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一種基于局部特征分析的多聚焦圖像融合方法[可編程邏輯][其他]

提出了一種基于局部特征分析的多聚焦圖像融合方法。首先采用二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓˙EMD）對不同聚焦圖像進(jìn)行分解，得到多個內(nèi)蘊(yùn)模函數(shù)（IMF）分量，然后提取出第一個IMF分量的統(tǒng)計(jì)信息作為圖像融合的依據(jù)，對多張不同聚焦的圖像進(jìn)行融合，得到最終的融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的均值IMF方案與其他方案相比，具有較高的融合質(zhì)量和較低的計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：6/11/2014

一種基于幀跳躍的語音識別改進(jìn)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

引入幀跳躍的概念，從而改進(jìn)了傳統(tǒng)的端點(diǎn)檢測算法和DTW算法，實(shí)現(xiàn)了一個改進(jìn)的實(shí)時語音識別系統(tǒng)，并在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了模擬仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法能有效提高孤立詞的識別速度和識別精度。

發(fā)表于：6/11/2014

基于Sobel和LoG相結(jié)合的邊緣檢測與細(xì)化方法[嵌入式技術(shù)][其他]

鑒于Sobel算子檢測邊緣較粗、定位不準(zhǔn)確，以及LoG算子具有各向同性的特點(diǎn)且對邊緣方向性信息檢測不敏感，提出了Sobel算子與LoG算子相結(jié)合的邊緣檢測與細(xì)化方法。首先用水平、垂直、兩個斜對角4個方向模板改進(jìn)原Sobel算子兩個方向模板，并用改進(jìn)的Sobel算子對原圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到粗邊緣圖像；然后使用LoG算子檢測粗邊緣圖像的邊緣；最后將兩次邊緣檢測結(jié)果相減，達(dá)到邊緣細(xì)化的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效地解決了原Sobel算子檢測邊緣較粗的問題，得到的邊緣較細(xì)；克服了LoG算子對方向性邊緣信息不敏感的缺陷；且運(yùn)算速度與傳統(tǒng)LoG方法基本相當(dāng)。

發(fā)表于：6/11/2014

基于SURF特征的人臉識別方法研究[可編程邏輯][信息安全]

采用了一種基于SURF的人臉識別方法，其中所提取出的SURF特征向量對于圖像的尺度與旋轉(zhuǎn)變化均具有較好的適應(yīng)性；通過采用LDA算法有效地縮短了運(yùn)算時間；此外還采用K-means聚類方法對特征向量進(jìn)行分組處理；最后通過綜合圖像的局部與全局特征信息便可完成對人臉的分類工作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，最終所獲取的LDA-SURF特征向量對于一般圖像中人臉的平移、亮度變化、遮擋和噪聲等具有良好的不變性。

發(fā)表于：6/11/2014

風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)無線環(huán)境參數(shù)傳感器研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的監(jiān)測管理的需要，研發(fā)了一種基于ZigBee技術(shù)的無線傳感器節(jié)點(diǎn)，其能對環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，可為供電系統(tǒng)提供實(shí)時準(zhǔn)確的環(huán)境參數(shù)作為系統(tǒng)調(diào)控依據(jù)，使系統(tǒng)供電的連續(xù)性、穩(wěn)定性和可靠性得到保障，為發(fā)電系統(tǒng)的可靠運(yùn)行提供監(jiān)測手段。

發(fā)表于：6/10/2014

基于DSP的無人機(jī)高度采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

介紹了基于DSP和BMP085數(shù)字氣壓傳感器的高精度高度采集系統(tǒng)在無人機(jī)上的設(shè)計(jì)，并對系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行測試分析，實(shí)現(xiàn)高度的測量與傳輸。重點(diǎn)描述了系統(tǒng)采集端軟硬件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，闡述了軟件與硬件的設(shè)計(jì)要求。本系統(tǒng)功耗低、結(jié)構(gòu)簡單、精度高、抗干擾能力強(qiáng)、且能減少環(huán)境因素變化的影響，該測量系統(tǒng)使用卡爾曼濾波算法對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以便更準(zhǔn)確地計(jì)算出相對高度。

發(fā)表于：6/10/2014

基于LabVIEW改進(jìn)狀態(tài)機(jī)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

分析標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)機(jī)的不足，提出一種改進(jìn)事件狀態(tài)機(jī)的LabVIEW程序主框架。驅(qū)動USB 2.0采集卡進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時采集，聯(lián)合MATLAB混合編程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，期間，用戶可對數(shù)據(jù)按時間進(jìn)行自動保存或手動保存。此外，該系統(tǒng)具有界面友好、操作方便及功能易擴(kuò)充等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：6/10/2014

