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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分

　　隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分》將討論如何訓練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。

發(fā)表于：4/17/2023

終結(jié)智能家居“碎片化”時代的，為什么是 Matter？

　　作為一種應用層規(guī)范，Matter 源于 2019 年底發(fā)布的 IP 互聯(lián)家庭項目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標是讓用戶購買兩臺 Matter 認證設備時這兩臺設備能相互聯(lián)通配合。實現(xiàn)這一目標后，消費者便能放心地購買不同生產(chǎn)廠商的智能家居設備，而廠家則無需為每個大型甚至小型市場客戶單獨的增加所需功能。

發(fā)表于：4/17/2023

意法半導體首款AI增強型智能加速度計:提高“始終感知”應用的性能和能效

　　2023 年 4 月 13日，中國 ——意法半導體推出三款內(nèi)置先進處理引擎的加速度計，可提升傳感器的自主工作能力，使系統(tǒng)能夠更快地響應外部事件，同時降低功耗。

發(fā)表于：4/16/2023

萊迪思榮獲2023年度人工智能卓越獎

　　中國上海—2023年4月13日—萊迪思半導體（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，近日宣布榮獲美國商業(yè)智能集團頒發(fā)的兩項人工智能卓越獎。萊迪思Avant? FPGA平臺和萊迪思sensAI?解決方案集合能夠幫助客戶應對網(wǎng)絡邊緣系統(tǒng)和應用智能化方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，分別獲得車輛基礎設施集成和計算機視覺類別獎項。

發(fā)表于：4/14/2023

兆易創(chuàng)新全系列車規(guī)級存儲產(chǎn)品累計出貨1億顆

　　中國北京（2023年4月12日） — 業(yè)界領先的半導體器件供應商兆易創(chuàng)新GigaDevice（股票代碼 603986）今日宣布，旗下車規(guī)級GD25/55 SPI NOR Flash和GD5F SPI NAND Flash系列產(chǎn)品全球累計出貨量已達1億顆，廣泛運用在如智能座艙、智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、新能源電動車大小三電系統(tǒng)等，這一重要里程碑凸顯了兆易創(chuàng)新與國內(nèi)外主流車廠及Tier1供應商的密切合作關(guān)系。兆易創(chuàng)新致力于為汽車領域客戶打造具備高可靠性、高安全性、覆蓋不同電壓、不同容量的車規(guī)級存儲產(chǎn)品，在應用端得到了充分的驗證并深受客戶認可。

發(fā)表于：4/13/2023

Cadence 加強其 Tensilica Vision 和 AI 軟件合作伙伴生態(tài)

　　中國上海，2023 年 4 月 12 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布歡迎 Kudan 和 Visionary.ai 加入 Tensilica 軟件合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，他們將為 Cadence® Tensilica® Vision DSP 和 AI 平臺帶來業(yè)界領先的同步與地圖構(gòu)建（SLAM）和 AI 圖像信號處理器（ISP）解決方案。Tensilica Vision 和 AI 軟件生態(tài)系統(tǒng)十分廣泛，包括 50 多個為上述平臺開發(fā)解決方案的合作伙伴，涵蓋汽車、智能手機應用、物聯(lián)網(wǎng)、軟件服務及許多其他領域。

發(fā)表于：4/13/2023

“百模大戰(zhàn)”，來了

一夜之間，AI大模型熱得發(fā)燙。

發(fā)表于：4/13/2023

“5G+AI”應用廣泛拓展

?近日，中共中央、國務院印發(fā)《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，要夯實數(shù)字中國建設基礎，打通數(shù)字基礎設施大動脈，暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。5G提供了萬物互聯(lián)的廣泛基礎，基于AI的各種應用已滲透到各個領域，兩項技術(shù)的深度融合為我們的生產(chǎn)生活開啟更多可能，成為構(gòu)建未來信息社會的基礎。本期邀請專家圍繞相關(guān)問題進行研討。

