基于大語言模型的大數(shù)據(jù)自回歸預訓練架構(gòu)分析與應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標簽： 大語言模型 大數(shù)據(jù) 自回歸預訓練架構(gòu)
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文檔介紹：隨著大語言模型技術(shù)的進步，利用其檢索、調(diào)用海量大數(shù)據(jù)為遂行任務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐已成為不可阻擋的趨勢。針對當前任務(wù)場景樣式逐漸趨于復雜，聯(lián)合性、及時性、專業(yè)性和精確性要求越來越高的實際，采取自回歸空白填充通用語言模型，對收集的大量數(shù)據(jù)進行預處理，使冗余繁雜的數(shù)據(jù)更易檢索調(diào)用的現(xiàn)狀，訓練領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)交互的需求越來越高。通過將大數(shù)據(jù)嵌入自回歸預訓練分析實驗，驗證其可行性，可輔助指揮員在瞬息萬變的任務(wù)環(huán)境對大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對話模式檢索。
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