基于注意力特征融合網(wǎng)絡(luò)的DGA惡意域名檢測方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1504 K
標(biāo)簽： DGA域名 注意力機(jī)制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：僵尸網(wǎng)絡(luò)借助DGA生成大量隨機(jī)域名逃避安全防御系統(tǒng)監(jiān)測。為解決已有DGA惡意域名檢測方法準(zhǔn)確性不高和泛化能力受限等問題，提出基于注意力特征融合網(wǎng)絡(luò)。通過結(jié)合輸入層、Embedding層、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、注意力模塊和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)層，實現(xiàn)層次化特征提取使模型性能得到極大的改善。實驗結(jié)果顯示，該方法在各項指標(biāo)上都有明顯的提升，表現(xiàn)出優(yōu)秀的DGA惡意域名檢測能力。
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