發(fā)表于：4/12/2023

英飛凌主導并協(xié)調(diào)大型研究項目，為高度自動化聯(lián)網(wǎng)汽車開發(fā)超級計算機

　　【2023 年 04 月 11日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE 代碼：IFX / OTCQX 代碼：IFNNY）表示，內(nèi)置在汽車中的高性能計算機，能夠盡可能快速、可靠地處理所有可用的數(shù)據(jù)和信息，以便車輛能夠安全地行駛，這是自動化聯(lián)網(wǎng)汽車的關(guān)鍵所在。曼海姆-CeCaS研究項目的宗旨就是要開發(fā)相應的車用超級計算平臺。該項目由來自業(yè)內(nèi)和高校的 30 家研究合作伙伴共同參與，并且已被德國聯(lián)邦政府納入旨在推動汽車與移動出行行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大規(guī)模資助計劃之中。整個項目由英飛凌負責領導和協(xié)調(diào)。近日，各方代表齊聚英飛凌慕尼黑總部 Campeon 大樓，出席了項目啟動儀式。

發(fā)表于：4/11/2023

MIPI提高新一代圖像數(shù)據(jù)的傳輸性能

　　隨著全球汽車市場的快速發(fā)展，我們可以看到技術(shù)在多個維度上的快速迭代和演化，例如智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的進步。智能化、互聯(lián)化趨勢給汽車系統(tǒng)內(nèi)日益復雜的傳感器與圖像傳輸?shù)膮f(xié)作帶來了新的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：4/11/2023

臺積電的最強武器

說到AI伺服器的能耗問題，不少半導體業(yè)者的直覺反應，就是靠摩爾定律解決不就好了？例如，臺積剛量產(chǎn)的3納米制程，能耗可以較前一代5納米降三成到三成五。但有趣的是，英偉達最新、最高階的GPU都不是當下臺積的最先進制程。

發(fā)表于：4/11/2023

把GPT時代引擎拉滿，國產(chǎn)AI大算力芯片換道狂飆

生成式AI掀起驚濤駭浪，算力、能耗、成本狂飆，中國AI大算力芯片們是繼續(xù)嘗試同道追趕、爭取彎道超車，還是緊盯客戶需求、不拘一格、開啟創(chuàng)新的換道發(fā)展之路？

發(fā)表于：4/10/2023

Cadence 推出 Allegro X AI，旨在加速 PCB 設計流程，可將周轉(zhuǎn)時間縮短 10 倍以上

　　中國上海，2023 年 4 月 7 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布推出 Cadence® Allegro® X AI technology，這是 Cadence 新一代系統(tǒng)設計技術(shù)，在性能和自動化方面實現(xiàn)了革命性的提升。這款 AI 新產(chǎn)品依托于 Allegro X Design Platform 平臺，可顯著節(jié)省 PCB 設計時間，與手動設計電路板相比，在不犧牲甚至有可能提高質(zhì)量的前提下，將布局布線（P&R）任務用時從數(shù)天縮短至幾分鐘。

發(fā)表于：4/7/2023

自動駕駛極端情況下的算法治理探究

隨著自動駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展，極端情況下的事故算法將傳統(tǒng)的電車難題思想實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樨酱鉀Q的現(xiàn)實困境。極端情況算法不僅直接關(guān)系到所有道路交通使用者的生命安全，還涉及自動駕駛交通事故責任的分配與承擔，需要在智能網(wǎng)聯(lián)汽車正式上路與商業(yè)化運營前給出明確的部署方案?；谝延械膽脗惱韺W理論、機器學習編碼道德、用戶預設道德選擇三類風險分配方案的優(yōu)缺點，本文從生產(chǎn)商可能承擔的法律風險出發(fā)，提出一種可能的風險分配思路，期望通過設立一定規(guī)則排除刑事責任，緩減民事賠償責任，利用法律、倫理和技術(shù)的有機結(jié)合構(gòu)建極端情況算法規(guī)制框架。

發(fā)表于：4/7/2023

芯片巨頭，都想“干掉”工程師！

最近人工智能因為在ChatGPT等自然語言處理器方面的驚人能力而受到更多關(guān)注，但除此之外，AI還在其他多個領域慢慢產(chǎn)生影響，譬如將AI用于芯片設計。由于芯片設計復雜度和精度要求的不斷提高，傳統(tǒng)設計方法已經(jīng)難以滿足需求。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為芯片設計帶來了新的可能性。現(xiàn)在越來越多的芯片產(chǎn)業(yè)鏈的廠商開始探索借助AI的方法來幫助芯片設計，那么芯片工程師該何去何從？本文將介紹一些芯片巨頭利用AI技術(shù)在芯片布局中的突破，AI可以在芯片布局中發(fā)揮重要作用的原因在于其優(yōu)異的圖像識別能力。

發(fā)表于：4/6/2023