一種改進(jìn)型HMM說話人識別算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>387 K
標(biāo)簽： 軟件
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對Baum-Welch算法依賴于初始值的選取而容易陷入局部最優(yōu)解的問題，基于全局優(yōu)化的思想，提出了一種改進(jìn)的HMM語音識別算法。該算法將遺傳算法應(yīng)用到HMM模型訓(xùn)練中，得到了全局最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法使用有效，識別率顯著提高。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。