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基于藍牙的CSAMT數(shù)據(jù)手機監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

CSAMT 法野外探測工作中存在現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)不方便等問題。針對此問題，通過在采集站中嵌入藍牙模塊，在采集CSAMT數(shù)據(jù)的同時，利用藍牙協(xié)議將數(shù)據(jù)以特定格式傳輸?shù)紸ndroid手機端。在手機端，首先基于各向異性擴散算法實現(xiàn)對接收到數(shù)據(jù)的平滑濾波，然后將數(shù)據(jù)以曲線的形式顯示在屏幕上，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測。該系統(tǒng)便于工作人員在測量過程中及時發(fā)現(xiàn)問題，在應(yīng)用中得到了較好的效果。

發(fā)表于：7/25/2014

飛思卡爾C29x加密協(xié)處理器：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的“門神”[嵌入式技術(shù)][其他]

先來問您一個問題，您的網(wǎng)銀密碼是多少位的？您可能還需要用手指數(shù)一數(shù)吧？現(xiàn)在越來越多的人使用網(wǎng)上銀行并且進行網(wǎng)上購物，而隨之而來的是網(wǎng)絡(luò)犯罪率的迅速增長。人們對于網(wǎng)絡(luò)安全的防范意識正在逐步提高（例如增加密碼復(fù)雜度），使得很多企業(yè)（如社交網(wǎng)站）對于數(shù)據(jù)安全的要求也越來越高。例如，F(xiàn)acebook支持HTTPS協(xié)議加密，谷歌所有的搜索都使用SSL，對所有的郵件都進行加密，并且升級為2 048 bit的密鑰?！袄忡R門”事件也使得一些敏感部門（如銀行、政府及國防）對于自身數(shù)據(jù)安全性的要求也更為嚴(yán)格。

發(fā)表于：7/15/2014

JESD204B串行接口時鐘需要及其實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

隨著數(shù)模轉(zhuǎn)換器的轉(zhuǎn)換速率越來越高，JESD204B 串行接口已經(jīng)越來越多地廣泛用在數(shù)模轉(zhuǎn)換器上，其對器件時鐘和同步時鐘之間的時序關(guān)系有著嚴(yán)格需求。本文就重點講解了JESD204B 數(shù)模轉(zhuǎn)換器的時鐘規(guī)范，以及利用TI 公司的芯片實現(xiàn)其時序要求。

發(fā)表于：7/8/2014

基于Cortex-A8的車載信息系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

基于Cortex-A8嵌入式開發(fā)平臺和SAE J1939協(xié)議，通過解析CAN總線報文、后臺數(shù)據(jù)處理和前端應(yīng)用程序開發(fā)，設(shè)計出了一套車載信息服務(wù)系統(tǒng)。經(jīng)過測試表明，該系統(tǒng)能穩(wěn)定顯示車輛實時運行狀況，并能分析和保存故障信息，方便車主的維護和保養(yǎng)；其易操控性和良好的人機交互體驗使本系統(tǒng)具有一定的實用價值。

發(fā)表于：7/7/2014

基于GA優(yōu)化的入口匝道可調(diào)模糊控制器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

基于遺傳算法的迭代優(yōu)化搜索能力，通過合理構(gòu)造遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)這一關(guān)鍵因素，對提出的高速公路入口匝道多維自適應(yīng)模糊控制器解析描述中的系數(shù)因子進行了優(yōu)化設(shè)計，不僅有效地解決了控制規(guī)則庫的冗余性、兼容性問題，而且避免了解析描述中系數(shù)因子選取的盲目性、主觀性。仿真結(jié)果表明，該設(shè)計在保證系統(tǒng)實際控制要求基礎(chǔ)上基本能使高速公路交通流達到最優(yōu)。

發(fā)表于：7/7/2014

基于Android和智能傳感技術(shù)的溫室管理系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了基于Android和智能傳感技術(shù)的溫室管理系統(tǒng)解決方案。該系統(tǒng)采用ZigBee技術(shù)構(gòu)建底層WSN，利用移動通信網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)信息遠程傳輸，支持桌面版、Web版、移動終端版管理模式。實驗表明，該系統(tǒng)可實時采集溫室環(huán)境參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)作物生長周期需求自動調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)，通過本地服務(wù)器、遠程PC和智能手機3種方式進行操作管理。

發(fā)表于：7/7/2014

基于FCM的多Agent移動學(xué)習(xí)教學(xué)框架模式研究[嵌入式技術(shù)][其他]

移動學(xué)習(xí)是遠程教育新的發(fā)展階段，對于滿足人們的學(xué)習(xí)要求、平衡教育資源、構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會都有很大的幫助。但傳統(tǒng)的遠程教學(xué)模式將學(xué)生和教師分離為單獨個體，忽略了“教”與“學(xué)”之間的交互性和“學(xué)”應(yīng)該具有的主動性。為了更好地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和積極性，提出了一種新的移動學(xué)習(xí)教學(xué)模式，增加“學(xué)－教角色轉(zhuǎn)化Agent群”，通過測試Agent，采用FCM的模糊推理，分析學(xué)生Agent的認(rèn)知水平，結(jié)合知識表示模型，實現(xiàn)自動篩選合格學(xué)生和自動角色轉(zhuǎn)化機制。

發(fā)表于：7/4/2014

基于自適應(yīng)分塊的移動設(shè)備上特征點提取方法[嵌入式技術(shù)][消費電子]

