基于中等分辨率天基影像的區(qū)域尺度海上艦船檢測算法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：363 K
標簽： 深度學習 遙感數據 目標增強
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文檔介紹：艦船作為最主要的海上運輸工具，其精確的位置定位至關重要，尤其在區(qū)域尺度海域上的艦船快速識別技術可支撐態(tài)勢分析與決策。隨著遙感和計算機技術的快速發(fā)展，中等分辨率的多源遙感數據和深度學習算法協(xié)同在區(qū)域尺度的目標識別中得到廣泛應用?；贚EVIR-Ship開源數據集，結合目標增強算法和YOLO (You Only Look Once) v5s模型，提出了基于中等分辨率影像的艦船檢測算法，并在10 m分辨率的Sentinel-2影像開展實驗，實現約3 100 km2范圍的艦船檢測，經驗證，算法平均精度為82%、浮點運算數為8G，表明該算法在區(qū)域尺度的艦船檢測中具有較大的應用潛力。
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