基于Anchor-free架構(gòu)的行人檢測方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>2029 K
標簽： 無預(yù)選框 行人檢測 特征融合
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文檔介紹：使用無預(yù)選框(Anchor-free)的檢測框架，設(shè)計了一種行人檢測算法。將深度殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，與特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，使用了多尺度預(yù)測的方式進行預(yù)測。把目標中心點和尺寸作為一種高級的語義特征，將含有更多細節(jié)信息的淺層特征圖和含有更多語義信息的深層特征圖進行融合。在Citypersons數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證，相較現(xiàn)有行人檢測算法，提出的算法在輕微遮擋、一般遮擋和嚴重遮擋情況下漏檢率分別提升了1.11%~3.01%，0.15%~6.55%和0.59%~6.39%，檢測效果更好。
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