當(dāng)前，移動設(shè)備的計算能力越來越強，但類似增強現(xiàn)實對實時性要求較高的應(yīng)用，其性能還無法完全滿足需求。在增強現(xiàn)實應(yīng)用中，提取特征點和特征點的匹配是關(guān)鍵。主要關(guān)注特征點的提取，以SURF算法為例，針對移動設(shè)備較小的高速緩存容量不適應(yīng)原算法圖像數(shù)據(jù)訪問方式的問題，提出了依據(jù)圖像內(nèi)容的自適應(yīng)分塊方法。實驗結(jié)果表明，改進后的算法在沒有犧牲精確度的情況下，速度提高了1.5～1.7倍。

發(fā)表于：7/4/2014

自主水下航行器模糊自校正航跡控制[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為解決自主水下航行器AUV航跡控制問題，提出了一種基于模糊增益調(diào)節(jié)的模糊自校正控制方法。該方法完全使用馬丹尼型模糊控制器實現(xiàn)，包括1個基本模糊控制器和3個模糊增益調(diào)節(jié)裝置?；灸：刂破饔糜趯崿F(xiàn)AUV航跡保持，模糊增益調(diào)節(jié)裝置為基本模糊控制器提供可以實時調(diào)整的量化因子。分別對模糊自校正控制方法和基本模糊控制方法進行了對比仿真試驗，試驗結(jié)果顯示模糊自校正控制方法相比于基本模糊控制方法，其控制效果更好，特別是對海流擾動具有更強的適應(yīng)性。

發(fā)表于：7/4/2014

云制造環(huán)境下基于功能需求的資源發(fā)現(xiàn)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

云制造環(huán)境中存在大量功能相同或相似的資源，使得用戶很難獲得符合需求的資源。針對這個關(guān)鍵問題，對云制造環(huán)境下基于功能需求的資源發(fā)現(xiàn)進行了研究，提出了一種云制造資源發(fā)現(xiàn)框架。首先對云制造資源進行形式化描述，并分別計算語義相似性，然后進行加權(quán)相似度計算，最后采用聚類技術(shù)，從功能相似角度對資源進行聚類預(yù)處理，從而降低資源查找空間，提高資源發(fā)現(xiàn)效率。通過實驗驗證了所提方法的有效性。

發(fā)表于：7/4/2014

基于測向天線的ADS-B信息校驗技術(shù)研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對ADS-B技術(shù)存在的抗干擾能力低、容易受到干擾和欺騙的問題，在分析傳統(tǒng)的ADS-B信息校驗技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種利用無線電測向技術(shù)實現(xiàn)ADS-B信息校驗的新方法。該方法可以實現(xiàn)ADS-B虛假目標(biāo)的有效識別。

發(fā)表于：7/3/2014

基于語義相似度計算的Deep Web數(shù)據(jù)庫查詢[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

Deep Web蘊藏著海量信息，現(xiàn)有的搜索引擎很難挖掘到其中的內(nèi)容。如何充分地獲取Deep Web中有價值的信息成為一個難題。提出了基于語義相似度計算的Deep Web數(shù)據(jù)查詢方法，該方法通過語義相似度計算作為中間件，計算出關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)庫屬性詞典對應(yīng)列的相似度，從而將關(guān)鍵詞的搜索范圍限制在一個（或多個）相關(guān)領(lǐng)域，最后生成相應(yīng)的SQL查詢語句。試驗證明，該方法能夠有效地提高基于Deep Web的數(shù)據(jù)查詢效率。

發(fā)表于：7/3/2014

一種基于FP-growth的并行SON算法的實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

單節(jié)點運行的傳統(tǒng)SON算法能夠有效降低CPU和I/O負(fù)載，而且算法僅需要對整個事務(wù)數(shù)據(jù)集掃描兩次。但是在算法執(zhí)行的階段一中發(fā)現(xiàn)局部頻繁項集時采用的Apriori算法仍然需要對每個分區(qū)進行多次掃描。在深入研究SON算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)MapReduce編程模型提出了基于FP-growth的SON算法的并行化實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，基于FP-growth的并行SON算法不僅降低了傳統(tǒng)SON算法的運行時間，并且隨著分區(qū)數(shù)目的增加還能獲取比較好的加速比。

發(fā)表于：7/3/2014

一個單方加密-多方解密的公鑰加密方案的分析[嵌入式技術(shù)][其他]

在利用門限秘密共享方案構(gòu)造的單方加密-多方解密的公鑰加密方案中，發(fā)送者有唯一的加密密鑰，不同解密者有不同解密密鑰。密文可以被任一解密密鑰得到同一明文，即多個接收者均可解密該密文，因此此類方案適用于廣播/組播和會議密鑰的安全分發(fā)等場景。龐遼軍等人提出了一個單方加密-多方解密的公鑰加密方案，并稱其具備前向保密性。通過對其方案進行具體分析，表明其并不能滿足前向保密性。

發(fā)表于：7/2/2014

對ECC的小整數(shù)n階點進行選擇明文攻擊[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

提出了一種針對基于標(biāo)量乘的公鑰密碼體制的攻擊方法。由于小整數(shù)n階點在點加和倍點運算時能夠產(chǎn)生顯著數(shù)值變化，即產(chǎn)生顯著功耗變化，因此基于小整數(shù)n階點的選擇明文與簡單功耗分析可以有效攻擊橢圓曲線密碼(ECC)這種基于標(biāo)量乘的公鑰密碼算法。

發(fā)表于：7/2/2014