復(fù)雜云背景下紅外運動小目標(biāo)檢測在軍事值勤中的應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 軍事值勤 紅外運動小目標(biāo)檢測 復(fù)雜云背景
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文檔介紹：在現(xiàn)代軍事值勤過程中，對空中目標(biāo)的搜索與追蹤至關(guān)重要。復(fù)雜云背景下紅外運動小目標(biāo)檢測是紅外搜索與跟蹤(IRST)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。在執(zhí)行空中巡邏、邊境監(jiān)控等軍事值勤任務(wù)時，準(zhǔn)確檢測紅外運動小目標(biāo)能有效提升我方對潛在威脅的預(yù)警與防御能力。提出了一種基于幀內(nèi)和幀間信息的紅外運動小目標(biāo)精確檢測新方法。對于單幀，在空間域中，考慮到軍事值勤時復(fù)雜多變的云背景干擾以及目標(biāo)快速識別的需求，開發(fā)了一個方向最大中值濾波器進行預(yù)處理，并在去噪圖像上使用背景抑制濾波模板來突出顯示目標(biāo)。其次，根據(jù)云判別方法，通過不同的閾值提取云區(qū)域和非云區(qū)域中的目標(biāo)，從而獲取空間域圖(SDM)。在頻域中，設(shè)計了一個帶通濾波器進行粗略的顯著性檢測，并通過平滑處理的幅度變換進行精細顯著性檢測。此外，通過自適應(yīng)二進制分割方法獲取頻域圖(FDM)。最后，通過基于強度和空間距離標(biāo)準(zhǔn)的判別來提取單幀中的候選目標(biāo)。對于連續(xù)幀，由于在實際軍事值勤中運動目標(biāo)和誤報之間的運動特征存在差異，進行了誤報抑制，以再次提高檢測精度。大量實驗表明，所提出的方法對復(fù)雜云背景下的紅外運動小目標(biāo)檢測具有較好的檢測效果和魯棒性，能在多種軍事值勤場景下發(fā)揮重要作用，提升紅外檢測系統(tǒng)的性能。
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