亚洲最大无码中文字幕,911亚洲精选青草衣衣gif

RFID系統(tǒng)防碰撞協(xié)議的研究

碰撞問題是影響RFID系統(tǒng)讀取效率的關(guān)鍵問題。分析了RFID系統(tǒng)中二進制樹和查詢樹的防碰撞原理，并針對這些協(xié)議在對碰撞連續(xù)的標(biāo)簽進行識別時操作效率較低的問題，提出了一種新的協(xié)議。該協(xié)議是在二者的基礎(chǔ)上進行改進的，對三種防碰撞協(xié)議的性能進行了比較，新協(xié)議能更好地解決射頻識別系統(tǒng)中多個標(biāo)簽識別的問題。

發(fā)表于：2011/3/1

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的煤礦頂板壓力監(jiān)測系統(tǒng)

設(shè)計了煤礦頂板壓力監(jiān)測系統(tǒng)，采用無線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點作為頂板壓力數(shù)據(jù)采集的終端，采集頂板的壓力變化數(shù)據(jù)。各節(jié)點采用基于IEEE802.15.4和ZigBee協(xié)議棧的無線方式將數(shù)據(jù)傳送到匯聚節(jié)點，匯聚節(jié)點采用有線通信方式將采集到的數(shù)據(jù)通過USB傳輸接口傳輸至地面的管理監(jiān)控站，實現(xiàn)對礦井頂板壓力數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控。

發(fā)表于：2011/1/17

有源RFID定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

本文介紹了有源REID定位系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。提供了硬件平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計方案，闡述了系統(tǒng)的定位方法以及軟件工作流程。根據(jù)本方案實現(xiàn)的有源RFID定位系統(tǒng)具有定位精度高，抗干擾能力強，定位范圍大等優(yōu)點。

發(fā)表于：2010/11/26

一種基于RFID的移動目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計

以NRF2401和Atmega8L為硬件核心，設(shè)計了一個RFID監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)了復(fù)雜電磁環(huán)境下的移動目標(biāo)跟蹤監(jiān)控。針對信號頻率、標(biāo)簽容量、識別效率間的關(guān)系，從理論上進行描述和分析，結(jié)合單片機的處理速度，對系統(tǒng)的標(biāo)簽容量進行了估算，得出了掃描次數(shù)、標(biāo)簽容量以及系統(tǒng)效率三者之間的關(guān)系；通過實驗，對系統(tǒng)參數(shù)進行優(yōu)化，得到閱讀器在不同發(fā)射功率下的通信距離等相關(guān)數(shù)據(jù)，適當(dāng)選擇系統(tǒng)工作頻率能較好地控制誤碼率，提高系統(tǒng)工作的可靠性。實驗表明，在系統(tǒng)功率參數(shù)一定的條件下，單標(biāo)簽掃描次數(shù)與系統(tǒng)的識別效率和吞吐量存在一定關(guān)系，適當(dāng)選擇可使系統(tǒng)性能最優(yōu)化。

發(fā)表于：2010/10/14

機場導(dǎo)航站綜合監(jiān)控系統(tǒng)的前端采集裝置設(shè)計

設(shè)計了一套集音視頻采集、環(huán)境數(shù)據(jù)采集于一體的機場導(dǎo)航站綜合監(jiān)控系統(tǒng)的前端采集裝置。采用ARM處理器S3C2410和GO7007SB芯片設(shè)計了嵌入式音視頻壓縮主板，可將音視頻數(shù)據(jù)采集、壓縮、打包為MPEG4碼流后，通過以太網(wǎng)上傳到監(jiān)控中心管理軟件。環(huán)境采集卡采集的數(shù)據(jù)可以通過音視頻采集主板實現(xiàn)透明傳輸，采用GM8125實現(xiàn)串口擴展后可接入5條RS485總線，同時采集上百個底層監(jiān)測設(shè)備，具有較強靈活性和負(fù)載能力。

發(fā)表于：2010/10/12

一種新型SoPC自動指紋識別系統(tǒng)設(shè)計

設(shè)計了一種基于SoPC的新型結(jié)構(gòu)的自動指紋識別系統(tǒng)。通過對指紋處理整體流程的選擇和優(yōu)化，將耗時較多的指紋預(yù)處理部分整體硬件化，耗時較少的匹配部分軟件化，使得系統(tǒng)處理速度有了顯著提高，1.5 s內(nèi)可以完成一幅指紋圖像的預(yù)處理，3 s內(nèi)可以完成一幅指紋圖像的比對。使用Quartus II軟件完成了系統(tǒng)模塊設(shè)計及仿真，使用Nios II IDE軟件完成了軟件代碼的實現(xiàn)，并在以Altera 公司的Cyclone II FPGA芯片為核心的DE2開發(fā)板上實現(xiàn)了整個系統(tǒng)。

