基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫存融合控制技術(shù)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1160 K
標(biāo)簽： 光傳輸網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：    摘 要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)通常會面臨多種選擇，如樣本的訓(xùn)練方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等，不好的選擇會降低預(yù)測率。BP(Back  Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫存控制系統(tǒng)融合多種庫存控制技術(shù)，利用BP算法對學(xué)習(xí)的精度和收斂的速度進行改進，能比較精確地預(yù)測庫存。討論了有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及算法改進等問題，以品牌服裝庫存控制為例，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器實現(xiàn)庫存融合控制。    關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測；多層感知器；BP算法；庫存   基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf
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