基于邊緣檢測和改進Mean Shift算法的紅外目標自動跟蹤方法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大小:2064 K
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文檔介紹:提出了一種邊緣檢測與改進的Mean Shift算法相結(jié)合的紅外目標跟蹤方法。利用結(jié)合小波消噪的Canny邊緣檢測方法對初始幀進行目標檢測;在目標被遮擋或丟失時,利用Kalman預(yù)測與形心定位方法修正Mean Shift的迭代跟蹤過程。
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