基于深度强化学习的电动汽车协调充电算法
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>725 K
標簽： 电动汽车 多智能体系统 深度强化学习
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文檔介紹：针对具有多个目标的多辆电动汽车协调充电问题，包括降低用户的充电成本并保证足够的电池电量，同时避免变压器过载，提出一种基于多智能体深度强化学习的分布式算法。该算法首先将上述问题建模为马尔可夫决策过程，然后采用一种通信神经网络模型进行信息交互，实现了全局信息在多个智能体上的分布式计算。最后，通过仿真验证了该算法在住宅充电区域的有效性和可扩展性。
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