基于時序向量相似性的空間目標(biāo)群匹配技術(shù)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2086 K
標(biāo)簽： 低軌空間目標(biāo)群 時序向量序列 動態(tài)時間規(guī)整
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文檔介紹：分析了空間低軌目標(biāo)群的運行特點，提出了基于時序向量相似性的空間目標(biāo)群匹配算法，提高了對低軌巨型星座的識別管理能力。首先，介紹了時序向量的降維方法，將目標(biāo)群高維觀測時序向量簡化為空間構(gòu)型序列；而后，提出了基于動態(tài)時間規(guī)整（Dynamic Time Warping，DTW）的目標(biāo)群空間構(gòu)型序列相似性判別算法；最后，利用星鏈衛(wèi)星目標(biāo)群仿真和實測數(shù)據(jù)對算法的匹配能力進行驗證。結(jié)果表明該算法可實現(xiàn)空間目標(biāo)群監(jiān)測數(shù)據(jù)快速匹配，仿真數(shù)據(jù)匹配過程中，在群內(nèi)目標(biāo)缺失30%的條件下匹配成功率可達100%，在低缺失條件下（缺失率5%以內(nèi)）群內(nèi)目標(biāo)識別成功率平均超過75%；實測數(shù)據(jù)匹配成功率可達100%。
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