基于因果關(guān)系和特征對齊的圖像分類域泛化模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1292 K
標(biāo)簽： 域泛化 變分自編碼器 因果關(guān)系
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文檔介紹：針對現(xiàn)有域泛化方法性能較差或缺乏理論可解釋性的缺點，提出了一種基于因果關(guān)系和特征對齊的圖像分類域泛化模型，并證明了該模型的可識別性。該模型利用域泛化中的因果關(guān)系來學(xué)習(xí)含有不同信息的特征，將域泛化問題轉(zhuǎn)化為特征相關(guān)分布的偏移，再利用特征對齊消除偏移。為提高模型的性能，采用對抗訓(xùn)練進一步優(yōu)化學(xué)到的特征。在公共數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，新提出的模型與目前最優(yōu)的方法性能相當(dāng)，表明該模型具有理論可解釋性的同時，還有不俗的實際性能表現(xiàn)。
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