| 基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估 | |
| 所屬分類:技术论文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大?。?span>1595 K | |
| 標(biāo)簽: 电子对抗侦察 效能评估 机器学习 | |
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| 文檔介紹:针对当前电子对抗侦察效能评估中的准确性问题,开展了基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估方法研究。根据电子对抗侦察原理和实际应用需求,构建效能评估指标体系。利用支持向量机准确度高、泛化能力强、鲁棒性好的特点,建立基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估模型,采用循环算法寻找最优初始参数,进一步降低评估误差。最后,进行仿真分析,结果表明该方法可将电子对抗侦察效能评估误差控制在较小范围,满足实际应用需求,与BP神经网络相比,尤其是在小数量和低质量的学习样本下,表现出更加明显的优势,具有较好的应用价值。 | |
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