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基于遺傳算法的輸變電設備數(shù)據(jù)補全*

在數(shù)字孿生技術的發(fā)展下，我國電網(wǎng)行業(yè)也在由原來的物理電網(wǎng)逐步向數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展。輸變電設備作為電網(wǎng)中的電能輸送和傳輸?shù)臉屑~設備，其運行的可靠性直接關系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此，及時掌握輸變電設備當前的運行狀態(tài)以及未來一段時間的運行趨勢，實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的準確評估，對于保證設備安全可靠運行具有重要意義。然而，在目前的實際應用過程中，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場運行環(huán)境惡劣、電磁環(huán)境復雜等原因，輸變電設備的狀態(tài)量數(shù)據(jù)會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失造成獲得的數(shù)據(jù)質量較差，這會直接影響設備狀態(tài)評估模型的準確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設備缺失數(shù)據(jù)補全方法，首先對變換域隨機賦值，然后通過實現(xiàn)稀疏域中系數(shù)向量最小化達到缺失點恢復的效果。實驗證明，該算法能夠準確地恢復缺失數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：2023/9/22

基于改進Stacking集成分類算法的用戶用電信息異常識別

隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶用電信息被用于用戶用電信息異常的識別?；贔DI攻擊進行虛假數(shù)據(jù)注入，構造用戶用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進Stacking集成分類算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結構的基分類模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結構的元分類模型。并基于召回率為基分類模型的輸出結果進行權值賦值，從而作為元分類模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過實驗驗證，所提的基于召回率的改進Stacking集成分類算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類算法擁有更高效的分類性能。

發(fā)表于：2023/8/25

賦能配電網(wǎng)建設世健攜多款自研方案亮相配電技術應用論壇

由全國電力系統(tǒng)管理及其信息交換標準化技術委員會主辦，國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院等協(xié)辦，賽爾傳媒承辦的第十三屆配電技術應用論壇于8月3日在杭州拉開帷幕。同期召開“配電網(wǎng)數(shù)字化轉型及關鍵技術”、“一二次設備融合及臺區(qū)終端”、“故障快速處理及智能化運維”三大主題論壇。

發(fā)表于：2023/8/7

有獎看直播|智能電網(wǎng)的工業(yè)信息安全防護

新一代信息技術的發(fā)展與應用，推動了智能電網(wǎng)的發(fā)展，使其具有更高的智能化一自適應性和可靠性。然而，針對智能電網(wǎng)的木馬、病毒和黑客攻擊等網(wǎng)絡威脅成為智能電網(wǎng)發(fā)展中必須面對和解決的難題。珞安科技以國家行業(yè)政策法規(guī)為依據(jù)，從智能電網(wǎng)網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀出發(fā)，結合自身多年實戰(zhàn)經(jīng)驗，針對性提出智能電網(wǎng)安全防護解決方案，保障智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行，促進智能電網(wǎng)的健康發(fā)展。

發(fā)表于：2023/7/24

東芝推出100V N溝道功率MOSFET，助力實現(xiàn)電源電路小型化

　　中國上海，2023年6月29日——東芝電子元件及存儲裝置株式會社（“東芝”）今日宣布，推出采用東芝最新一代U-MOS X-H工藝制造而成的100V N溝道功率MOSFET“TPH3R10AQM”。新款產(chǎn)品適用于數(shù)據(jù)中心和通信基站所用的工業(yè)設備電源線路上的開關電路和熱插拔電路[1]等應用。該產(chǎn)品于今日開始支持批量出貨。

發(fā)表于：2023/7/6

用芯致遠，復旦微電連推三款MCU新品

2023年6月27日，上海訊——上海復旦微電子集團股份有限公司今日舉辦線上發(fā)布會，推出車用MCU FM33FG0xxA系列、適用于BLDC電機驅動和顯示面板控制應用的低功耗MCU FM33LF0xx系列，和基于 Arm Cortex-M33 內核的高性能MCU FM33FK50xx系列。

發(fā)表于：2023/6/27

大聯(lián)大品佳集團推出基于Microchip產(chǎn)品的250W微型逆變器方案

　　2023年6月20日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于微芯科技（Microchip）dsPIC33CK256MP505芯片的250W微型逆變器方案。

發(fā)表于：2023/6/20

雙碳背景下智能電網(wǎng)新變化

儲能系統(tǒng)大體可以分為兩類：一類是堆疊+集中式儲能，應用于電網(wǎng)側儲能系統(tǒng)、充電站以及風力光伏與儲能結合等場景；另一類則是單體+分布式儲能，常用語應用于家庭儲能、戶外移動電源等這類的更分散的場景。作為快速增長的領域，儲能系統(tǒng)能使可再生能源更好地與電網(wǎng)實現(xiàn)整合，ADI公司為能量存儲和電源轉換市場提供了完整的產(chǎn)品和解決方案組合，包括電池管理系統(tǒng)（BMS）、SPI通信通道以及未來無線實施方案等。與ADI合作了三十多年的技術型授權代理商Excelpoint世健多年來基于ADI的產(chǎn)品和解決方案組合，打造了多個貼近客戶應用需求的解決方案并獲得了市場的認可。針對ADI的儲能系統(tǒng)產(chǎn)品，世健結合當前市場，重點推薦一個堆疊式解決方案（ADBMS1818+LTC6820）。

