改进的DBSCAN算法在调制识别中的应用
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大?。?span>133 K
標簽： 光传输网络
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文檔介紹：　　摘　要： 提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。将基于密度思想的M-DBSCAN聚类算法运用于信号星座聚类，通过自适应更新聚类参数，利用其良好的抗噪声性能实现了较低信噪比高斯白噪环境下信号星座图的重构。将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别，实验结果表明该方法是实际有效的。　　关键词： 调制识别 M-ADBSCAN算法  聚类  星座图   　　通信信号调制方式识别是软件无线电关键技术之一。在数字幅相调制信号的识别中，可以对信号星座图进行处理，将形状识别与调制识别相结合，获取关键调制特征。在现有文献中，对星座图的重构基本采用模糊C均值的聚类算法[1][2]。该方法的不足在于所有噪声参与到重构过程中，使得聚类中心受噪声影响较大而产生较大误差。另外，模糊C均值在聚类初始值选定上存在着主观性以及对信号先验知识的缺乏，使最终的聚类结果具有很强的
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