一種新的基于Gabor小波的目標(biāo)跟蹤方法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)利用Gabor小波進(jìn)行目標(biāo)特征點(diǎn)識(shí)別的過(guò)程中所選取的參數(shù)序列過(guò)多的問(wèn)題，給出了一種新的參數(shù)選取方法。該方法利用Gabor多尺度參數(shù)，配合權(quán)重函數(shù)，通過(guò)能量函數(shù)計(jì)算出相應(yīng)的方向參數(shù)，構(gòu)成圖像的特征點(diǎn)集合。這樣得到的特征點(diǎn)集合，不但充分利用了Gabor小波變換中的尺度參數(shù)的特性，而且通過(guò)配合以特征點(diǎn)粗匹配算法，大大減輕了特征點(diǎn)序列過(guò)多所造成的算法耗時(shí)問(wèn)題。仿真和實(shí)驗(yàn)表明，算法可廣泛應(yīng)用于各種圖像目標(biāo)識(shí)別與跟蹤的系統(tǒng)中，具有良好的圖像目標(biāo)識(shí)別能力。
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