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嵌入式媒體服務(wù)器語音編解碼算法集成與優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹面向視頻會(huì)議的嵌入式媒體服務(wù)器中語音編解碼算法的集成和優(yōu)化技術(shù)。本系統(tǒng)采用ARM+DSP的嵌入式架構(gòu)并基于TMS320DM8168芯片實(shí)現(xiàn)。在實(shí)現(xiàn)G.722語音編解碼算法的基礎(chǔ)上，參考xDM標(biāo)準(zhǔn)對(duì)編解碼函數(shù)進(jìn)行封裝。隨后將此函數(shù)集成入遠(yuǎn)程處理器執(zhí)行框架(RPE)，并在ARM端成功調(diào)用DSP上的語音編解碼模塊。實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證，上述編解碼模塊運(yùn)行功能正確，執(zhí)行效率較高，滿足了視頻會(huì)議對(duì)媒體服務(wù)器的語音處理要求。

發(fā)表于：5/26/2014

不用連接器給電池充電——輕松搞定[電源技術(shù)][其他]

在很多應(yīng)用中，充電時(shí)難以或不能使用連接器。例如，有些產(chǎn)品需要密封罩，以保護(hù)敏感電子組件免受惡劣環(huán)境影響。還有一些產(chǎn)品也許只是太小，無法容納連接器。如果電池供電產(chǎn)品使用時(shí)涉及移動(dòng)或旋轉(zhuǎn)動(dòng)作，那就幾乎不可能用導(dǎo)線充電。那么，還有哪些方法可用來應(yīng)對(duì)這類環(huán)境?

發(fā)表于：5/26/2014

2.4 G數(shù)字無線對(duì)講系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)銀行營業(yè)大廳及小型寫字樓對(duì)通信高性價(jià)比、短距離和保密性的需求，設(shè)計(jì)了一套專用的數(shù)字無線對(duì)講系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)用了基于Cortex-M0平臺(tái)且內(nèi)置語音處理模塊的ISD9160芯片作為系統(tǒng)控制器和使用通用小功率2.4 G無線收發(fā)芯片NRF24L01進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。系統(tǒng)在語音處理上采用G.721進(jìn)行語音編碼，同時(shí)通過結(jié)合PLR（丟包恢復(fù)）中的交織技術(shù)和PLC（丟包隱藏）中的包復(fù)制技術(shù)對(duì)語音丟包進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)在較低的功耗下達(dá)到良好的語音通話效果。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)在音質(zhì)、傳輸距離、功耗及成本上均能滿足用戶的需求，具有很高的性價(jià)比。

發(fā)表于：5/23/2014

C＃下串口通信編程的開發(fā)和擴(kuò)展[嵌入式技術(shù)][其他]

采用C#編程創(chuàng)建窗體應(yīng)用程序，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的串口的采集處理。利用combobox控件進(jìn)行串口參數(shù)預(yù)設(shè)。完成串口數(shù)據(jù)采集，通過實(shí)例化graphic類在picturebox控件中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的圖樣化表達(dá)。在數(shù)據(jù)的閾值報(bào)警和Excel數(shù)據(jù)保存方面進(jìn)行了研究，較好地解決了生產(chǎn)實(shí)踐中的關(guān)鍵問題。

發(fā)表于：5/23/2014

DCA算法在僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

Greensmith 根據(jù)樹突狀細(xì)胞機(jī)理設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了樹突狀細(xì)胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)，并將其用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有較高的效率，并得到了廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)DCA算法進(jìn)行了描述并簡要介紹了其在僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)中的應(yīng)用，具有實(shí)際意義。

發(fā)表于：5/23/2014

工業(yè)機(jī)器人在線仿真系統(tǒng)研究[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

以工業(yè)機(jī)器人在線仿真系統(tǒng)為研究對(duì)象，介紹了工業(yè)機(jī)器人仿真開發(fā)的技術(shù)方法。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)和算法的合理性和準(zhǔn)確性，分別建立了基于OpenGL和Matlab的機(jī)器人在線仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。然后根據(jù)MDH模型對(duì)其運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行了仿真，從正解、反解兩個(gè)方面對(duì)機(jī)械臂進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)描述。最后研究了OpenGL和Matlab機(jī)器人工具箱在機(jī)器人在線仿真中應(yīng)用的可行性，取得了良好的實(shí)際效果。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠滿足實(shí)際工程的要求。

發(fā)表于：5/23/2014

非分光紅外瓦斯傳感器壓力補(bǔ)償分析[模擬設(shè)計(jì)][其他]

近年來受到國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的推動(dòng)，煤礦的開采量和消費(fèi)量呈現(xiàn)快速增長的勢(shì)頭，同時(shí)很多煤礦企業(yè)存在著安全監(jiān)測(cè)不完善等煤礦安全問題，嚴(yán)重影響了煤礦的開采和人員的安全，其中瓦斯監(jiān)控是煤礦安全中的重要組成部分。介紹了一種基于非分光紅外原理的瓦斯傳感器的工作原理，同時(shí)闡述了壓力補(bǔ)償?shù)谋匾?然后基于最新的單光源雙通道甲烷傳感器進(jìn)行分析，介紹了一種壓力補(bǔ)償方法，基本克服了壓力的漂移問題，提高了測(cè)量的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：5/23/2014