發(fā)表于：2010/10/12

基于BF561的智能視頻監(jiān)控儀的設(shè)計

介紹了一種基于BF561的智能視頻監(jiān)控器的設(shè)計和實現(xiàn)。給出了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)各部分的硬件組成以及系統(tǒng)的主要算法和軟件實現(xiàn)。測試結(jié)果表明，本設(shè)計具有良好的實時性、穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，可用于視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)。

發(fā)表于：2010/9/15

基于DM642的鐵路路障視頻報警系統(tǒng)設(shè)計

基于TMS320DM642 DSP、視頻處理技術(shù)和無線傳輸技術(shù)設(shè)計并實現(xiàn)了一種嵌入式鐵路路障視頻報警系統(tǒng)。給出了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和各個組成模塊，分析了圖像采集、圖像處理和無線報警部分的具體功能。采用基于Canny邊緣檢測技術(shù)和聚合接續(xù)法的鐵路框架提取方法，實現(xiàn)了鐵軌曲線區(qū)段的提取。

發(fā)表于：2010/9/9

基于NiosII的視頻采集與DVI成像研究及實現(xiàn)

采用FPGA作為視頻采集控制和圖像處理芯片，配置NiosII軟核，在FPGA片內(nèi)完成圖像處理和圖像顯示控制，簡化了硬件電路和軟件程序的設(shè)計。在FPGA片內(nèi)編寫視頻采集時序，并配置NiosII控制軟核，模擬視頻數(shù)據(jù)經(jīng)視頻解碼芯片輸出ITU-RBT.656格式數(shù)據(jù)送入FPGA，通過時序控制和NiosII軟核把視頻解碼數(shù)據(jù)依序存儲在SSRAM中，并進行裁剪、交織、顏色處理。

發(fā)表于：2010/5/28

基于AS3990/AS3991的超高頻RFID讀寫器的設(shè)計

介紹了超高頻RFID讀寫專用芯片AS3990/AS3991的主要功能與特點，以及采用這款芯片設(shè)計讀寫器的整體方案。分析了在兼容ISO18000-6A/B協(xié)議的工作模式下，對解碼、校驗電路處理速度的最低要求；介紹了直接采用MCU進行解碼、校驗的方法，并為設(shè)計讀寫器選取合適的MCU提供了依據(jù)。

發(fā)表于：2010/5/17

SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計

對基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統(tǒng)進行了深入研究，在完成硬件實驗平臺設(shè)計的基礎(chǔ)上，完成了嵌入式操作系統(tǒng)的移植及應(yīng)用程序的設(shè)計。以PDF417二維條碼的識別為例，對識別過程及識別算法進行研究，并對所設(shè)計的系統(tǒng)進行測試，達到了較好的識別效果。

發(fā)表于：2010/4/27

一種新型指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

針對目前對嵌入式指紋識別系統(tǒng)的廣泛需求，提出了一種基于TMS320VC5501 DSP芯片和HV7131R COMS圖像傳感器的新型指紋識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用獨特的設(shè)計方法提高了存儲器的可擴展性以及圖像采集電路設(shè)計的靈活性，采用特別的圖像處理算法顯著提高了指紋圖像識別的準(zhǔn)確率和速度。實驗結(jié)果表明，該識別系統(tǒng)圖像采集速度快、識別精度高、適用性強，具有一定的參考價值。

發(fā)表于：2010/4/23

平衡功率放大器的設(shè)計與實現(xiàn)

設(shè)計了一個工作頻段為902 MHz～928 MHz、輸出功率為32 dBm、應(yīng)用于讀卡器系統(tǒng)的末級功率放大器。為了在工作頻段內(nèi)實現(xiàn)平坦的功率增益并獲得良好的輸入、輸出駐波比，本功率放大器采用平衡放大技術(shù)設(shè)計。仿真優(yōu)化和實際測試表明，在整個工作頻段內(nèi)放大器的增益平坦度小于±0.5 dB，輸入、輸出駐波比小于1.5，完全滿足設(shè)計指標(biāo)要求。

發(fā)表于：2010/4/13

仿生眼視覺圖像處理系統(tǒng)

為研制仿生眼球，構(gòu)建了一個嵌入式的基于仿生控制的視覺圖像處理系統(tǒng)。根據(jù)仿生眼對視覺系統(tǒng)的要求，設(shè)計了一個以TMS320DM642 DSP為核心，以TVP5150、SAA7121H為編解碼模塊的視覺圖像處理系統(tǒng)；實現(xiàn)了仿生眼視覺識別的一系列軟件開發(fā)，包括實時圖像采集、視頻圖像處理、視頻輸出及目標(biāo)位置參數(shù)傳遞等功能；在CCS2.2的環(huán)境下，對視覺識別算法進行了探索，用經(jīng)典的Prewitt算法以及改進的Prewitt算法對系統(tǒng)進行實驗測試。

發(fā)表于：2010/4/12

Fortinet發(fā)布新款企業(yè)安全設(shè)備FortiGate-62

Fortinet發(fā)布新款企業(yè)安全設(shè)備FortiGate-620B

發(fā)表于：2009/1/27