高溫輻射體目標圖像的組合識別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>2160 K
標簽： 傳感器與數(shù)據(jù)采集
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文檔介紹：針對工業(yè)現(xiàn)場所拍攝的高溫熔體表面覆蓋有大量煙霧且難以有效分割的狀況，提出一種目標圖像的組合識別方法，即先采用分色分割算法去除雜散光、光暈和霧狀、點狀噪聲等干擾，然后用改進的最大類間方差算法分割高溫目標圖像，并運用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對分割結(jié)果進行后處理以消除游離點和孔洞，使圖像邊緣平滑。實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地分割出目標圖像，并減小目標圖像所受的噪聲干擾，有較強的實用性。
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