基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>4855 K
標簽： 路面裂縫檢測 YOLOV5 目標檢測
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文檔介紹：針對現(xiàn)有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題，提出一種基于輕量化網(wǎng)絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先，使用MobileNetv3網(wǎng)絡替代YOLOv5的主干網(wǎng)絡，降低模型大小；其次，引入C3TR和CBAM模塊提高網(wǎng)絡表征能力，將損失函數(shù)替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明，該方法在自制數(shù)據(jù)集上獲得98.9%的精度，相較于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小減小51.5%，檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優(yōu)于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型，滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。
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