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圍觀2024年物聯(lián)網熱點話題：芯科科技亞太區(qū)Tech Talks技術講座前瞻無線開發(fā)新技能

　　隨著物聯(lián)網和人工智能技術的快速發(fā)展，物聯(lián)網不再只是把一個傳感器或者一臺終端設備連接到集中器或者云，而是把更多場景中的創(chuàng)新功能和消費者應用，更加方便、安全和智能地連接到多樣化的信息處理系統(tǒng)（如智能制造系統(tǒng)或者智能家居系統(tǒng)）或者云服務系統(tǒng)，因而不僅出現(xiàn)了Matter這樣的跨生態(tài)跨協(xié)議的應用層協(xié)議，而且以連接為中心打造傳感、連接、控制、計算和智能全功能系統(tǒng)正在成為新趨勢。

發(fā)表于：4/30/2024

MathWorks專訪：如何用STM32設計出超越AI的智能應用

　　業(yè)界應如何看待邊緣人工智能？ST授權合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴團隊與ST 共同討論了對邊緣機器學習的看法，并與 STM32 社區(qū)分享了他們的設計經驗。

發(fā)表于：4/30/2024

全球首個通用智能人“通通”亮相

4月29日消息，在近日的2024中關村論壇年會上，由北京通用人工智能研究院研發(fā)的全球首個通用智能人“通通”正式亮相。院長朱松純表示，“通通”的誕生，是我國在通用人工智能領域核心技術從0到1的突破，實現(xiàn)了由價值和因果驅動的自主智能，其推理和決策過程具備透明、可解釋性。據介紹，“通通”不僅能夠理解話語，還能領會意圖，甚至在忙碌時主動提供幫助。經過通用人工智能評級標準與測試平臺測試，“通通”目前的表現(xiàn)與人類3到4歲兒童相當。

發(fā)表于：4/30/2024

消息稱小紅書內測自研大模型小地瓜

消息稱小紅書內測自研大模型“小地瓜”，有望落地社交和搜索 4 月 29 日消息，據 36 氪報道，多個獨立信源透露，由小紅書 AI 創(chuàng)新負責人張德兵（薯名：宇塵）牽頭的大模型團隊，在部分內部產品灰度測試自研通用大模型基座“小地瓜”。小紅書 AI 產品的探索，則主要由小紅書產品和設計負責人鄧超（薯名：櫻木）負責。報道稱，知情者透露小紅書對上線新 AI 產品的態(tài)度非常謹慎，原因是害怕破壞現(xiàn)有的內容生態(tài)。一名知情者說：“小紅書的內容生態(tài)是活人種草，AI 在里面怎么樣才不違和，這是困擾小紅書的一個問題?！?

發(fā)表于：4/30/2024

英偉達積極擴展電信領域面向AI for RAN邁出第一步

發(fā)表于：4/30/2024

2023年度十大軟件著作權人揭曉

華為、阿里等入選！2023年度十大軟件著作權人揭曉

發(fā)表于：4/30/2024

Rambus通過GDDR7內存控制器IP推動AI 2.0發(fā)展

　　作為 Rambus 行業(yè)領先的接口和安全數字 IP 產品組合的最新成員，GDDR7 內存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務器和客戶端提供所需的突破性內存吞吐量。

發(fā)表于：4/29/2024

羅克韋爾自動化聯(lián)合上海氣候周倡議發(fā)起

　　（2024年4月23日，中國上海）作為工業(yè)自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化攜手上海氣候周倡議發(fā)起，并與臨港集團、香港置地、戴德梁行及德勤在首屆上海氣候周期間聯(lián)合主辦的氣候燈塔點亮儀式暨主題論壇于今日在上海西岸漩心 Orbit 盛大舉辦。

發(fā)表于：4/29/2024

讓數字工廠成為現(xiàn)實：通過數字化轉型走向成功

　　您對數字工廠的運作方式感興趣？本文將數字工廠的工作原理與人體的運作機制相類比，概述了數據作為數字工廠命脈的重要性。文中還探討了數字工廠如何通過智能邊緣洞察幫助提高制造工廠運營效率。

