基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)編碼調(diào)制策略
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>3918 K
標(biāo)簽： 強(qiáng)化學(xué)習(xí)，6G，自適應(yīng)編碼調(diào)制，NTN
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：NTN（Non-Terrestrial Network）是面向衛(wèi)星通信和低空通信的重要應(yīng)用場(chǎng)景，標(biāo)志著5G技術(shù)應(yīng)用從陸地通信走向了空間通信，可以預(yù)見(jiàn)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)將是未來(lái)6G通信網(wǎng)絡(luò)中重要組成。為了滿(mǎn)足衛(wèi)星通信質(zhì)量要求、最大程度地增大系統(tǒng)容量，需要應(yīng)用自適應(yīng)編碼調(diào)制技術(shù)根據(jù)信道狀態(tài)信息在不斷變化的通信環(huán)境下動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)制階數(shù)和編碼碼率。人工智能在解決衛(wèi)星高動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下信道條件快速變化所產(chǎn)生的問(wèn)題具有明顯的潛力。采用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的低軌衛(wèi)星自適應(yīng)編碼調(diào)制策略，解決了衛(wèi)星通信環(huán)境的變化造成的門(mén)限表與實(shí)際信道不匹配的問(wèn)題，與傳統(tǒng)ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average）算法相比提升達(dá)到20%以上。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專(zhuān)家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。