基于改進FP-growth的多品類打包推薦算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1427 K
標(biāo)簽： 多品類打包 推薦系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
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文檔介紹：多品類打包推薦是現(xiàn)代推薦系統(tǒng)中的重要任務(wù)，旨在通過組合不同類別的產(chǎn)品，向用戶進行一站式推薦，以滿足用戶的多樣化需求并提升用戶體驗。目前，該任務(wù)面臨即時響應(yīng)需求高、數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)稀疏性高等挑戰(zhàn)，現(xiàn)有打包算法難以應(yīng)對。為解決上述問題，提出了一種基于改進FP-growth算法的多品類打包推薦算法，即在FP-growth算法的基礎(chǔ)上，對產(chǎn)品屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行挖掘，并根據(jù)屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則匹配出符合度最高的打包產(chǎn)品，有效緩解了產(chǎn)品間的數(shù)據(jù)稀疏性問題。在基于航空旅游零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集上，本方法相較于基準方法顯著提高了打包質(zhì)量和打包效率。
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