發(fā)表于：2023/6/15

電感參數(shù)可視化測量方法研究

電感器有很多參數(shù)，其中最重要的兩個參數(shù)決定了電感器的性能：電感值和飽和電流。既有的電感參數(shù)測量方法要么能比較精確地測量電感值，要么能用其他輔助手段測量飽和電流，但都不能同時測量電感值和飽和電流。結合數(shù)字存儲示波器特殊的單次觸發(fā)和圖形顯示技術，設計簡易的電阻電感串聯(lián)測量電路，根據(jù)電感值的測量定義，測量出電感兩端的電壓值以及取樣電阻的電流變動值，從而計算出電感值。數(shù)字存儲示波器顯示測量曲線的拐點，即可求出電感飽和電流。通過實驗驗證，此方法能得到精確的電感值，同時能得到直觀的飽和電流值。方法原理簡單，設計合理，易于操作，是在實驗室缺少LCR測試儀的情況下一個經(jīng)濟有效的電感參數(shù)測量方法。

發(fā)表于：2023/5/31

【泰享實測之水哥秘笈】：干貨分享，深度講解電源完整性設計和測試

　　近年來，測試和測量設備行業(yè)一直在迅速發(fā)展。隨著電子設備變得越來越復雜，許多公司面臨著高度復雜的測試和驗證過程。更快的數(shù)據(jù)速率增加了工程團隊驗證新技術所需的時間，往往導致產(chǎn)品上市周期大幅延遲。泰克在工程社區(qū)聽到了許多工程師的抱怨，因此開發(fā)了TMT4裕度測試解決方案，提高了測試的協(xié)作性和易用性。

發(fā)表于：2023/5/23

基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統(tǒng)設計

為實現(xiàn)變電站風險預警的實多維度管控，設計基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統(tǒng)。感知層通過物聯(lián)網(wǎng)設備采集變電站設備的運行相關數(shù)據(jù)，利用邊緣設備和外部設備之間的通信傳送數(shù)據(jù)至邊緣層；邊緣層接收數(shù)據(jù)后，通過通信協(xié)議解析該數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的一致性，包裝云服務下行數(shù)據(jù)傳送至云計算層；云計算層利用云計算計算和分析變電站設備數(shù)據(jù)并傳送至應用層；應用層采用支持向量機算法建立風險預警機制劃分風險數(shù)據(jù)的屬性、獲取預警值，在此基礎上，通過Logistic回歸風險預測模型預測預警值對應的風險情況，得出故障發(fā)生概率完成變電站風險預警，同時將預警結果呈現(xiàn)在可視化界面，并由控制通道管控相應的風險預警。測試結果顯示：系統(tǒng)的通信抖動結果均在15 ms以下，能夠實現(xiàn)風險概率的計算，獲取變電站各類風險預警數(shù)量，具備良好的工作能效，能多維度實現(xiàn)變電站風險預警管控。

發(fā)表于：2023/5/8

【泰享實測之水哥秘笈】：電源測試的人間煙火，深入淺出談環(huán)路響應測試！

　　開關電源是一種高頻開關式的能量變換電子電路，經(jīng)常作為設備的電源供應，為保證輸出對輸入的準確響應，負反饋技術被廣泛應用于電源穩(wěn)壓器、穩(wěn)壓器、電壓基準芯片、運算放大器以及其它電子電路中。就電源穩(wěn)壓器來說，輸入為一個準確的電壓基準，負反饋的作用是通過取樣輸出電壓與輸入電壓基準比較，存在差異或不正確信號時，進行放大并修正輸出。當反饋環(huán)路穩(wěn)定下來，輸出將收斂于準確的電壓值。當反饋環(huán)路處于非穩(wěn)態(tài)時，那么輸出結果將偏離或持續(xù)振蕩。

發(fā)表于：2023/4/17

充電僅需18秒新型水系鋅離子電池正極材料問世

中國科學技術大學國家同步輻射實驗室宋禮教授團隊，基于插層型鋅離子電池正極材料的同步輻射譜學表征，提出了插層劑誘導軌道占據(jù)的概念，開發(fā)出具有快速充電性能的銨根插層五氧化　 4月10日從中國科學技術大學獲悉，該校國家同步輻射實驗室宋禮教授團隊，基于插層型鋅離子電池正極材料的同步輻射譜學表征，提出了插層劑誘導軌道占據(jù)的概念，開發(fā)出具有快速充電性能的銨根插層五氧化二釩鋅離子電池正極材料。相關成果日前發(fā)表于國際學術期刊《美國科學院院刊》上。二釩鋅離子電池正極材料。

發(fā)表于：2023/4/12

基于智能電網(wǎng)的頻譜感知算法研究

寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統(tǒng)是為滿足智能配用電系統(tǒng)的通信需求，在非授權頻譜資源上研究開發(fā)的電力無線專網(wǎng)系統(tǒng)。認知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術的引入，雖緩解了目前智能電網(wǎng)頻譜資源緊張的問題，但系統(tǒng)在低信噪比下單用戶的感知準確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發(fā)送信號幅度進行迭代估計時，增加兩個參數(shù)作為調節(jié)器，可以靈活地調整步長，并對誤差信號進行平滑處理，從而解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，實現(xiàn)高效的頻譜感知。仿真實驗表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統(tǒng)的頻譜檢測性能得到提升。

發(fā)表于：2023/3/29

基于改進EO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高壓線損預測

針對高壓線損預測精度不高的問題，提出一種基于均衡優(yōu)化器（Equilibrium Optimizer，EO）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的線損預測模型。首先，為了提高EO算法的尋優(yōu)能力，利用多種混沌映射關系初始化種群，使種群多樣性增加，全局搜索能力得到改善；同時，采用物競天擇概率跳脫策略改進EO算法，使模型依概率跳出局部最優(yōu)而收斂于全局最優(yōu)解。其次，采用改進的EO算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和偏置進行優(yōu)化，進而改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測效果。最后，實驗結果證明，所提線損預測模型相對于回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、模擬退火算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和EO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有更高的預測精度。

發(fā)表于：2023/3/29