機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)文章(366篇)
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AI爆發(fā)帶來的“超級摩爾定律”
發(fā)表于：11/12/2018 6:58:16 PM
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超深度學(xué)習(xí)是人工智能的顛覆性創(chuàng)新
發(fā)表于：10/26/2018 1:25:42 PM
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幫助工業(yè)企業(yè)節(jié)省成本，Splunk 推出首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
發(fā)表于：10/15/2018 12:47:00 PM
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詳解谷歌Pixel系列相機(jī)：堪稱華為P20 Pro的有力競爭者
發(fā)表于：10/11/2018 6:00:00 AM
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自動駕駛領(lǐng)域的“芯”戰(zhàn)爭
發(fā)表于：10/5/2018 6:00:00 AM
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業(yè)界 | 騰訊 AI Lab提出自動化模型壓縮框架PocketFlow：將深度學(xué)習(xí)裝進(jìn)口袋
發(fā)表于：9/17/2018 10:00:16 PM
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NIPS 2018 | 接收論文情況盤點(diǎn)：谷歌一騎絕塵，微軟朱澤園中四篇一作
發(fā)表于：9/15/2018 9:02:55 PM
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專訪 | 小白也能搭建深度模型，百度EasyDL的背后你知多少
發(fā)表于：9/10/2018 9:45:42 PM
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前沿 | blingbling，愛丁堡大學(xué)用AI點(diǎn)亮大腦10億突觸星圖
發(fā)表于：8/22/2018 2:01:54 PM
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資源 | 源自斯坦福CS229，機(jī)器學(xué)習(xí)備忘錄在集結(jié)
發(fā)表于：8/22/2018 1:31:12 PM
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學(xué)界 | 谷歌的機(jī)器翻譯模型 Transformer，現(xiàn)在可以用來做任何事了
發(fā)表于：8/18/2018 11:07:31 AM
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業(yè)界 | 專訪達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文：文檔審閱2.0時(shí)代到來
發(fā)表于：8/18/2018 11:03:46 AM
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前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
發(fā)表于：8/18/2018 10:51:53 AM
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華爾街再吸機(jī)器學(xué)習(xí)大牛，Pedro Domingos加入對沖基金巨頭DE Shaw
發(fā)表于：8/18/2018 10:45:37 AM
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用AI進(jìn)行制藥可減少一半的成本，“救命藥”是否人人都能吃得起？
發(fā)表于：8/12/2018 9:46:15 PM
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前沿 | GAN用于材料設(shè)計(jì)：哈佛大學(xué)新研究登上Science
發(fā)表于：8/9/2018 9:32:00 PM
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AI芯片大熱，中國芯瑞芯微商用化彎道超車
發(fā)表于：8/8/2018 6:00:00 AM
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深度 | L2正則化和對抗魯棒性的關(guān)系
發(fā)表于：8/7/2018 7:53:08 PM
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人生苦短，為什么我要用Python？
發(fā)表于：8/5/2018 8:56:19 PM
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觀點(diǎn) | 我們該如何學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)
發(fā)表于：8/4/2018 8:20:53 PM
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微軟推出了四個(gè)新項(xiàng)目，致力于將醫(yī)院智能化
發(fā)表于：8/3/2018 8:46:06 AM
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開源 | 谷歌大腦提出TensorFuzz，用機(jī)器學(xué)習(xí)debug神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
發(fā)表于：8/1/2018 3:38:56 PM
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業(yè)界 | 4分鐘訓(xùn)練ImageNet！騰訊機(jī)智創(chuàng)造AI訓(xùn)練世界紀(jì)錄
發(fā)表于：7/31/2018 9:07:32 PM
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人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的難度在哪？
發(fā)表于：7/27/2018 4:16:13 PM
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被稱為人工智能核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為什么這么難
發(fā)表于：7/26/2018 6:00:00 AM
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IJCAI 2018 開幕 中國作者論文占據(jù)半壁江山
發(fā)表于：7/17/2018 5:08:22 PM
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機(jī)器學(xué)習(xí)是否能夠可以更容易破解疾??？
發(fā)表于：7/4/2018 7:58:07 PM
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工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型四大主流趨勢需知
發(fā)表于：6/29/2018 2:13:44 PM
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波士頓一餐館實(shí)現(xiàn)機(jī)器人炒菜，人類廚師或遭取代？
發(fā)表于：6/20/2018 8:33:39 PM
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eFPGA更適用于AI ？
發(fā)表于：6/20/2018 7:55:38 PM
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