發(fā)表于：4/29/2024

基于改進PSO算法的機器人路徑規(guī)劃研究

傳統(tǒng)粒子群算法（PSO）容易早熟收斂，陷入局部最優(yōu)，為此提出混沌動態(tài)多種群粒子群算法（CDMPSO），并將其應用在機器人三維路徑規(guī)劃中。通過引入混沌映射理論來提高粒子種群初始解的質量和分布均勻性，同時引入分組并行優(yōu)化策略，依據適應度值采用中位數聚類的方法，將種群分為3個子種群并迭代進行實時動態(tài)調整，根據不同子種群的特點采用不同的方法來進行種群更新。在MATLAB軟件中與傳統(tǒng)PSO算法和自適應粒子群（APSO）算法進行對比實驗，發(fā)現(xiàn)改進后的CDMPSO算法全局搜索范圍更大，陷入局部最優(yōu)次數更少，最終路徑更短，從而驗證了該改進算法是切實可行的。

發(fā)表于：4/29/2024

基于偽觸發(fā)詞的并行預測篇章級事件抽取方法

篇章級事件抽取一般將事件抽取任務分為候選實體識別、事件檢測和論元識別3個子任務，然后采用級聯(lián)的方式依次進行，這樣的方式會造成誤差傳遞；另外，現(xiàn)有的大多數模型在解碼事件時，對事件數量的預測隱含在解碼過程中，且只能按照預定義的事件順序及預定義的角色順序預測事件論元，使得先抽取的事件并沒有考慮到后面抽取的事件。針對以上問題提出一種多任務聯(lián)合的并行預測事件抽取框架。首先，使用預訓練語言模型作為文檔句子的編碼器，檢測文檔中存在的事件類型，并使用結構化自注意力機制獲取偽觸發(fā)詞特征，預測每種事件類型的事件數量；然后將偽觸發(fā)詞特征與候選論元特征進行交互，并行預測每個事件對應的事件論元，在大幅縮減模型訓練時間的同時獲得與基線模型相比更好的性能。最終事件抽取結果F1值為78%，事件類型檢測子任務F1值為98.7%，事件數量預測子任務F1值為90.1%，實體識別子任務F1值為90.3%。

發(fā)表于：4/29/2024

IMDT和Hailo攜手推出邊緣人工智能解決方案

　　全球領先的尖端視覺和AI驅動型產品和系統(tǒng)供應商IMDT與高性能邊緣裝置人工智能處理器的領先供應商Hailo今天宣布，雙方建立了新的合作伙伴關系，將Hailo-8TM人工智能加速模塊整合到IMDT的單板電腦（SBC）。該計算機是一款基于IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智能視覺系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/29/2024

Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統(tǒng)選擇最佳機器視覺組件的新在線平臺

　　加拿大里士滿 – 2024年4月26日 – Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase® ，一個先進的軟件即服務（SaaS）平臺，可加速成像系統(tǒng)的設計周期并減少客戶支出。這個新平臺包含一個虛擬實驗室，可提高用戶在選擇系統(tǒng)配置以滿足其視覺應用需求時的信心。

發(fā)表于：4/29/2024

【對話前沿專家】基于憶阻器科研，展望系統(tǒng)和器件協(xié)同測試未來可能性

　　人工智能內容生成（AIGC）技術在近一年來引起了科技界的廣泛關注，因為它對各個行業(yè)有著顛覆性的影響。但是，要支持AIGC技術，需要消耗很大的功率和算力，隨著摩爾定律接近極限，新的計算架構和信息器件成為了學術界和產業(yè)界的研究重點。

發(fā)表于：4/29/2024

愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配

　　中國 2024年04月28日——人工智能芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發(fā)者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應，已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。

發(fā)表于：4/29/2024