基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號室內(nèi)分布預(yù)測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號分布 信號強(qiáng)度
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文檔介紹：為解決5G信號室內(nèi)覆蓋的質(zhì)量與穩(wěn)定性問題，提出了一種基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號室內(nèi)分布預(yù)測方法。采用基于全連接的深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測模型，利用發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的三維空間坐標(biāo)信息和接收機(jī)的參考信號接收功率（Reference Signal Receiving Power， RSRP）數(shù)據(jù)作為輸入特征，而無需收集復(fù)雜的環(huán)境特征信息。實驗結(jié)果表明，該深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在不依賴詳細(xì)環(huán)境參數(shù)的情況下，經(jīng)歸一化訓(xùn)練，預(yù)測出的RSRP與實際值相比，MAE為0.029 455，RMSE為0.041 495，能有效地預(yù)測室內(nèi)的5G信號分布，驗證了基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法在室內(nèi)5G信號覆蓋預(yù)測問題上的有效性，為優(yōu)化室內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)部署和提升用戶體驗提供了科學(xué)依據(jù)和技術(shù)手段，具有重要的實際應(yīng)用價值。
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