基于混合视觉策略的异构表格抽取研究
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1671 K
標(biāo)簽： 表格检测 表格文本识别 PP-OCRv4
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文檔介紹：本研究旨在解决军事领域中异构表格数据的识别与抽取问题，提出了一种基于混合视觉策略的表格抽取与体系化存储框架。首先采用融合Mask R-CNN和Unet的表格检测算法与基于PP-OCRv4表格文本识别方法，实现了对于原始数据的检测及电子化，并引入IoT指标解决现实表格数据的文本换行、溢出等问题；然后，提出了一种自适应的表格标准化重构方法，使得多来源的异构表格数据可实现结构化、体系化的统一存储；最后探讨了如何将提取的结构化数据应用于军事知识库构建，为海量知识数据的自动化提取与标准化存储提供了数据支撑。
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