頭條 “网络安全”再次成为众多两会代表提案的关键词 今年的两会已落下帷幕，“没有网络安全就没有国家安全”，“网络安全”再次成为众多代表委员提案和议案中的关键词。随着网络的飞速发展，网络信息安全问题已对国家、社会及个人造成巨大威胁。 下面就一起看看对于解决所面临的网络安全问题，代表委员们都有哪些好的建议。 最新資訊 超威电脑已部署超过10万个基于液态冷却解决方案的GPU 10月8日消息，服务器大厂超微电脑（Super Micro Computer）于当地时间7日发布声明称，最近已经为史上最大型的AI数据中心部署超过10万个基于液态冷却解决方案（DLC）的GPU，同时推出一系列新的DLC产品，实现了“最高的每机架GPU密度”，即每个机架最多可安装96个英伟达（NVIDIA）B200芯片。 發(fā)表于：2024/10/9 传理想汽车智能驾驶SoC芯片年底前完成流片 传理想汽车智能驾驶SoC芯片年底前完成流片 發(fā)表于：2024/10/9 信通院：1-8月我国规上互联网企业完成互联网业务收入11710亿元 中国信通院：1-8 月我国规上互联网企业完成互联网业务收入11710 亿元，同比增长 4.4% 發(fā)表于：2024/10/9 台积电应用350套H100取代4万CPU 美东时间10月8日周二在华盛顿举行的“英伟达AI峰会”期间，英伟达强调了同台积电在加速计算领域合作的成绩：英伟达名为cuLitho 的计算光刻平台正在台积电投入生产，加速计算进一步大幅提升了计算光刻这一芯片制造基石步骤的速度，并降低能耗。 350套H100取代4万CPU！台积电应用英伟达平台，加速计算掀起半导体制造变革 發(fā)表于：2024/10/9 国家发改委等部门印发《国家数据标准体系建设指南》 数据领域迎来国家标准。10月8日，国家发改委等部门发布关于印发《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《指南》）的通知。为“充分发挥标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面的规范和引领作用”，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委组织编制了《国家数据标准体系建设指南》。 《指南》提出，到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构。 《指南》明确，数据标准体系框架包含基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分。 發(fā)表于：2024/10/9 我国自主国产自动化制样设备通过验收 切割精度0.05毫米！我国自主国产自动化制样设备通过验收 發(fā)表于：2024/10/9 三星公司正与联发科公司合作打造全新Exynos芯片 10 月 8 日消息，科技媒体 SamMobile 昨日（10 月 7 日）发布博文，推测称三星公司正和联发科公司合作，组建 " 复仇者联盟 "，打造全新 Exynos 芯片，剑指高通的骁龙芯片。 SamMobile 是一家专门报道三星相关新闻的网站，该博文中并没有直接证据，也没有相关的曝料来源，是从三星现有的种种迹象中推断而来，其中一个重要证据，就是三星最新推出的 Galaxy Tab S10 系列平板使用联发科芯片。 發(fā)表于：2024/10/9 豪威科技推出首款基于TheiaCel技术的车用CMOS图像传感器 豪威科技推出首款基于TheiaCel技术的3.0μm像素车用CMOS图像传感器 發(fā)表于：2024/10/9 台积电美国工厂开始试产5nm工艺节点 10月8日消息，据媒体报道，有知情人士透露称，台积电在美国亚利桑那州的新工厂已经开始试产5nm工艺节点，AMD成为了继苹果之后该工厂的第二大客户。 台积电位于亚利桑那州菲尼克斯附近的Fab 21工厂试产的5nm节点，包括N4/N4P/N4X和N5/N5P/N5X工艺。 目前，苹果的A16 Bionic芯片正在使用N4P工艺进行生产，这也是该工厂的一个重要测试，苹果芯片的生产数量虽小，却意义重大。 目前尚不清楚AMD计划在Fab 21生产哪些芯片，但据消息人士透露，生产计划正在规划中，预计将于明年开始流片和制造。 Fab 21的第一阶段将专注于N4和N5技术，这可能意味着AMD的CDNA 3系列企业AI芯片，如Instinct MI300系列加速器，可能会在Fab 21生产。 發(fā)表于：2024/10/9 因机器学习方面的贡献两名科学家分享2024年诺贝尔物理学奖 10月8日消息，今日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。 据了解，两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。 發(fā)表于：2024/10/9 <…830831832833834835836837838839…>
