智能電網最新文章 一种隔离式DC/DC变换器输出电压动态调整方案 针对目前供电系统无法在线动态调节电压的不足，提出了一种实现开关电源输出电压动态调整方案。该方案适配多种有线通信协议，受系统控制，在工作过程中动态调整开关电源输出电压以适配负载供电要求；同时实现对输出电压的同步监测，并回传至系统上位机，从而实现对输出电压的在线调整和监控功能。 發(fā)表于：2026/3/3 基于投票机制的电力监控系统异常检测技术 针对电力监控系统面临的网络安全挑战，提出了一种基于投票机制的异常检测技术。通过融合机器学习模型、深度学习模型和基于规则的检测系统，结合多数投票与加权投票机制，实现了对电力生产网流量的多角度协同分析。系统采用动态权重调整策略优化模型性能，支持实时异常检测（毫秒级响应），并引入反馈机制持续提升鲁棒性。实验结果表明，该技术将攻击检测准确率从85%提升至93%以上，误报率降至5%以下，漏报率降低至9%，显著优于传统单模型方法。在保障电力系统稳定运行方面，该技术有效减少了因网络攻击导致的电力中断事故，同时通过降低运维成本推动了电力行业数字化转型。未来研究将进一步结合联邦学习和边缘计算技术，拓展至分布式能源等新型电力场景，为智能电网安全防护提供更全面的解决方案。 發(fā)表于：2026/3/2 光伏构网核心服务商引领新型电力系统构建的技术路线与实践 本文将聚焦于在这一技术革命中处于领先地位的五家服务商，它们的技术路线各具特色，代表了从单一设备创新到全系统融合的不同发展维度。 發(fā)表于：2026/2/13 全球首个628Ah储能大电池电站成功并网 亿纬锂能宣布，全球首个规模化应用628Ah储能大电池的电网级项目——灵寿县200MW/400MWh独立储能电站正式投运。电站由80套5MWh“Mr.Giant”直流系统极简集成，验证了大电池从前瞻技术到电网实证的跨越。投运现场，亿纬锂能与北京国网电力技术股份有限公司签署10GWh大电池系统十年战略合作协议。该系统采用叠片工艺、高韧隔膜等创新，兼顾本征安全与全生命周期度电成本优化，契合“高安全、高效率、长寿命”要求。目前亿纬锂能628Ah大电池累计下线已超100万颗，实现发布、量产到规模应用闭环。 發(fā)表于：2026/2/11 Littelfuse新一代超低功耗全极TMR开关扩充磁性传感器产品组合 伊利诺伊州罗斯蒙特，2026年1月27日 - Littelfuse公司 （NASDAQ：LFUS） 是一家多元化的工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力 發(fā)表于：2026/1/27 选择储能变流器品牌应该了解的那些事 选择储能变流器品时，其决策框架应超越简单的参数对比表，重点从技术前瞻性和价值确定性两个逻辑做决策。 發(fā)表于：2026/1/22 超大型电池 全国最大电网侧独立储能示范项目全容量投运 1 月 2 日消息，据中国电建官方公众号，近日，中国电建承建的全国最大电网侧独立储能示范项目 —— 内蒙古包头威俊 50 万千瓦 / 300 万千瓦时电网侧独立储能示范项目完成验收。 發(fā)表于：2026/1/4 我国牵头制定的小水电站机电设备国际标准发布 12 月 23 日消息，据央视新闻今日报道，国际电工委员会（IEC）近日正式发布由我国专家牵头制定的 IEC 61116:2025《小水电站机电设备导则》国际标准。该标准专门面向小水电机组，标志着我国在小水电技术领域从“跟跑者”进一步迈向“引领者”。 發(fā)表于：2025/12/24 北京怀柔国家实验室发布世界首个原生电力专业大模型 12月20日消息，据央视新闻报道，12月19日，我国在北京怀柔国家实验室发布世界首个原生电力专业大模型——NWHR电力生产大模型。 發(fā)表于：2025/12/22 美国初创公司成功完成5000米高空无线输电验证 12 月 19 日消息，初创公司 Overview Energy 于 12 月 10 日走出隐身模式，已验证其空间太阳能核心技术，成功利用近红外激光从 5000 米高空向地面无线输电。 發(fā)表于：2025/12/19 基于GAN和集成学习的电力系统网络入侵检测方法 针对现有入侵检测方法在面临高维数据非线性关联和样本分布不均衡的网络监测数据时存在检测准确率低和对少数类攻击漏检率高的问题，提出一种基于生成对抗网络（GAN）与集成学习的电力系统网络入侵检测方法。首先，利用GAN生成与真实分布一致的合成攻击样本，有效缓解数据不均衡问题；其次，通过稀疏自编码器（SAE）对高维特征进行非线性降维，提取低维判别性特征以克服维度灾难；最后，构建Bagging集成学习框架，融合K-means、层次聚类和高斯混合模型（GMM）的异构基学习器，并采用DBSCAN元学习器对聚类结果进行二次分析，提升检测鲁棒性。基于KDD CUP99数据集的实验表明，所提方法在数据增强后使少数类样本占比从2.6%提升至17.7%，检测准确率达96.4%，误检率低至7.3%，尤其少数类关键攻击的召回率超过97.6%。相较于传统方法显著提升了复杂攻击场景下的检测性能，为电力系统网络安全防护提供了新思路。 發(fā)表于：2025/12/17 我国首个在新能源发电建模技术领域成功牵头制定的国际标准发布 12 月 4 日消息，据央视新闻今日报道，由我国牵头研制的国际标准《用于电力系统动态分析的基于变流器发电单元的通用均方根值（RMS）仿真模型》发布。该标准是我国首个在新能源发电建模技术领域成功牵头制定的国际标准。 發(fā)表于：2025/12/5 科学家首次直接观测到非常规超导性关键证据 11 月 9 日消息，麻省理工学院（MIT）的物理学家在“魔角”扭转三层石墨烯（MATTG）中首次直接观测到非常规超导性的关键证据。相关成果已于 11 月 6 日发表于《科学》，被视为推动高温超导研究的重要进展。 發(fā)表于：2025/11/10 首个5G-A具身智能机器人电网巡检应用示范发布 近日，中国南方电网广东电网有限责任公司、中国移动通信集团公司、乐聚智能（深圳）股份有限公司及北京通用人工智能研究院，联合发布首个基于5G-A（5G-Advanced）网络的具身智能机器人在真实电网环境下的应用。本次发布标志着5G-A网络与前沿机器人技术在工业核心场景的融合取得关键突破。 發(fā)表于：2025/11/3 一种融合多维信息的电力物联网设备指纹识别技术 针对电力物联网无算力设备面临的恶意篡改、非法接入等安全问题，以及现有设备指纹技术在复杂环境下适应性不足，提出一种融合多维信息的设备指纹识别技术，提升设备识别安全性与准确性。方法上，融合硬件标识、通信协议特征及运行状态数据，通过自适应哈希编码、注意力增强编码、窗口算法等构建动态指纹模型，并与主流算法对比验证。研究结果表明，该技术在正常及异常网络环境和电力运行状态下，准确率、召回率和F1值均较高，适配无算力设备，且能适应一定程度的环境变化。该技术为电力物联网无算力设备的精准识别和安全管理提供了有效方案，未来可结合新技术进一步优化，以适应更多新场景。 發(fā)表于：2025/10/14 <12345678910…>