服務(wù)構(gòu)件模型的研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對如何更高效和準(zhǔn)確地將已存在的Web服務(wù)集成到業(yè)務(wù)流程中，提出了服務(wù)構(gòu)件模型。該模型以Web服務(wù)為業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，用BPMN建模用戶需求，輸出為可執(zhí)行的BPEL模型。該服務(wù)構(gòu)件模型內(nèi)部對原子服務(wù)進(jìn)行了重新定義，便于服務(wù)的查找；而且加入了服務(wù)的QoS特征，便于服務(wù)的選擇。

發(fā)表于：6/10/2014

集成電路的電磁兼容性分析與設(shè)計(jì)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于電磁兼容的基本理論，分析研究了集成電路的電磁兼容問題，詳細(xì)描述了集成電路電磁兼容性設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的一些原則、方法。

發(fā)表于：6/10/2014

基于STC89C52的有梭織布機(jī)控制器的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了STC89C52單片機(jī)的特點(diǎn)及梭式織布機(jī)控制器的設(shè)計(jì)思想，對產(chǎn)品進(jìn)行了初步試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了梭式織布機(jī)控制過程自動化，達(dá)到了提高織品質(zhì)量和工作效率的目的。

發(fā)表于：6/10/2014

基于生產(chǎn)線質(zhì)量控制系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫解決方案[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的“動態(tài)”特性是部署“動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫”系統(tǒng)的關(guān)鍵所在，而關(guān)鍵的關(guān)鍵又在于如何實(shí)現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫中的實(shí)時數(shù)據(jù)獲取。以一個實(shí)際系統(tǒng)為例，提出了一種適用的動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)及實(shí)時數(shù)據(jù)捕獲與加載解決方案。在實(shí)際系統(tǒng)中驗(yàn)證了該方案的可行性。

發(fā)表于：6/9/2014

學(xué)分制網(wǎng)上選課系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

主要探討了在真正的學(xué)分制管理模式下，開發(fā)網(wǎng)上選課系統(tǒng)需要解決的主要問題，重點(diǎn)介紹了后臺數(shù)據(jù)庫的整體設(shè)計(jì)思路。

發(fā)表于：6/9/2014

IP over DVB-S2的數(shù)據(jù)封裝研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

對DVB-S2中IP數(shù)據(jù)的傳輸進(jìn)行了分析，詳細(xì)討論了多協(xié)議封裝，單向輕量封裝以及普通流封裝各自的封裝過程，并結(jié)合DVB-S2系統(tǒng)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的IP數(shù)據(jù)，比較了這3種封裝協(xié)議的封裝性能。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，GSE、ULE的封裝效率較MPE更高效，GSE封裝更靈活，擴(kuò)展性更好，為下一代及未來DVB標(biāo)準(zhǔn)中IP封裝協(xié)議的選擇和優(yōu)化提供了參考和依據(jù)。

發(fā)表于：6/9/2014

水下拖曳體多源信息監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測試測量][工業(yè)自動化]

基于海洋電法探測系統(tǒng)中水下拖曳體對多源信息實(shí)時監(jiān)控的需求，設(shè)計(jì)了一種準(zhǔn)實(shí)時監(jiān)測拖曳體的運(yùn)動狀態(tài)與環(huán)境信息的監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)可與水面監(jiān)控器保持命令與數(shù)據(jù)溝通，并在監(jiān)控器的指令下啟動水下電法儀執(zhí)行參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)采集等操作。經(jīng)系統(tǒng)樣機(jī)的海上測試結(jié)果表明，系統(tǒng)性能穩(wěn)定可靠，能夠在其他水下信息采集作業(yè)中得到推廣應(yīng)用。

發(fā)表于：6/6/2014

基于混沌振子和EEMD的周期信號檢測方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對含強(qiáng)噪聲周期信號的檢測，提出基于混沌振子結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饨翟氲臋z測新方法；針對相位差對檢測結(jié)果的影響，提出正反導(dǎo)入的檢測方法，該方法能有效克服由相位差造成的漏檢現(xiàn)象。對仿真信號和故障軸承振動信號的檢測效果表明,混沌振子結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饨翟氲姆椒苡行z測含在強(qiáng)噪聲中周期信號,進(jìn)一步提高了混沌振子對周期信號的檢測能力和對噪聲的免疫力。

發(fā)表于：6/6/2014