基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3429 K
標簽： 圖表示學(xué)習 用戶身份鏈接 多頭注意力機制
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人們在社交網(wǎng)絡(luò)中擁有越來越多的虛擬身份，識別同一自然人不同網(wǎng)絡(luò)虛擬身份的網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶的隱信息，構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像，進而促進跨網(wǎng)絡(luò)的推薦、鏈接預(yù)測、信息傳播等多個研究領(lǐng)域發(fā)展。現(xiàn)有的基于用戶屬性和基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素，收斂速度較慢。基于深度游走的用戶身份鏈接方法，融入多頭注意力機制，對用戶間影響力進行建模，實驗結(jié)果表明，該方法可以很好地改進算法有效性，提高訓(xùn)練效率。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。