改進(jìn)的AdaBoost在表情識(shí)別中的應(yīng)用
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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標(biāo)簽： 軟件
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文檔介紹：考慮到人臉表情識(shí)別問(wèn)題在未來(lái)的科學(xué)應(yīng)用中可能出現(xiàn)的樣本分布不均勻的情況，在提高識(shí)別率的基礎(chǔ)上，針對(duì)這類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，將一種改進(jìn)的AdaBoost算法與SVM結(jié)合運(yùn)用到表情分類(lèi)當(dāng)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在出現(xiàn)稀有樣本的情況下，相對(duì)于普通的AdaBoost訓(xùn)練SVM以及單純的SVM進(jìn)行多分類(lèi)的方法，該算法在識(shí)別率方面有了很大提高。
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