并介紹了關(guān)于微軟所謂 AI PC 的定義標(biāo)準(zhǔn)。

實(shí)際上，英特爾、AMD、蘋(píng)果以及即將推出 X Elite 芯片的高通等許多公司都開(kāi)發(fā)了帶有專(zhuān)用 AI 加速器的芯片，而且每個(gè)公司對(duì)于 AI PC 都有自己的理解。

下面是微軟和英特爾聯(lián)合制定的 AI PC 定義：須配備 NPU、CPU 和 GPU，并支持微軟的 Copilot，且鍵盤(pán)上直接配有 Copilot 物理按鍵（該鍵取代了鍵盤(pán)右側(cè)第二個(gè) Windows 鍵）。這意味著已經(jīng)發(fā)布的 Meteor Lake 和銳龍筆記本電腦都不符合微軟的官方標(biāo)準(zhǔn)（因?yàn)槿鄙?Copilot 鍵）。

此外，英特爾還自己提出了一個(gè)更簡(jiǎn)單的 AI PC 定義，即 CPU、GPU 和 NPU 每個(gè)部件都具有自己的 AI 專(zhuān)用加速功能，其實(shí)就是英特爾自家 Meteor Lake 及后續(xù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念。

英特爾表示，上述各個(gè)部分之間可根據(jù)所需的計(jì)算類(lèi)型分配 AI 工作負(fù)載，其中 NPU 可以為照片、音頻和視頻處理等低強(qiáng)度 AI 工作負(fù)載提供卓越的功率效率，同時(shí)比云計(jì)算服務(wù)提供更快的響應(yīng)時(shí)間，從而延長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間并提高性能，同時(shí)本地化處理還能確保數(shù)據(jù)隱私安全；GPU 和 CPU 將用于更重的 AI 任務(wù)，因?yàn)橥瑫r(shí)運(yùn)行多個(gè) AI 模型可能會(huì)使相對(duì)有限的 NPU 過(guò)載；如果需要，NPU 和 GPU 甚至可以協(xié)同運(yùn)行大語(yǔ)言模型。

此外，AI 模型對(duì)內(nèi)存容量和速度也有著十分苛刻的要求，前者可以讓模型更大更準(zhǔn)確，后者則可以提供更高的性能。

由于人工智能模型種類(lèi)繁多，英特爾表示運(yùn)行大語(yǔ)言模型時(shí)內(nèi)存容量將成為一個(gè)關(guān)鍵制約因素，某些工作負(fù)載可能需要 16GB 內(nèi)存，甚至可能需要 32GB 內(nèi)存。

自然地，這就需要更高的成本，尤其是在筆記本電腦中，但微軟尚未定義最低內(nèi)存要求。

英特爾計(jì)劃到 2025 年底交付超過(guò) 1 億臺(tái)帶有 AI 加速器的 PC，該公司已經(jīng)與 100 多家用于 PC 平臺(tái)的 AI ISV 合作，并計(jì)劃到 2024 年底在市場(chǎng)上推出 300 多個(gè) AI 加速應(yīng)用程序。

為了進(jìn)一步推進(jìn)其 AI 生態(tài)的完善，英特爾計(jì)劃在全球多地舉辦一系列開(kāi)發(fā)者活動(dòng)，例如最近在印度舉辦的峰會(huì)。英特爾計(jì)劃今年再舉辦多達(dá) 10 場(chǎng)活動(dòng)，以完善開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)。

在此次活動(dòng)上，英特爾還推出了一個(gè)帶有酷睿 Ultra Meteor Lake 處理器的華碩 NUC Pro 14 開(kāi)發(fā)套件，但英特爾尚未提供詳細(xì)規(guī)格參數(shù)。我們只知道這些系統(tǒng)將提供多種外形可選，每個(gè)系統(tǒng)還將預(yù)裝軟件堆棧、編程工具、編譯器和啟動(dòng)所需驅(qū)動(dòng)程序。

據(jù)IT之家所知，其中預(yù)裝的工具包括 Cmake、Python 和 OpenVINO 等。英特爾還支持 ONNX、DirectML 和 WebNN，未來(lái)還會(huì)有更多支持。

據(jù)介紹，英特爾目前已經(jīng)擁有超過(guò) 280 個(gè)開(kāi)源和優(yōu)化的預(yù)訓(xùn)練模型的 OpenVINO 模型庫(kù)，還擁有 173 個(gè)用于 ONNX 的模型和 150 個(gè)用于 Hugging Face 的模型，其中最受歡迎的模型每月下載量超過(guò) 30 萬(wàn)次。