基于句粒度提示的大語(yǔ)言模型時(shí)序知識(shí)問(wèn)答方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 時(shí)序知識(shí)問(wèn)答 大語(yǔ)言模型 提示學(xué)習(xí)
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文檔介紹：知識(shí)問(wèn)答是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，而時(shí)序知識(shí)問(wèn)答還需考慮知識(shí)的時(shí)序關(guān)系，更是研究難點(diǎn)所在。當(dāng)前時(shí)序知識(shí)問(wèn)答方法通常將知識(shí)和問(wèn)題的詞向量相似度作為回答的重要依據(jù)，忽略了知識(shí)所蘊(yùn)含的句粒度語(yǔ)義信息。對(duì)此，提出了一種基于句粒度提示的大語(yǔ)言模型時(shí)序知識(shí)問(wèn)答方法，首先通過(guò)對(duì)句粒度提示的改進(jìn)，讓大語(yǔ)言模型高效學(xué)習(xí)句粒度語(yǔ)義信息，同時(shí)驗(yàn)證大語(yǔ)言模型在Zeroshot、Fewshot及弱監(jiān)督微調(diào)下時(shí)序知識(shí)問(wèn)答能力。在ICEWS0515數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，所提方法回答正確準(zhǔn)確率得到可觀提升，體現(xiàn)了基于句粒度提示的大語(yǔ)言模型時(shí)序知識(shí)問(wèn)答方法的有效性。
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