基于LBPV的旋轉(zhuǎn)不變紋理分類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>502 K
標(biāo)簽： 紋理分析 局部二元模式 全局匹配
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文檔介紹：目前紋理分類算法普遍存在分類率低、耗時(shí)長的問題，改進(jìn)局部二元模式(LBP)直方圖算法，引入LBPV算子，結(jié)合新的全局匹配窮盡搜索方案，可彌補(bǔ)LBP只提取局部旋轉(zhuǎn)不變紋理特征的不足，采用基于LBP特征估測主方向和特征降維的方法，則可以大大降低計(jì)算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)的LBP特征提取算法，改進(jìn)的算法具有更高的紋理識(shí)別效率。
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