復(fù)雜云背景下紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)在軍事值勤中的應(yīng)用
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：3249 K
標(biāo)簽： 軍事值勤 紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè) 復(fù)雜云背景
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文檔介紹：在現(xiàn)代軍事值勤過(guò)程中，對(duì)空中目標(biāo)的搜索與追蹤至關(guān)重要。復(fù)雜云背景下紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)是紅外搜索與跟蹤(IRST)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。在執(zhí)行空中巡邏、邊境監(jiān)控等軍事值勤任務(wù)時(shí)，準(zhǔn)確檢測(cè)紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)能有效提升我方對(duì)潛在威脅的預(yù)警與防御能力。提出了一種基于幀內(nèi)和幀間信息的紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)精確檢測(cè)新方法。對(duì)于單幀，在空間域中，考慮到軍事值勤時(shí)復(fù)雜多變的云背景干擾以及目標(biāo)快速識(shí)別的需求，開(kāi)發(fā)了一個(gè)方向最大中值濾波器進(jìn)行預(yù)處理，并在去噪圖像上使用背景抑制濾波模板來(lái)突出顯示目標(biāo)。其次，根據(jù)云判別方法，通過(guò)不同的閾值提取云區(qū)域和非云區(qū)域中的目標(biāo)，從而獲取空間域圖(SDM)。在頻域中，設(shè)計(jì)了一個(gè)帶通濾波器進(jìn)行粗略的顯著性檢測(cè)，并通過(guò)平滑處理的幅度變換進(jìn)行精細(xì)顯著性檢測(cè)。此外，通過(guò)自適應(yīng)二進(jìn)制分割方法獲取頻域圖(FDM)。最后，通過(guò)基于強(qiáng)度和空間距離標(biāo)準(zhǔn)的判別來(lái)提取單幀中的候選目標(biāo)。對(duì)于連續(xù)幀，由于在實(shí)際軍事值勤中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和誤報(bào)之間的運(yùn)動(dòng)特征存在差異，進(jìn)行了誤報(bào)抑制，以再次提高檢測(cè)精度。大量實(shí)驗(yàn)表明，所提出的方法對(duì)復(fù)雜云背景下的紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)具有較好的檢測(cè)效果和魯棒性，能在多種軍事值勤場(chǎng)景下發(fā)揮重要作用，提升紅外檢測(cè)系統(tǒng)的性能。
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