基于互信息變量選擇的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)PSO-ELM建模
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1518 K
標(biāo)簽： 互信息 粒子群算法 SCR脫硝系統(tǒng)
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文檔介紹：針對(duì)燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度存在測(cè)量滯后以及吹掃時(shí)數(shù)據(jù)失真等問(wèn)題，提出了一種基于特征提取和粒子群算法(PSO)優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)超參數(shù)的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)模型。利用互信息(MI)進(jìn)行時(shí)間遲延補(bǔ)償，采用最大相關(guān)最小冗余(mRMR)方法篩選輔助變量，通過(guò)PSO優(yōu)化算法確定ELM最優(yōu)超參數(shù)并建立預(yù)測(cè)模型，最后進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM預(yù)測(cè)模型的均方誤差和相關(guān)系數(shù)分別為0.931 4 mg/m3和0.978 6，預(yù)測(cè)精度高，能夠?yàn)槊撓跸到y(tǒng)出口NOx的現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化控制提供技術(shù)支持。
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