一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3714 K
標(biāo)簽： 乳腺癌 多尺度特征 目標(biāo)檢測
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文檔介紹：針對在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題，提出了一種改進(jìn)的自動檢測算法。將擴(kuò)張殘留網(wǎng)絡(luò)（Dilated Residual Network，DRN）結(jié)合重新設(shè)計的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（Feature Pyramid Network，F(xiàn)PN）用于對乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積，減少對圖像的下采樣次數(shù)；再擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)的深度，使其輸出滿足FPN所需的輸入；在FPN結(jié)構(gòu)中，采用注意力機制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失，同時采用密集連接代替原有的橫向連接，充分融合淺層特征中目標(biāo)的位置和細(xì)節(jié)信息。仿真實驗顯示，所設(shè)計的模型在CBSI-DDSM數(shù)據(jù)集上的檢測精度相比于基準(zhǔn)模型提升了7.1%。
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