| 基于支持向量機的電子對抗偵察效能評估 | |
| 所屬分類:技術論文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大?。?span>1595 K | |
| 標簽: 電子對抗偵察 效能評估 機器學習 | |
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| 文檔介紹:針對當前電子對抗偵察效能評估中的準確性問題,開展了基于支持向量機的電子對抗偵察效能評估方法研究。根據電子對抗偵察原理和實際應用需求,構建效能評估指標體系。利用支持向量機準確度高、泛化能力強、魯棒性好的特點,建立基于支持向量機的電子對抗偵察效能評估模型,采用循環(huán)算法尋找最優(yōu)初始參數(shù),進一步降低評估誤差。最后,進行仿真分析,結果表明該方法可將電子對抗偵察效能評估誤差控制在較小范圍,滿足實際應用需求,與BP神經網絡相比,尤其是在小數(shù)量和低質量的學習樣本下,表現(xiàn)出更加明顯的優(yōu)勢,具有較好的應用價值。 | |
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