大語言模型問答任務(wù)準(zhǔn)確性評價方法及基于微調(diào)的垂直領(lǐng)域優(yōu)化研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：5136 K
標(biāo)簽： 大語言模型 問答任務(wù) 語料庫
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文檔介紹：隨著自然語言處理技術(shù)的進步，大語言模型展現(xiàn)了強大的語義理解和生成能力，但在實際應(yīng)用中，其問答準(zhǔn)確性仍面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是垂直領(lǐng)域應(yīng)用。首先梳理了通用大語言模型問答生成能力常見的評價指標(biāo)，其次，從基于詞匯的自動評價方法、人工評價方法和基于大語言模型的評價方法三方面，闡述通用大語言模型問答任務(wù)準(zhǔn)確性評價方法，而后，針對通用大語言模型垂直領(lǐng)域問答準(zhǔn)確性較低的問題，以ChatGLM36B和國防動員領(lǐng)域為例，提出了構(gòu)建垂直領(lǐng)域語料庫、精細化處理數(shù)據(jù)、定制化微調(diào)的“三步走”優(yōu)化方法，通過人工評價和基于詞匯的自動評價的方式進行3輪測試評估，解決了通用大語言模型垂直領(lǐng)域問答精度較低的問題，顯著提升問答準(zhǔn)確性。相關(guān)成果有望為其他通用大語言模型和垂直領(lǐng)域應(yīng)用提供參考。
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