基于北斗的嵌入式時(shí)間統(tǒng)一服務(wù)器的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中高精度時(shí)間同步的需求，需要設(shè)計(jì)一種支持多種授時(shí)格式的授時(shí)服務(wù)器，提出了一種基于UM-220T北斗模塊、ARM處理器和CPLD的時(shí)間統(tǒng)一服務(wù)器。該服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議（NTP）和IRIG-B碼協(xié)議。給出了實(shí)現(xiàn)過程和測(cè)試結(jié)果。

發(fā)表于：5/23/2014

基于氣壓傳感器BMP085的高度測(cè)量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于氣壓傳感器BMP085的高度測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32F103RCT6嵌入式芯片為主控制器，采用I2C硬件接口的方式讀取BMP085測(cè)量的氣壓值，并用溫度值對(duì)氣壓值進(jìn)行補(bǔ)償，然后根據(jù)大氣壓強(qiáng)與海拔高度的關(guān)系，利用線性插值法計(jì)算絕對(duì)高度，進(jìn)而獲取相對(duì)高度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)測(cè)量的相對(duì)高度誤差為0.4 m，能夠達(dá)到高精度的要求。

發(fā)表于：5/23/2014

基于Z-Wave無線技術(shù)的指紋鎖系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

結(jié)合新興的低功耗的Z-Wave短距無線通信技術(shù)，設(shè)計(jì)一種應(yīng)用于酒店的智能指紋鎖無線管理與控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)的門鎖硬件電路包括主控制器S3C2440、指紋采集模塊、電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊及ZM3102無線模塊，對(duì)門鎖節(jié)點(diǎn)中Z-Wave通信模塊的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)進(jìn)行詳細(xì)說明，并研究了Z-Wave網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、協(xié)議、軟件開發(fā)，充分考慮指紋數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆桨冈O(shè)計(jì)，并對(duì)傳輸性能進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明：系統(tǒng)能夠在低功耗工作情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)指紋數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸和控制，并且運(yùn)行良好。

發(fā)表于：5/23/2014

基于密度分布的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于密度吸引點(diǎn)和其對(duì)相鄰節(jié)點(diǎn)的影響度，提出了一種密度分布社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。該算法以節(jié)點(diǎn)度數(shù)最大的密度吸引點(diǎn)為初始社區(qū)，訪問社區(qū)的相鄰節(jié)點(diǎn)，把對(duì)社區(qū)影響度最大的節(jié)點(diǎn)加入到社區(qū)中，如果有些節(jié)點(diǎn)對(duì)多個(gè)社區(qū)都有影響，則把它歸屬為影響度最大的那個(gè)社區(qū)中，同時(shí)如果兩個(gè)社區(qū)之間的相互影響度很大，可以將這兩個(gè)社區(qū)合并為一個(gè)社區(qū)。將該算法應(yīng)用到Zachary空手道俱樂部網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠很好地分出網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)，同時(shí)實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)社區(qū)的收斂速度與冪率分布特性近似成反比。

發(fā)表于：5/22/2014

基于MapReduce的序列規(guī)則在推薦系統(tǒng)中的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

發(fā)表于：5/22/2014

企業(yè)級(jí)系統(tǒng)移動(dòng)智能終端訪問控制技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

設(shè)計(jì)了一種專門應(yīng)用于企業(yè)級(jí)系統(tǒng)移動(dòng)智能終端訪問控制框架，拓展DTE安全機(jī)制，彈性動(dòng)態(tài)地對(duì)重要應(yīng)用進(jìn)程進(jìn)行預(yù)留系統(tǒng)資源且對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一分配與管理，能夠有效預(yù)防系統(tǒng)資源競爭而發(fā)生的沖突問題。相比傳統(tǒng)的訪問控制框架而言，該移動(dòng)智能終端訪問控制框架不僅保證了企業(yè)級(jí)系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)信息的機(jī)密性和完整性，同時(shí)也滿足了可用性要求。

發(fā)表于：5/22/2014

基于Duffing振蕩器陣列的同頻音頻廣播節(jié)目識(shí)別[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為識(shí)別同頻音頻廣播節(jié)目，提出在節(jié)目源間歇地添加確知的微弱正弦周期信號(hào)作為識(shí)別信息，Duffing振蕩器陣列檢測(cè)解調(diào)的音頻信號(hào)中弱正弦周期信號(hào)并確定時(shí)隙內(nèi)Duffing振子運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的躍變次數(shù)，以識(shí)別音頻廣播節(jié)目。使用16個(gè)音頻進(jìn)行仿真，從仿真結(jié)果可以看出，Duffing振蕩器陣列檢測(cè)到的李雅普諾夫指數(shù)值躍變次數(shù)與間歇加入的微弱正弦周期信號(hào)的次數(shù)一致；信噪比在46 dB～52 dB之間，符合音頻廣播的信噪比要求，該識(shí)別方法可行。

發(fā)表于：5/21/2014

貪婪-注水方案在多用戶傳輸中的分析研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

改進(jìn)了發(fā)送端已知信道狀態(tài)信息下的傳輸方式。在發(fā)送端已知信道信息條件下，基于系統(tǒng)最大壽命和容量限制提出了將注水算法和貪婪算法相結(jié)合的傳輸方式。仿真結(jié)果表明，結(jié)合后的貪婪-注水算法比原始算法得到更高的系統(tǒng)增益，且與Alamouti空時(shí)編碼結(jié)合，能夠有效地抵抗多徑衰落和多普勒效應(yīng)的影響。

發(fā)表于：5/21/2014