基于深度強化學習的電動汽車協(xié)調(diào)充電算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>725 K
標簽： 電動汽車 多智能體系統(tǒng) 深度強化學習
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對具有多個目標的多輛電動汽車協(xié)調(diào)充電問題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量，同時避免變壓器過載，提出一種基于多智能體深度強化學習的分布式算法。該算法首先將上述問題建模為馬爾可夫決策過程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行信息交互，實現(xiàn)了全局信息在多個智能體上的分布式計算。最后，通過仿真驗證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴展性。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。